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# データセットバージョンを作成

バージョンとは、データセットのある時点でのスナップショットです。これらのバージョンを保持するのは、モデルの各イテレーションでどの画像、前処理、拡張手法が使われたかを正確に追跡することで、結果を再現する能力を維持できるからです。これにより、データパイプラインのバグや変更によるものではなく、モデルの変更に起因する結果であると確信しながら、さまざまなモデルやフレームワークにわたって科学的にテストできます。

<a href="/pages/9cc363d594b88ae08e46766fde5d6dead3b1a68b" class="button primary">主要な概念：Workspaces と Projects とは？</a>

{% hint style="info" %}
バージョンが作成されると、その時点で固定されます。つまり、画像の追加・削除、アノテーション、その他のデータを含む Project への変更は、それ以前に作成されたバージョンには影響しません。
{% endhint %}

### データセットのバージョンを作成する方法

データセットのバージョンを作成するには、Roboflow Project に関連付けられたサイドバーの「Versions」をクリックします。次に、「Generate New Version」をクリックします。

このページでは、train/test/valid の分割を設定し、新しいデータセットバージョンの前処理手順と拡張を指定できます。

<figure><img src="/files/58f918f974966d98adb1bbfd2af85fcd9b237d44" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

データに適用したい前処理手順と拡張を指定したら、「Generate」をクリックします。これにより新しいデータセットバージョンが生成されます。その後、このデータセットバージョンを使って Roboflow でモデルを学習できます。また、 [データセットをエクスポートして](/roboflow/roboflow-jp/datasets/dataset-versions/exporting-data.md) モデルの手動学習に使用することもできます。

### Train/Validation/Test の分割を再調整する

バージョン作成の過程では、train、validation、test セットの分割バランスを再調整することもできます。これを行うには、「Step 2: Train/Test Split」に移動し、「Rebalance」ボタンをクリックします。

<figure><img src="/files/4edbdad83ae9cfa05089f28bd7d03f1868bf4026" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions
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```
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```

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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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