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# Dedicated Deployment 생성

{% hint style="warning" %}
Dedicated Deployments는 Public(무료) 티어에서 사용할 수 없습니다.
{% endhint %}

### 웹 인터페이스에서 Deployment를 생성하기

workspace 대시보드 페이지를 열고, **Deployments** 왼쪽 패널에서:

<figure><img src="/files/cd3efc3d441c81f34b5f3ac3997c97c49dc9b1dc" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

다음을 클릭하세요: **New Deployment** 버튼을 누르면 다음이 표시됩니다: **Create a Dedicated Deployment** 대화 상자가 아래와 같이 표시됩니다:

<figure><img src="/files/c1fd93fa4731c4a698f3fd547ef02a20c371a3d9" alt=""><figcaption><p>Dedicated Deployment의 속성을 구성합니다.</p></figcaption></figure>

대화 상자의 각 속성은 아래 표에 설명되어 있습니다. 대화 상자를 채운 후 다음을 클릭하세요: **Create Dedicated Deployment** 버튼을 누르세요. Deployment를 프로비저닝하는 데 몇 초에서 몇 분까지 걸릴 수 있습니다.

<table><thead><tr><th width="165">속성</th><th>설명</th></tr></thead><tbody><tr><td>이름</td><td><p>Dedicated Deployment를 식별할 수 있도록 고유한 이름(5~15자)을 선택하세요. 이 이름은 Deployment endpoint의 서브도메인도 됩니다(예: <em><strong>dev-testing</strong>.roboflow.cloud</em>).</p><ul><li><strong>기억하기 쉬움:</strong> Deployment의 목적을 분명히 나타내는 이름을 선택하세요(예: "prod-inference", "dev-testing").</li><li><strong>Workspace 내에서 고유함:</strong> 선택한 이름이 이미 사용 중이면, 고유한 서브도메인을 만들기 위해 짧은 랜덤 코드가 추가됩니다.</li></ul><p><strong>팁:</strong></p><ul><li>이름에는 소문자, 숫자, 하이픈(-)을 사용하세요.</li><li>특수 문자나 공백은 피하세요.</li></ul></td></tr><tr><td>Machine Type</td><td>CPU 전용 또는 GPU Dedicated Deployment가 필요한지 여부.</td></tr><tr><td>Deployment Type</td><td><p><strong>Development</strong>: 개발 또는 실험용에 적합하며, 3시간 후 자동 만료됩니다.</p><p><strong>Production</strong>: 프로덕션 요청을 처리하는 데 적합하며, 수동으로 삭제할 때까지 영구적으로 유지됩니다.</p></td></tr><tr><td>Autoscaling</td><td>이 기능은 다음에만 해당됩니다: <strong>prod-cpu</strong> 및 <strong>prod-gpu</strong>.</td></tr></tbody></table>

### CLI로 Dedicated Deployment 만들기

해당 `roboflow deployment` 명령에는 Roboflow Dedicated Deployments를 관리하기 위한 여러 하위 명령이 제공됩니다. 계속하기 전에, 문서에 설명된 대로 다음이 설치되고 API 키로 구성되어 있는지 확인하세요: `roboflow` CLI가 설치되어 있고 API 키로 구성되어 있어야 합니다. [여기.](https://docs.roboflow.com/roboflow-cli/roboflow-cli-documentation)

#### **하위 명령**

* **`machine_type`**: Dedicated Deployments에서 사용 가능한 머신 유형을 나열합니다. 현재 지원되는 항목은 다음과 같습니다: `dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, prod-gpu`.
* **`add`**: 새 Dedicated Deployment를 생성합니다.
* **`get`**: 특정 Dedicated Deployment에 대한 자세한 정보를 가져옵니다.
* **`list`**: workspace의 모든 Dedicated Deployment를 나열합니다.
* **`usage_workspace`**: workspace의 모든 Dedicated Deployment에 대한 사용량 통계를 가져옵니다.
* **`usage_deployment`**: 특정 Dedicated Deployment에 대한 사용량 통계를 가져옵니다.
* **`delete`**: Dedicated Deployment를 삭제합니다.
* **`log`**: 특정 Dedicated Deployment의 로그를 봅니다.

#### **하위 명령 예시**

* **새 deployment 만들기**

  ```
  roboflow deployment add my-deployment -m prod-gpu -e YOUR_EMAIL@aaa.com
  ```
* **deployment 정보 가져오기**

  ```
  roboflow deployment get my-deployment
  ```
* **모든 deployment 나열하기**

  ```
  roboflow deployment list
  ```

  주의해서 코드 사용하기.
* **workspace 사용량 가져오기**

  ```
  roboflow deployment usage_workspace
  ```
* **deployment 사용량 가져오기**

  ```
  roboflow deployment usage_deployment my-deployment
  ```
* **deployment 삭제하기**

  ```
  roboflow deployment delete my-deployment
  ```
* **deployment 로그 보기**

  ```
  roboflow deployment log my-deployment -t 60 -n 20
  ```

#### **추가 참고사항**

* 각 하위 명령에 대한 자세한 정보와 옵션은 다음을 사용하세요: `--help` 플래그.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments/create-a-dedicated-deployment.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.