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# Foundation Models

파운데이션 모델은 대규모 사전 학습 모델로, 단독으로 사용하거나 비전 워크플로의 일부로 사용하여 컴퓨터 비전 문제를 해결할 수 있습니다.

Roboflow cloud APIs를 사용해 다음 모델을 실행할 수 있습니다:

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>YOLO-World</strong></td><td>YOLO-World는 학습 없이, 감지하려는 항목을 설명하는 것만으로 객체 감지를 수행할 수 있게 해주는 zero-shot 객체 감지 모델입니다.</td><td><a href="/pages/11a5ef8323c9d9bd87c14cdcd59e4c39e5fb1f24">/pages/11a5ef8323c9d9bd87c14cdcd59e4c39e5fb1f24</a></td></tr><tr><td><strong>CLIP</strong></td><td>CLIP은 이미지와 텍스트를 함께 이해하며, 방대한 양의 인터넷 텍스트와 이미지로 학습되어 의미적으로 유의미한 방식으로 서로 연관 지을 수 있습니다, <a href="https://openai.com/index/clip/">OpenAI에서 개발한</a>. Roboflow API와 Roboflow Inference를 사용해 온디바이스에서 이용할 수 있습니다.</td><td><a href="/pages/8e4236b442daf8cfd4d338ba2d9e61ff9bb7bd8f">/pages/8e4236b442daf8cfd4d338ba2d9e61ff9bb7bd8f</a></td></tr><tr><td><strong>OCR</strong></td><td>DocTR를 사용하여 이미지 내의 단어와 텍스트를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환하세요.</td><td><a href="/pages/c8b026455aa43b96e69443684ff741f0533a4316">/pages/c8b026455aa43b96e69443684ff741f0533a4316</a></td></tr></tbody></table>

이러한 모델도 배포할 수 있습니다 [Roboflow Inference를 사용해 자체 하드웨어에서](https://inference.roboflow.com/foundation/about/).

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