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# （旧）Serverless Hosted API
{% hint style="info" %}
弊社は **推奨します** Serverless Hosted API の V2 の使用を。V2 API のほうが高速です。\
\
[新しい API を使い始めるには、Serverless Hosted API V2 のドキュメントをご参照ください。](/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless-hosted-api-v2.md)
{% endhint %}
## モデルのサポート
{% hint style="warning" %}
Florence-2、SAM 3 などの新しいモデルアーキテクチャは、Serverless Hosted API V2 でのみ利用できます。クレジットベースのプランに移行していないレガシーの Workspaces では、 `402` これらのモデルを使用しようとするとエラーが発生します。 [プランをアップグレードして](/roboflow/roboflow-jp/billing/plans/purchase-a-plan.md) を通じて、対応モデルの全セットにアクセスしてください。 [Serverless Hosted API V2](/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless-hosted-api-v2.md).
{% endhint %}
Serverless Hosted API (v1) でサポートされているモデルの種類は次のとおりです:
| タスクの種類 | Hosted API (v1) でサポート |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------- |
| [物体検出](/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless/object-detection.md) | ✅ |
| [分類](/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless/classification.md) | ✅ |
| [インスタンスセグメンテーション](/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless/instance-segmentation.md) | ✅ |
| [セマンティックセグメンテーション](/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless/instance-segmentation/semantic-segmentation.md) | ✅ |
| [キーポイント検出](/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless/keypoint-detection.md) | ✅ |
## レイテンシ比較（v1 と v2）
Serverless Hosted API に送信されたリクエストのエンドツーエンドのレイテンシは、いくつかの要因に左右されます:
1. 実行時間に影響するモデルアーキテクチャ
2. アップロード時間と、実行時のモデル推論時間に影響する画像のサイズと解像度
3. リクエストのアップロード時間とレスポンスのダウンロード時間に影響するネットワークレイテンシと帯域幅。
4. 特定の時点におけるサービスのサブスクリプション状況と他ユーザーによる利用状況。これにより、キュー待ちのレイテンシが発生する場合があります
下の表では、v1 と v2 の Serverless Hosted API の代表的なベンチマークをいくつか示しています。エンドツーエンドのレイテンシ（E2E）と実行時間（Exec）の両方を示しています。これらの数値は参考情報です。ユーザーご自身で [弊社の推論ベンチマークツール](https://inference.roboflow.com/inference_helpers/cli_commands/benchmark/) または独自のカスタムベンチマークを使用して、ベンチマークを実施することをお勧めします。
モデル
V2（E2E）
V2（Exec）
V1（E2E）
V1（Exec）
yolov8x-640
401 ms
29 ms
4084 ms
821 ms
yolov8m-640
757 ms
21 ms
572 ms
265 ms
yolov8n-640
384 ms
17 ms
312 ms
63 ms
yolov8x-1280
483 ms
97 ms
6431 ms
3032 ms
yolov8m-1280
416 ms
52 ms
1841 ms
1006 ms
yolov8n-1280
428 ms
35 ms
464 ms
157 ms
ユーザーの皆さまには、ご自身のモデル推論とワークフローについて独自にベンチマークを実施し、特定のユースケースにおける実際の指標を把握することをお勧めします。
## 制限
Serverless Hosted API (v1) は、タスクの種類に関係なく、5MB までのファイルを受け付けます。この制限には、画像ファイルサイズに加え、添付されたリクエスト情報も含まれますが、これらに限定されません。
{% hint style="info" %}
リクエストが大きすぎる場合は、添付された画像を縮小することをお勧めします。これは通常、パフォーマンスの低下にはつながりません。というのも、画像はサーバーで受信された後、モデルアーキテクチャが受け付ける入力サイズにかかわらず縮小されるためです。\
\
Python SDK など一部の SDK では、API に送信される前に画像をモデルアーキテクチャの入力サイズまで自動的に縮小します。
{% endhint %}
---
# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
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```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless.md?ask=&goal=
```
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