# Noise Augmentation

ランダムな塩と胡椒ノイズを画像に注入して、カメラのアーティファクトに対してモデルの耐性を高めます。

* パーセント: 画像のピクセルのうち影響を受ける割合を選択します（最大25%）。

## 例

<figure><img src="https://3740591140-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-2347cf534e5a3427388b281e11477df72becafab%2Fimage%20(5).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>元の画像</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://3740591140-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-d9b6abe53204f78d4ebd355f5abfaf6af56e608d%2Fimage%20(3).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>ノイズ増強が0.3%に設定されています。</p></figcaption></figure>

## 詳細はこちら

* [機械学習のために画像にノイズを追加する理由](https://blog.roboflow.com/why-to-add-noise-to-images-for-machine-learning/)