# Roboflow Annotate

Roboflow Annotate는 이미지를 주석 처리할 수 있는 빠르고 강력한 인터페이스를 제공합니다.

바운딩 박스와 폴리곤을 사용해 이미지를 주석 처리할 수 있습니다.

### 주석 방법

다음 방법으로 이미지를 주석 처리할 수 있습니다:

* 바운딩 박스/폴리곤을 수동으로 그리기
* 사용하기 [AI Labeling](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/annotate/ai-labeling)

### 바운딩 박스 vs. 폴리곤 vs. 마스크

바운딩 박스와 폴리곤 중에서 선택할 수 있을 때, 이 두 주석 유형의 차이가 무엇인지 궁금할 수 있습니다.

바운딩 박스는 — 이미지에서 관심 대상 객체를 둘러싸도록 그린 박스 — 폴리곤보다 그리기 쉬워 주석에 드는 시간이 더 적습니다. 반면 폴리곤은 더 정밀하며, 성능이 약간 향상될 수 있습니다.

세그멘테이션 작업에서는, 모델이 이미지에서 특정 항목을 정밀하게 분할하도록 학습하기 때문에 폴리곤 또는 마스크를 사용해야 합니다. 마스크는 픽셀 단위의 완벽한 제어가 필요할 때 복잡한 경계에 대해 가장 높은 충실도를 제공합니다.

Roboflow 문서의 이 섹션에서는 위의 각 방법을 사용해 이미지를 주석 처리하는 방법을 보여줍니다.

### 프로젝트 유형과 주석

서로 다른 모델 유형에는 특정 주석 형식이 필요합니다. 아래 표는 각 프로젝트 유형과 호환되는 주석을 보여줍니다. 가능한 경우 Roboflow는 필요한 형식으로 주석을 자동 변환합니다(예: 객체 탐지를 위해 폴리곤을 바운딩 박스로 변환).

| 프로젝트 유형            | 지원되는 주석            |
| ------------------ | ------------------ |
| Object Detection   | 바운딩 박스, 폴리곤, 마스크\* |
| 인스턴스 세분화           | 폴리곤, 마스크           |
| 시맨틱 세분화            | 폴리곤, 마스크           |
| Keypoint Detection | 키포인트(스켈레톤)         |
| 분류                 | 없음(이미지 수준 레이블만)    |

*\*폴리곤과 마스크는 자동으로 바운딩 박스로 변환됩니다.*\ <br>

**주요 차이점**

* 인스턴스 분할 vs 시맨틱 분할: 인스턴스 분할은 개별 객체를 구분하고, 시맨틱 분할은 같은 클래스의 모든 객체를 하나의 엔티티로 처리합니다.
* 단일 레이블 분류 vs 다중 레이블 분류: 단일 레이블은 이미지당 하나의 클래스를 할당하고, 다중 레이블은 이미지당 여러 클래스를 허용합니다.