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# AWS S3 Bucket

{% hint style="warning" %}
AWS S3 では、次を使用してください [Datasources](/roboflow/roboflow-jp/datasets/adding-data/datasources.md) と Bucket Mirror。例外的に、1回限りまたはアドホックなインポートが本当に必要な場合のみ別の方法を使ってください。Datasources は、スクリプト、presigned URL、ローカルダウンロードなしで画像とメタデータを同期します。
{% endhint %}

このページでは、1回限りまたはアドホックなアップロード向けのフォールバックワークフローのみを扱います：

* **Signed URLs**：presigned URL を使って、画像をローカルにダウンロードせずに S3 から直接 Roboflow にアップロードします。
* **CLI でローカル**：S3 から画像をローカルマシンにダウンロードし、その後 Roboflow にアップロードします。アップロード前に画像を前処理または確認する必要がある場合に使用してください。

Roboflow と S3 の間で再利用可能な接続を設定している場合は、ここで止めて [Datasources](/roboflow/roboflow-jp/datasets/adding-data/datasources.md) 加えて [AWS S3 の認証情報](/roboflow/roboflow-jp/datasets/adding-data/datasources/datasource-credentials/aws-s3.md).

## AWS CLI のセットアップ

スクリプトを使用する前に、AWS CLI が対象バケットにアクセスできることを確認してください。

{% hint style="info" %}
ローカルでの1回限りのワークフローでは、必要最小限のバケット権限を持つ root 以外の AWS ID を使用してください。目的が Roboflow への継続的な S3 取り込みである場合、このローカル設定を再利用しないでください。代わりに Datasource の認証情報を作成してください。
{% endhint %}

* [AWS CLI バージョン2のインストール](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/install-cliv2.html)

### AWS CLI の設定

1. AWS CLI をインストールしたら、ターミナルまたはコマンドプロンプトを開いてください。
2. 次のコマンドを実行します：

   ```bash
   aws configure
   ```
3. AWS の認証情報の入力を求められます：

   ```
   AWS Access Key ID [None]: YOUR_ACCESS_KEY
   AWS Secret Access Key [None]: YOUR_SECRET_ACCESS_KEY
   Default region name [None]: YOUR_PREFERRED_REGION (e.g., us-west-1)
   Default output format [None]: json
   ```

## オプション1：Signed URL 経由でアップロード

Datasource を作成したくない、1回限りまたはスクリプト化されたインポートにのみ使用してください。

Python の boto3 を使って、S3 バケット内の画像用の signed URL を生成できます。

```python
def generate_presigned_url(bucket_name: str, object_name: str, region: str = 'us-east-2') -> str:
    """S3 オブジェクトの presigned URL を生成します。"""
    s3 = boto3.client('s3', region_name=region, config=Config(signature_version='s3v4'))
    url = s3.generate_presigned_url('get_object',
                                    Params={'Bucket': bucket_name, 'Key': object_name},
                                    ExpiresIn=3600)
    return url
```

上記のコードスニペットでは、S3 バケット名、S3 バケット内の画像のオブジェクト名、および AWS リージョンが必要です。画像の signed URL が生成され、返されます。

これを基に、S3 バケット内の利用可能なすべてのオブジェクトを取得し、API 経由で Roboflow にアップロードする完全なソリューションを作成できます。このソリューションの概要を以下に示します：

```python
import boto3
import requests
import urllib.parse
from botocore.config import Config

# ************* ここに変数を設定してください *************
S3_BUCKET_NAME = "YOUR_S3_BUCKET_NAME"
ROBOFLOW_API_KEY = "YOUR_ROBOFLOW_API_KEY"
ROBOFLOW_PROJECT_NAME = "YOUR_ROBOFLOW_PROJECT_NAME"
# ***********************************************

def generate_presigned_url(bucket_name: str, object_name: str, region: str = 'us-east-2') -> str:
    """S3 オブジェクトの presigned URL を生成します。"""
    s3 = boto3.client('s3', region_name=region, config=Config(signature_version='s3v4'))
    url = s3.generate_presigned_url('get_object',
                                    Params={'Bucket': bucket_name, 'Key': object_name},
                                    ExpiresIn=3600)
    return url

def get_s3_objects(bucket_name: str) -> list:
    """指定された S3 バケット内のオブジェクトキーの一覧を取得します。"""
    s3 = boto3.client('s3')
    objects = []
    response = s3.list_objects_v2(Bucket=bucket_name)
    for obj in response['Contents']:
        objects.append(obj['Key'])
    return objects

def upload_to_roboflow(api_key: str, project_name: str, presigned_url: str, img_name='', split="train"):
    """Roboflow に画像をアップロードします。"""
    API_URL = "https://api.roboflow.com"
    if img_name == '':
        img_name = presigned_url.split("/")[-1]

    upload_url = "".join([
        API_URL + "/dataset/" + project_name + "/upload",
        "?api_key=" + api_key,
        "&name=" + img_name,
        "&split=" + split,
        "&image=" + urllib.parse.quote_plus(presigned_url),
    ])
    response = requests.post(upload_url)

    # レスポンスコードを確認
    if response.status_code == 200:
        print(f"{img_name} を {project_name} に正常にアップロードしました")
        return True
    else:
        print(f"{img_name} のアップロードに失敗しました。エラー: {response.content.decode('utf-8')}")
        return False

if __name__ == "__main__":
    # 利用可能な画像の一覧を取得
    available_images = get_s3_objects(S3_BUCKET_NAME)
    
    # オプション：ここで画像をフィルタリング
    # 例：available_images = [img for img in available_images if "some_condition"]
    
    # Roboflow に画像をアップロード
    for image in available_images:
        presigned_url = generate_presigned_url(S3_BUCKET_NAME, image)
        upload_to_roboflow(ROBOFLOW_API_KEY, ROBOFLOW_PROJECT_NAME, presigned_url)

```

## オプション2：AWS からデータをローカルにダウンロード

アップロード前にローカルでの前処理、確認、またはファイル変換が必要な場合のみこれを使用してください。そうでなければ、 [Datasources](/roboflow/roboflow-jp/datasets/adding-data/datasources.md).

AWS からデータをアップロードするには、まず `awscli` [コマンドラインツール](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)をインストールしてください。このツールを使うと、コマンドラインから AWS アカウントとやり取りできます。コマンドラインツールをインストールしたら、次のコマンドを実行します：

```bash
aws s3 sync s3://mybucket/folder_path .
```

置き換えてください `mybucket` をバケット名に、そして `folder_path` をエクスポートしたいフォルダまたはファイルの名前に。このコマンドは AWS から現在の作業ディレクトリ（`.`).

## Roboflow にデータをアップロード

データをダウンロードしたので、次は [Upload Web Interface](/roboflow/roboflow-jp/datasets/adding-data.md#upload-data-with-the-web-application) または [Roboflow CLI](/roboflow/roboflow-jp/datasets/adding-data.md#upload-datasets-with-the-command-line).

## 関連項目

* [Datasources (Bucket Mirror)](/roboflow/roboflow-jp/datasets/adding-data/datasources.md) — スクリプト不要で S3 から継続的に自動同期
* [AWS S3 の認証情報](/roboflow/roboflow-jp/datasets/adding-data/datasources/datasource-credentials/aws-s3.md) — Datasources 向けの安全な AWS 設定
* [Roboflow プロジェクト ID を取得する](https://docs.roboflow.com/api-reference/workspace-and-project-ids)