# 학습 결과 보기 학습 그래프를 통해 학습 중 모델의 상태를 확인할 수 있습니다. 학습 그래프는 Roboflow에서 학습된 모든 모델에 사용할 수 있습니다. 또한 모델 성능을 요약하는 지표도 확인할 수 있습니다. 보게 될 지표는 모델 유형에 따라 달라집니다: * 객체 감지 프로젝트는 모델의 정밀도, 재현율, mAP를 표시합니다. * 분류 프로젝트는 정확도를 표시합니다. * 세그멘테이션 및 키포인트 모델은 mAP 점수를 표시합니다. * 멀티모달 모델은 퍼플렉서티를 표시합니다. ## 학습 중 모델 학습을 시작하면, 학습 중인 모델과 연결된 dataset version 페이지에 메시지가 나타납니다. 이 메시지는 먼저 학습 머신이 시작 중이라고 표시합니다. 그다음 모델이 학습되는 동안 학습 그래프가 실시간으로 표시되는 것을 볼 수 있습니다:

### NAS 학습 차트 Neural Architecture Search(NAS)로 학습된 모델의 경우, 표준 학습 그래프 대신 특수한 쌍 차트 보기가 표시됩니다: * **학습 진행 밴드** — 학습 epoch 동안의 모델 성능 범위(상한 및 하한)를 보여주는 그라데이션 채움 밴드입니다. 원하는 epoch 위에 마우스를 올리면 해당 시점의 지표를 확인할 수 있습니다. 실시간 학습 중에는 맥동하는 표시기가 현재 학습 전면을 보여줍니다. * **Epoch 스냅샷** — 각 epoch에서 평가된 아키텍처에 대해 모델 지연 시간과 정확도 간의 균형을 보여주는 Pareto 곡선입니다. 그라데이션 스펙트럼은 더 빠른(더 밝은) 모델에서 더 정확한(더 어두운) 모델까지 이어집니다. ## 학습 후 모델 학습이 완료되면 학습 과정에서 나온 지표를 확인할 수 있습니다. 학습 후 모델의 학습 그래프를 찾으려면 먼저 사이드바에서 Models 탭을 클릭하세요:

그다음, 학습 그래프를 보고 싶은 모델 버전을 클릭하세요. 페이지에서 Training Graphs 섹션이 보일 때까지 아래로 스크롤하세요:

## 모델 테스트하기 Visualize 페이지의 이미지에서 모델을 테스트할 수 있습니다. Visualize는 Workflows에서 애플리케이션 로직을 만들기 전에 모델 성능을 빠르게 확인하는 데 좋은 방법입니다. Visualize 기능은 객체 감지, 세그멘테이션, 분류, 키포인트 모델에서 사용할 수 있습니다. 멀티모달 프로젝트에서는 Visualize를 지원하지 않습니다. 모델을 테스트하려면 오른쪽 사이드바에서 Visualize를 클릭하세요. 그러면 Visualize 페이지가 열립니다:

Visualize 탭에는 모델에서 실행해 볼 수 있도록 테스트 세트의 여러 이미지가 표시됩니다. 또한 직접 이미지와 동영상을 업로드하거나 웹캠으로 시도할 수도 있습니다. 모델의 배포 방법을 확인하려면 Try on My Machine을 클릭하세요. 또한 Roboflow Workflows에 모델을 배포할 수도 있습니다.