# Roboflow Universe에서 가져오기

Roboflow Universe는 컴퓨터 비전을 위한 오픈 소스 데이터셋과 사전 학습된 모델을 제공합니다. 200,000개 이상의 Dataset과 50,000개의 사전 학습된 모델을 사용할 수 있습니다. Universe 이미지를 데이터셋에 추가하는 방법은 두 가지입니다. 전체 데이터셋을 다운로드하거나, Roboflow Universe에서 선택한 이미지를 복제하여 프로젝트에서 사용할 수 있습니다.

### 전체 Dataset 다운로드

먼저 Roboflow Universe에서 dataset을 찾으세요. 그런 다음 `Download Dataset` 버튼을 클릭하세요. 데이터를 어떤 형식으로 내보낼지 묻는 팝업이 나타납니다. 표시되는 옵션은 모델이 해결하는 컴퓨터 비전 작업(객체 탐지, 분류, 세분화)과 호환되는 형식입니다.

<figure><img src="/files/6a3e4bfe7ed3e7e33b697a6e211a5f747eae7f56" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

ZIP 파일로 내보내 Roboflow Universe에서 데이터셋을 직접 다운로드하거나, 데이터셋을 다운로드하는 데 사용할 수 있는 코드 스니펫을 가져올 수 있습니다. 제공되는 코드 스니펫은 notebook에서 데이터셋을 사용하는 경우 유용할 수 있습니다.

### 이미지를 Roboflow Project로 복제 <a href="#clone-images-to-your-roboflow-project" id="clone-images-to-your-roboflow-project"></a>

일단 [새 Project를 만들었다면](/roboflow/roboflow-ko/datasets/create-a-project.md) Roboflow 계정에서 [Roboflow Universe](https://universe.roboflow.com/?ref=blog.roboflow.com) 을 사용하여 [Dataset Search](https://blog.roboflow.com/dataset-search/) 사용 사례에 맞는 이미지를 포함한 projects를 찾으세요.

자신에게 맞는 이미지 및/또는 annotation이 포함된 Project를 찾으면 Images 페이지를 열고 복제할 이미지를 선택하세요. 이미지 위에 마우스를 올린 뒤 이미지 오른쪽 상단의 체크박스를 클릭하여 개별 이미지를 선택할 수 있습니다. 이미지를 대량으로 추가하려면 Select All을 클릭하여 현재 결과 페이지에 표시된 모든 이미지를 복제할 수 있습니다.

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.35.34-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>복제할 이미지를 Project에 선택</p></figcaption></figure>

Project로 복제할 이미지를 선택한 후 Clone Images를 클릭하고 Project가 포함된 Workspace를 선택하세요.

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.35.54-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>Project를 찾을 Workspace 선택</p></figcaption></figure>

Workspace를 선택한 다음 Dataset에 이미지를 추가할 Project를 선택하세요.

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.36.09-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>이미지를 특정 Project로 복제</p></figcaption></figure>

이미지를 Project로 복제할 때 annotation이 포함된 상태로 또는 제외한 상태로 이미지를 가져올 수 있습니다. 이미지를 dataset으로 복제하는 동안 augmentation이 적용된 이미지는 포함되지 않으며, dataset을 생성할 때 [자체 augmentation을 적용할](https://blog.roboflow.com/boosting-image-detection-performance-with-data-augmentation/) 수 있습니다.

<figure><img src="https://blog.roboflow.com/content/images/2022/10/Screen-Shot-2022-10-13-at-4.36.18-PM.webp" alt="" width="563"><figcaption><p>annotation 포함 또는 제외하고 이미지 복제</p></figcaption></figure>

원본 이미지(annotation이 없는 이미지)를 가져오는 것은 다음과 같은 경우에 유용합니다:

* 관심 있는 객체가 포함된 이미지를 찾았지만, annotation이 모델이 식별하도록 학습하려는 객체에 초점이 맞춰져 있지 않을 수 있는 경우
* 분류 dataset을 찾았지만 프로젝트에는 bounding box가 필요한 경우
* 사용하고 싶지만 [polygon annotation을](https://blog.roboflow.com/automated-polygon-labeling-computer-vision/) 프로젝트에는 bounding box가 있는 경우

{% hint style="success" %}
Roboflow는 이미 존재하는 이미지를 추가하려는지 확인합니다. 걱정하지 마세요: 중복 이미지는 추가할 수 없습니다.
{% endhint %}

#### 필요한 데이터를 찾기 위한 고급 팁 <a href="#advanced-tips-to-find-the-data-you-need" id="advanced-tips-to-find-the-data-you-need"></a>

사용 [Dataset Search](https://blog.roboflow.com/dataset-search/) 모델을 fine tune하는 데 필요한 정확한 데이터를 찾으세요. 예를 들어, 우리의 rust detection model이 파이프의 녹을 감지하는 데 어려움을 겪고 있다면, dataset에 추가할 파이프 이미지를 더 찾아야 합니다. Projects와 Roboflow Universe 전반의 풍부한 semantic search를 사용하면 필요한 특수 데이터를 찾을 수 있습니다.

research datasets 내에서 Dataset Search를 사용하면, 모델을 시작하는 데 도움이 되도록 비교적 잘 레이블된 데이터를 빠르게 대량 수집할 수 있습니다.

특정 데이터를 찾는 또 다른 방법은 [Health Check page](https://docs.roboflow.com/dataset-health-check?ref=blog.roboflow.com) 에서 특정 클래스를 클릭하는 것입니다. 그러면 해당 클래스가 결과 상단에 필터링된 상태로 Images 페이지로 이동합니다.

Roboflow Universe에서 필요한 데이터를 찾을 수 없다면, 언제든지 [API를 통해 자체 데이터를 업로드하거나](https://docs.roboflow.com/developer/images/upload-images) YouTube를 사용하여[ 동영상을 training data로 사용할 수 있습니다.](https://blog.roboflow.com/youtube-video-computer-vision/).


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/datasets/adding-data/roboflow-universe.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.