# Dedicated Deployment 만들기

{% hint style="warning" %}
Dedicated Deployments는 Public(무료) 티어에서 사용할 수 없습니다.
{% endhint %}

### Web Interface에서 Deployment 만들기

workspace dashboard 페이지를 열고, **Deployments** 를 왼쪽 패널에서 클릭하세요:

<figure><img src="/files/cd3efc3d441c81f34b5f3ac3997c97c49dc9b1dc" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

다음을 클릭하세요 **New Deployment** 버튼을 누르면 다음이 표시됩니다 **Create a Dedicated Deployment** 대화상자가 아래와 같이 열립니다:

<figure><img src="/files/c1fd93fa4731c4a698f3fd547ef02a20c371a3d9" alt=""><figcaption><p>전용 deployment의 속성을 구성하세요.</p></figcaption></figure>

대화상자의 각 속성은 아래 표에 설명되어 있습니다. 대화상자를 채운 뒤 **Create Dedicated Deployment** 버튼을 클릭하세요. deployment를 프로비저닝하는 데 몇 초에서 몇 분까지 걸릴 수 있습니다.

<table><thead><tr><th width="165">속성</th><th>설명</th></tr></thead><tbody><tr><td>이름</td><td><p>Dedicated Deployment를 식별할 고유한 이름(5~15자)을 선택하세요. 이 이름은 deployment endpoint의 서브도메인도 됩니다(예: <em><strong>dev-testing</strong>.roboflow.cloud</em>).</p><ul><li><strong>기억하기 쉬움:</strong> deployment의 목적을 분명히 반영하는 이름을 선택하세요(예: "prod-inference", "dev-testing").</li><li><strong>Workspace 내에서 고유해야 함:</strong> 선택한 이름이 이미 사용 중이면, 고유한 서브도메인을 만들기 위해 짧은 무작위 코드가 추가됩니다.</li></ul><p><strong>팁:</strong></p><ul><li>이름에는 소문자, 숫자, 하이픈(-)을 사용하세요.</li><li>특수문자나 공백은 피하세요.</li></ul></td></tr><tr><td>Machine Type</td><td>CPU 전용 또는 GPU 전용 deployment가 필요한지 여부입니다.</td></tr><tr><td>Deployment Type</td><td><p><strong>Development</strong>: 개발 또는 실험용에 적합하며, 3시간 후 자동으로 만료됩니다.</p><p><strong>Production</strong>: 프로덕션 요청을 처리하는 데 적합하며, 수동으로 삭제할 때까지 영구적으로 유지됩니다.</p></td></tr><tr><td>Autoscaling</td><td>이 기능은 <strong>prod-cpu</strong> 와 <strong>prod-gpu</strong>.</td></tr></tbody></table>

### CLI로 Dedicated Deployment 만들기

다음 `roboflow deployment` 명령은 Roboflow Dedicated Deployments를 관리하기 위한 여러 하위 명령을 제공합니다. 계속하기 전에 다음이 설치되고 API 키로 구성되어 있는지 확인하세요 `roboflow` CLI가 설치되고 API 키로 구성되어 있어야 합니다. 문서에 설명된 대로 [여기.](https://docs.roboflow.com/roboflow-cli/roboflow-cli-documentation)

#### **하위 명령**

* **`machine_type`**: Dedicated Deployments에서 사용 가능한 머신 유형을 나열합니다. 현재 지원하는 항목은 `dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, prod-gpu`.
* **`add`**: 새 Dedicated Deployment를 만듭니다.
* **`get`**: 특정 Dedicated Deployment에 대한 자세한 정보를 가져옵니다.
* **`list`**: workspace의 모든 Dedicated Deployment를 나열합니다.
* **`usage_workspace`**: workspace의 모든 Dedicated Deployment에 대한 사용 통계를 가져옵니다.
* **`usage_deployment`**: 특정 Dedicated Deployment의 사용 통계를 가져옵니다.
* **`delete`**: Dedicated Deployment를 삭제합니다.
* **`log`**: 특정 Dedicated Deployment의 로그를 봅니다.

#### **하위 명령 예시**

* **새 deployment 만들기**

  ```
  roboflow deployment add my-deployment -m prod-gpu -e YOUR_EMAIL@aaa.com
  ```
* **deployment 정보 가져오기**

  ```
  roboflow deployment get my-deployment
  ```
* **모든 deployment 나열하기**

  ```
  roboflow deployment list
  ```

  주의해서 코드 사용하기.
* **workspace 사용량 가져오기**

  ```
  roboflow deployment usage_workspace
  ```
* **deployment 사용량 가져오기**

  ```
  roboflow deployment usage_deployment my-deployment
  ```
* **deployment 삭제하기**

  ```
  roboflow deployment delete my-deployment
  ```
* **deployment 로그 보기**

  ```
  roboflow deployment log my-deployment -t 60 -n 20
  ```

#### **추가 참고 사항**

* 각 하위 명령에 대한 더 자세한 정보와 옵션은 다음을 사용하세요 `--help` 플래그.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments/create-a-dedicated-deployment.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.