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# ラベリングで共同作業する
小規模なチームで数百枚の画像にラベル付けをしている場合でも、大規模なチームで数百万枚を扱っている場合でも、データセットの作成は単に枠を描くだけではありません。ラベル付けの大部分は、画像を現実世界から学習済みモデルの保存された知識へ取り込むプロセスにあり、そこには画像の収集、保存、整理、選択、割り当て、ラベル付け、レビューが含まれます。
Roboflow は、次のことを可能にする共同作業機能を提供しています。
* チーム内の誰かにラベリングジョブを割り当てることで、複数のチームメンバー間で作業を分担する
* 画像をアップロードする際にバッチに整理する
* 作業の指針となり、一貫性を確保するための画像ラベリング手順を提供する
* 進行中のラベリング作業をひと目で確認する
* すべてのラベリング作業の履歴タイムラインを見る
* 変更を元に戻す
* 画像にコメントを追加し、画像コメントの履歴を表示する
* ラベリングに問題のある画像をチームメンバーに送り返して修正してもらう
* データセットに含める前にラベルを承認または却下する
### ラベリングジョブを割り当てる
ラベリング作業をチーム内で分担したり、ラベリングを担当する特定の人に割り当てたりできます。個々のチームメンバーにジョブを割り当てれば、同時にオンラインで作業していても互いの作業を邪魔する心配がありません。
チームの1人または複数人にジョブを割り当てることができます。また、まだワークスペースにチームメンバーを追加していない場合は、 [招待する](/roboflow/roboflow-jp/workspaces/team-members/invite-a-team-member.md) ことで、ラベリングジョブを同時に完了できるように割り当てることもできます。
### **提供する** ラベリング手順
Assign Images タブからラベラーに手順を提供できます。バッチをラベラーに割り当てる前に、そのバッチへ手順を追加するには「Add Instructions」をクリックします。手順を設定したら、「Assign Images」をクリックします。
手順を割り当てるには「Edit」をクリックします。
ラベリング手順を保存するには、「Save Instructions」をクリックします。
### ジョブ通知
ラベリングジョブが割り当てられると、割り当てられた作業があるときに通知がチームメンバーに届きます。
### ラベリングジョブボード
ラベリングジョブボードでは、個別に割り当てたジョブがラベリングプロセスを進む中での現在の状態をひと目で確認できます。
特定のラベラーの統計を表示するには、 `Labeler` ドロップダウンに値を指定します。
### ジョブ詳細
ラベリングジョブボードで個々のジョブをクリックすると、そのジョブと進捗のより詳細な表示が開きます。まだラベル付けが必要な画像をすぐに確認でき、必要に応じてジョブを別のチームメンバーに再割り当てできます。
#### 個別画像の管理
ジョブ内の Annotated タブでは、チェックボックス、ドラッグによる選択、またはヘッダーの「Select all」チェックボックスを使って個別の画像を選択できます。選択したら、次の操作ができます。
* 「Send N Images to Unannotated」をクリックすると、選択した画像を Unannotated タブに戻して再ラベル付けできます。
* 「Add N Images to Dataset」をクリックすると、選択した画像のみをデータセットに追加できます。選択されなかったアノテーション済み画像はジョブに残ります。
一部の選択だけをデータセットに追加した場合、ジョブは現在の状態のまま、数が更新されます。これにより、ラベラーは残りの画像の作業を続けられます。
これらの操作はアノテーションエディタでも利用できます。割り当て済みジョブ内のアノテーション済み画像を表示しているときは、
* チェックマークボタンを使って、現在の画像をデータセットに追加します。
* 画像切り替えの横にある「Send to Unannotated」ボタン（矢印アイコン）を使って、現在の画像を再ラベル付けのために送り返します。
どちらの操作を行っても、エディタは自動的に次の画像へ進みます。
### レビュー モード
必要に応じて、ラベル付き画像を個別に承認または却下し、再作業のためにラベラーへ送り返すことができます。そのためには、画像のバッチをクリックします。次に、Approved、Rejected、To Do タブを移動して、ジョブ内の画像の状態を表示します。
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# Agent Instructions
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