> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/annotate/annotate-multimodal-data.md). # マルチモーダルデータにアノテーション Multimodal project の一部であるデータセットにラベル付けしている場合、プレフィックスは画像のアノテーションに使用されます。 プレフィックスは、次のいずれかになります: * 次のような識別子 ``、これは次のようなものへのプロンプトとして使用されます [VLM](https://blog.roboflow.com/what-is-a-vision-language-model/) 例えば Florence-2 のような、または； * 「この画像には何が写っていますか？」のような質問で、GPT-4o のような一般的な VQA モデルでの使用に最適です。 たとえば Florence-2 の fine-tuning では、選択したプレフィックスはモデルに与える prefix prompt に対応します。Florence-2 では、プレフィックスは次の形式である必要があります ``、例えば ``. GPT-4o では、プレフィックスは「このレシートの合計はいくらですか？」のようになります。 特定したいオブジェクト内の total、subtotal、tax など、異なる特徴ごとに異なるプレフィックスを追加したい場合があります。 ### プレフィックスを追加 プレフィックスを追加するには、Roboflow のサイドバーで「Classes & Tags」をクリックし、次に「Add 」ボタンをクリックします:
次に、プレフィックスを入力します。これは「What is in the image?」のような質問や、「\」のような一意の ID になる場合があり、トレーニングしたいモデルによって異なります。 「+」ボタンで複数のプレフィックスを追加できます。 プレフィックスを追加するには、「Add Prefixes」をクリックします。 プレフィックスを設定すると、annotation editor で質問として利用できるようになります:
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/annotate/annotate-multimodal-data.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.