# Roboflow Instant Roboflow Instant は、概念実証（Proof of Concept）を開発する際に利用できる、学習が速く少数ショットで動作するモデルです。 Instant は、データセット内の新しい画像バッチを承認すると、自動的にそのデータセットを使用してモデルをトレーニングします。このモデルは、その後 Roboflow の他のモデルと同様に Roboflow Workflows で使用可能になります。 Instant は Object Detection プロジェクトのみをサポートします。 Roboflow Instant モデルのトレーニングは無料です。 ### Roboflow Instant モデルをトレーニングする Roboflow Instant モデルは、データセットに <1000 画像を追加し、そのプロジェクトにまだ Instant モデルが存在しない場合に自動的にトレーニングされます。 Instant のトレーニングジョブは手動で起動することもできます。 Instant のトレーニングジョブを起動するには、Project に移動し、サイドバーの Models をクリックしてから「Train Model」をクリックします:

「Roboflow Instant Model」を選択します:

その後、トレーニングジョブの確認を求められます:

{% hint style="info" %} Instant モデルには前処理やオーグメンテーションのステップを適用できません。 {% endhint %} 「Create New Instant Model」をクリックして Roboflow Instant のトレーニングジョブを開始します。これでトレーニングジョブが開始されます。モデルが使用可能になるまでに数分かかる場合があります。あなたの Instant モデルはその後モデル一覧に表示されます:

### Instant モデルをデプロイするモデルを使用するには、デプロイしたいモデルの行の右側にある Deploy Model ボタンをクリックします:

ウィンドウが表示され、デプロイで使用する Workflow テンプレートを選択できます。また、独自の Workflow を構築するオプションも選べます。

オプションを選択すると、Workflow が作成されます。この Workflow は Roboflow Workspace の Workflows ページからアクセスできます。以下は Detect, Count, and Visualize テンプレートから作成された Workflow の例です:

この Workflow は Roboflow Instant モデルを使用しています。 Workflow をテストして Instant モデルの動作を確認できます:

### API で Instant モデルを実行する以下を参照してください [Run a Roboflow Instant Model ](https://docs.roboflow.com/deploy/serverless-hosted-api-v2/use-with-python-sdk)ドキュメントでは、Python SDK と Serverless Hosted API V2 を使用して Instant モデルを直接呼び出す方法を説明しています。