# Roboflow Universeからインポートする

Roboflow Universe には、コンピュータビジョン向けのオープンソースデータセットと事前学習済みモデルがホストされています。20万以上のデータセットと5万以上の事前学習済みモデルが利用可能です。Universe の画像をデータセットに追加する方法は2つあります。データセット全体をダウンロードするか、Roboflow Universe から選択した画像をクローンしてプロジェクトで使用できます。

### 完全なデータセットをダウンロードする

まず、Roboflow Universe でデータセットを見つけます。次に、 `Download Dataset` ボタンをクリックします。エクスポートしたいデータの形式を尋ねるポップアップが表示されます。表示されるオプションは、モデルが解くコンピュータビジョンタスク（object detection、classification、segmentation）に対応した形式です。

<figure><img src="https://3740591140-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-1e02471d68cc0008b27998e27ca6d84df064479a%2FScreenshot%202023-07-05%20at%2011.39.44.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Roboflow Universe から ZIP ファイルを書き出してデータセットを直接ダウンロードすることもできますし、データセットをダウンロードするために使えるコードスニペットを取得することもできます。提供されるコードスニペットは、ノートブックでデータセットを使う場合に役立ちます。

### 画像を Roboflow Project にクローンする <a href="#clone-images-to-your-roboflow-project" id="clone-images-to-your-roboflow-project"></a>

一度 [新しい Project を作成しました](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/datasets/create-a-project) Roboflow アカウントで、 [Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com/?ref=blog.roboflow.com) に移動し、 [Dataset Search](https://blog.roboflow.com/dataset-search/) を使って、あなたのユースケースに合う画像を含む Project を見つけてください。

自分に合う画像や/またはアノテーションを含む Project を見つけたら、Images ページを開いてクローンする画像を選択します。画像の右上にあるチェックボックスをクリックするか、画像にマウスオーバーして個別の画像を選択できます。一括で画像を追加するには、Select All をクリックして、現在の結果ページに表示されているすべての画像をクローンできます。

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.35.34-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>Project にクローンする画像を選択する</p></figcaption></figure>

Project にクローンしたい画像を選択したら、Clone Images をクリックし、その Project を含む Workspace を選択します。

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.35.54-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>Project を見つける Workspace を選択する</p></figcaption></figure>

Workspace を選択してから、画像を Dataset に追加する Project を選びます。

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.36.09-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>画像を特定の Project にクローンする</p></figcaption></figure>

画像を Project にクローンするとき、アノテーション付きでも、アノテーションなしでも画像をインポートできます。画像をデータセットにクローンする際、augmentation が付いた画像は含まれず、 [独自の augmentation を適用できます](https://blog.roboflow.com/boosting-image-detection-performance-with-data-augmentation/) データセットを生成するときに。

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.36.18-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>アノテーションの有無を選んで画像をクローンする</p></figcaption></figure>

生の画像（アノテーションなし）をインポートするのは、次のような場合に便利です。

* 関心のある対象物が含まれている画像を見つけたが、アノテーションが、モデルに識別させたい対象物に焦点を当てていない可能性がある
* classification データセットを見つけたが、プロジェクトには bounding boxes が必要である
* を使いたい [polygon annotations](https://blog.roboflow.com/automated-polygon-labeling-computer-vision/) が、プロジェクトには bounding boxes がある

{% hint style="success" %}
Roboflow は、すでに存在する画像を追加しようとしていないか確認します。心配いりません。重複した画像は追加できません。
{% endhint %}

#### 必要なデータを見つけるための上級ヒント <a href="#advanced-tips-to-find-the-data-you-need" id="advanced-tips-to-find-the-data-you-need"></a>

使用します [Dataset Search](https://blog.roboflow.com/dataset-search/) 必要なデータを正確に見つけて、モデルを fine tune するためのものです。たとえば、rust detection model がパイプ上の rust を検出するのに苦戦している場合、データセットに追加するため、パイプの画像をもっと見つけたいと考えます。Projects および Roboflow Universe 全体で使える高度な semantic search により、必要なニッチなデータを見つけられます。

research datasets 内で Dataset Search を使うと、比較的よくラベル付けされた大量のデータをすばやく収集して、モデルの立ち上げを支援できます。

特定のデータを見つける別の方法は、 [Health Check page](https://docs.roboflow.com/dataset-health-check?ref=blog.roboflow.com) を使って特定のクラスをクリックすることです。すると、そのクラスでフィルタされた Images ページが開き、結果の先頭に表示されます。

Roboflow Universe で必要なデータが見つからない場合は、いつでも [API 経由で自分のデータをアップロードする](https://docs.roboflow.com/developer/images/upload-images) か、YouTube を[ 学習データとして使用できます](https://blog.roboflow.com/youtube-video-computer-vision/).