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# Universe Dataset 다운로드

Universe dataset를 다운로드할 수 있습니다 [Roboflow에서 지원하는 모든 형식으로](https://roboflow.com/formats).

notebook에서 모델을 학습하려는 경우 dataset를 다운로드하고 싶을 수 있습니다.

Roboflow의 클라우드에서 모델을 학습하려면, 저희는 [Universe dataset를 fork하는 것](/roboflow/roboflow-ko/universe/fork-a-universe-dataset.md) 을 다운로드하는 대신 권장합니다. dataset를 fork하면 컴퓨터로 다운로드했다가 다시 업로드하지 않고 Universe에서 dataset를 업로드할 수 있습니다.

### Universe Dataset를 다운로드하는 방법

Universe dataset를 다운로드하려면 Universe에서 dataset로 이동하세요. 그런 다음 왼쪽 사이드바에서 "Dataset"을 클릭하세요:

<figure><img src="/files/950dba390eeac7ab0c601662a8119d2e94ba198f" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

dataset 버전의 이미지, dataset split, 그리고 dataset에 적용된 preprocessing 및 augmentation 단계 등 dataset에 대한 정보를 볼 수 있는 페이지로 이동합니다:

<figure><img src="/files/0a10b215c4d77e8b6256e9953440bee588d86a7a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

dataset를 다운로드하려면 Download Dataset을 클릭하세요. dataset를 다운로드하는 방법에 대한 옵션이 표시된 창이 나타납니다:

<figure><img src="/files/ad5755200e1a5b66661bbd9a14ffd2c5c8fa883b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

세 가지 옵션이 있습니다:

* 이 dataset으로 모델을 학습: [dataset fork](/roboflow/roboflow-ko/universe/fork-a-universe-dataset.md) 하여 training에 사용할 수 있도록 workspace에.
* 이 dataset의 일부로 학습: 기존 project로 가져올 특정 이미지를 선택합니다.
* Download dataset: 전체 dataset를 ZIP 파일로 다운로드합니다.

dataset를 ZIP으로 다운로드하려면 "Download dataset"을 선택한 다음 "Continue"를 클릭하세요.

그런 다음 데이터를 어떤 형식으로 내보낼지 선택할 수 있습니다:

<figure><img src="/files/05aea519ac66db4362352e2b6ec74f14711b9da2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

두 가지 다운로드 옵션이 있습니다:

* ZIP으로 다운로드
* download code 표시

"Show download code" 옵션은 notebook에서 모델을 학습할 예정이라면 이상적입니다.

ZIP으로 다운로드하면 ZIP 파일이 준비되어 다운로드가 시작됩니다.

download code 표시를 선택하면 notebook 또는 terminal에서 데이터를 다운로드하는 옵션이 표시됩니다.

{% hint style="info" %}
모든 dataset는 Universe project 랜딩 페이지에 설명된 라이선스의 적용을 받습니다. [dataset에 적용된 라이선스를 찾는 방법 알아보기](https://docs.roboflow.com/universe/find-a-dataset-on-universe#roboflow-universe-dataset-licenses).
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/universe/download-a-universe-dataset.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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