> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments.md).

# Dedicated Deployments

### **Dedicated Deployments란 무엇인가요?**

Dedicated Deployments는 Roboflow가 관리하는 프라이빗 클라우드 서버로, 컴퓨터 비전 모델을 실행하도록 특별히 설계되었습니다. 이러한 모델에는 다음이 포함될 수 있습니다:

* 객체 탐지
* 이미지 세분화
* Classification
* 키포인트 탐지
* Roboflow에서 학습된 경우 CLIP와 같은 foundation model
* Roboflow Workflows(로우코드 비전 애플리케이션)
* ...그리고 그 외에도 많습니다!

### **Dedicated Deployments의 이점**

* **머신 비전 비즈니스 문제에 집중하고, 인프라는 저희에게 맡기세요:** 클라우드 제공업체에 가입하거나, 서버를 설치 및 보안 설정하고, TLS 인증서를 관리하거나, 서버 관리, 패치, 업데이트 등을 걱정할 필요 없이 몇 번의 클릭만으로 추론 서빙 인프라를 구축할 수 있습니다.
* **전용 리소스:** 모델에 대해 일관된 성능을 보장하도록, 귀하의 용도로만 할당된 클라우드 서버를 받게 됩니다.
* **안전한 접근:** Dedicated Deployments는 workspace의 고유 API key로 접근할 수 있으며, 안전한 통신을 위해 HTTPS를 사용합니다.
* **쉬운 통합:** 각 배포는 `roboflow.cloud`내의 서브도메인을 제공받아 애플리케이션과의 통합을 간소화합니다.
* **시간당 과금:** 서버가 존재하는 기간에 대해서만 요금이 부과됩니다(1분 단위로 청구).
* **자동 일시 중지 및 재개**: 귀하의 Dedicated Deployments는 설정 가능한 비활성 기간 후 자동으로 일시 중지됩니다.  `dev-cpu` 또는 `dev-gpu` 배포 유형의 경우 이 기간은 1시간으로 고정됩니다. API key가 포함된 요청을 보내면 빠르게 다시 시작할 수 있습니다. 이 기능은 비용 절감을 돕기 위해 설계되었습니다.

### **현재 제한 사항**

* 모든 dedicated deployment는 현재 미국 기반 데이터 센터에서 호스팅되며, 다른 지역의 사용자는 더 높은 지연 시간을 경험할 수 있습니다. 미국 외 지역에 계시다면 맞춤형 솔루션을 위해 문의해 주세요. 네트워크 지연 시간을 줄이는 데 도움을 드릴 수 있습니다.
* Dedicated Deployments는 Core 및 Enterprise 요금제 workspace에서 사용할 수 있습니다.  [Roboflow plans](https://roboflow.com/pricing).

### Dedicated Deployments 유형

Roboflow는 dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, prod-gpu의 4가지 다른 Dedicated Deployments 유형을 제공합니다. dev-cpu와 dev-gpu는 개발 및 테스트 용도로 설계되어 몇 시간 후 자동으로 삭제되는 반면, prod-cpu와 prod-gpu는 영구적으로 유지되며 대규모 프로덕션 트래픽을 서빙하기에 이상적입니다.

<table><thead><tr><th width="184">유형</th><th>기능</th></tr></thead><tbody><tr><td>dev-cpu</td><td><p><strong>일회성</strong>: 3시간 후 자동으로 삭제됩니다</p><p><strong>CPU</strong>: 모델 추론을 CPU에서 수행할 수 있습니다</p><p>이상적인 용도 <strong>통합 테스트</strong> 및 <strong>프로토타이핑</strong> 애플리케이션</p></td></tr><tr><td>dev-gpu</td><td><p><strong>일회성</strong>: 3시간 후 자동으로 삭제됩니다</p><p><strong>통합 테스트에 이상적</strong> 및 <strong>프로토타이핑</strong> 애플리케이션</p><p><strong>GPU</strong>: 모델에 GPU 가속이 필요합니다(예: Florence 2)</p><p>이상적인 용도 <strong>통합 테스트</strong> 및 <strong>프로토타이핑</strong> 애플리케이션</p></td></tr><tr><td>prod-cpu</td><td><p><strong>영구적</strong>: 전용 서브도메인 <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>CPU</strong>: 모델 추론을 CPU에서 수행할 수 있습니다</p><p>이상적인 용도 <strong>프로덕션 트래픽 서빙</strong></p></td></tr><tr><td>prod-gpu</td><td><p><strong>영구적</strong>: 전용 서브도메인 <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>GPU</strong>: 모델에 GPU 가속이 필요합니다(예: Florence 2)</p><p>이상적인 용도 <strong>프로덕션 트래픽 서빙</strong></p></td></tr></tbody></table>

### **청구 정보**

GPU 배포(dev-gpu, prod-gpu)의 요금은 **1 credit/hour**이며, CPU 배포(dev-cpu, prod-cpu)의 요금은 **0.25 credit/hour**.

Dedicated deployment 서버로 전송된 요청 수를 기준으로 청구되길 원하신다면,  [여기를 클릭해 영업팀에 문의하세요](https://roboflow.com/sales).

모든 dedicated deployment 서버는 [Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/)를 실행합니다. 이는 오픈소스 추론 서버입니다. 사용 가능한 모든 기능에 대해 자세히 알아보려면 [Roboflow Inference documentation](https://inference.roboflow.com/) 을 검토하세요.

### 유용한 링크 <a href="#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application" id="provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application"></a>

* [dedicated deployment 생성 방법(Roboflow App)](#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application-2)
* [dedicated deployment 생성 방법(Roboflow CLI)](/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments/create-a-dedicated-deployment.md#create-a-dedicated-deployment-with-the-cli)
* [dedicated deployment 사용 방법](/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments/make-requests-to-a-dedicated-deployment.md)
* [HTTP APIs](/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments/manage-dedicated-deployments-with-an-api.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
