# Foundation Models

Foundation models は、大規模な事前学習済みモデルで、単独で使用することも、vision workflow の一部として使用することもでき、コンピュータビジョンの問題を解決できます。

Roboflow cloud APIs を使用して、以下のモデルを実行できます:

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>YOLO-World</strong></td><td>YOLO-World は zero-shot object detection model で、検出したい対象を説明するだけで、学習なしで object detection を実行できます。</td><td><a href="/pages/38552640f2f0ece256902f236cde14a74b41dc2b">/pages/38552640f2f0ece256902f236cde14a74b41dc2b</a></td></tr><tr><td><strong>CLIP</strong></td><td>CLIP は画像とテキストを一緒に理解し、大量のインターネット上のテキストと画像で学習することで、それらを意味的に有意な方法で関連付けることができます。 <a href="https://openai.com/index/clip/">OpenAI によって開発されました</a>。Roboflow API および Roboflow Inference を使用したオンデバイスで利用できます。</td><td><a href="/pages/3f3419c3871f433a0f4cc376f898e71fccd02028">/pages/3f3419c3871f433a0f4cc376f898e71fccd02028</a></td></tr><tr><td><strong>OCR</strong></td><td>DocTR を使用して、画像内の単語やテキストを機械可読なテキストに変換します。</td><td><a href="/pages/1209da74b02ef7a5da471aab6aa87d39f4c0dd8a">/pages/1209da74b02ef7a5da471aab6aa87d39f4c0dd8a</a></td></tr></tbody></table>

これらのモデルをデプロイすることもできます [Roboflow Inference を使用して自前のハードウェア上で](https://inference.roboflow.com/foundation/about/).

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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless/foundation-models.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.