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# EasyOCR

[EasyOCR](https://github.com/JaidedAI/EasyOCR) 는 당사의 [Serverless Hosted API](/roboflow/roboflow-ko/deploy/serverless-hosted-api-v2.md)를 통해 배포 가능한 다국어 광학 문자 인식 모델입니다. 지원되는 언어에는 영어, 일본어, 칸나다어, 한국어, 라틴어(스페인어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 독일어, 폴란드어, 네덜란드어 포함), 텔루구어 및 중국어 간체가 포함됩니다.

## 코드 샘플

HTTP 엔드포인트를 통해 EasyOCR를 직접 실행하려면 `curl`또는 [`inference-sdk`](https://inference.roboflow.com/inference_helpers/inference_sdk/) 래퍼를 사용하세요.

{% tabs %}
{% tab title="HTTP (curl)" icon="webhook" %}
{% stepper %}
{% step %}

### API Key를 받으세요

Roboflow 계정을 만들고, 다음에서 키를 찾으세요: [Roboflow API 설정 페이지](https://app.roboflow.com/settings/api) 그리고 이를 셸에서 사용할 수 있도록 설정하세요:

```bash
export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here"
```

{% endstep %}

{% step %}

### 모델을 실행하세요

다음에 호출하세요. `/easy_ocr/ocr` 엔드포인트를 `curl`:

```bash
curl --location 'https://serverless.roboflow.com/easy_ocr/ocr' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "api_key": "'"$ROBOFLOW_API_KEY"'",
    "image": {"type": "url", "value": "https://media.roboflow.com/swift.png"},
    "language_codes": ["en"]
  }'
```

{% endstep %}
{% endstepper %}
{% endtab %}

{% tab title="SDK (Python)" icon="python" %}
{% stepper %}
{% step %}

### API Key를 받으세요

Roboflow 계정을 만들고, 다음에서 키를 찾으세요: [Roboflow API 설정 페이지](https://app.roboflow.com/settings/api) 그리고 이를 셸에서 사용할 수 있도록 설정하세요:

```bash
export ROBOFLOW_API_KEY="your-key-here"
```

{% endstep %}

{% step %}

### 종속성을 설치하세요

이 패키지는 다음 모델을 호출합니다:

```bash
pip install inference-sdk
```

{% endstep %}

{% step %}

### 모델을 실행하세요

이미지에서 EasyOCR 실행:

```python
import os
import cv2
import numpy as np
import requests
from inference_sdk import InferenceHTTPClient

content = requests.get("https://media.roboflow.com/swift.png").content
image = cv2.imdecode(np.frombuffer(content, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)

client = InferenceHTTPClient(
    api_url="https://serverless.roboflow.com",
    api_key=os.environ["ROBOFLOW_API_KEY"],
)

result = client.ocr_image(
    inference_input=image,
    model="easy_ocr",
    language_codes=["en"],
)

print(result["result"]) # 추출된 텍스트
```

위 코드는 추론 결과를 터미널에 출력합니다:

```
오늘 일찍 문득 생각했는데, 말하자면, Swift의 각 Era를 모두 거쳐 온 셈이다. 정말 메타적이다: Midnights 앨범을 듣고 난 뒤 Ms. Swift의 음악을 듣기 시작했다. 앨범을 처음 들은 지 몇 주 뒤, 여러 곡을 반복 재생하고 있는 나 자신을 발견했다. 앨범을 순서대로 여러 번 들었다:
```

{% endstep %}
{% endstepper %}
{% endtab %}
{% endtabs %}

## 추론 속도

다음 기준으로 측정한 지연 시간 [Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/) 1x NVIDIA L4에서, 배치 크기 1로, 워밍업 이후 평균값입니다.

<table data-search="false"><thead><tr><th>모델</th><th>지연 시간(ms)</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>easy_ocr</code></td><td>19.7</td></tr></tbody></table>

전체 문서 이미지 기준으로 측정됨(텍스트 탐지 + 인식).

{% hint style="info" %}
설정 `api_url` 을 배포 대상에 맞게 설정하세요:

* `https://serverless.roboflow.com` Serverless Hosted API용입니다.
* `http://localhost:9001` 로컬 [Inference](https://inference.roboflow.com/) 서버용입니다.
* 귀하의 [Dedicated Deployment](/roboflow/roboflow-ko/deploy/dedicated-deployments.md) 비공개 엔드포인트용 URL입니다.
  {% endhint %}