# Crop Visualization ### 이 블록에 관하여 Crop Visualization 블록은 이미지에서 감지된 영역을 잘라내고, 이를 더 크게 만든 다음, 감지된 영역 위에 다시 해당 영역을 추가합니다. 이 블록은 이미지에서 감지를 강조 표시하고 싶을 때 유용합니다. 이 블록은 다음과 함께 작동합니다: * Object detection models * Segmentation models

이 블록은 기본적으로 감지 또는 세분화 모델의 클래스 레이블을 추가하지 않습니다. 각 crop에 해당하는 클래스를 보고 싶다면, 추가해야 합니다. [Label Visualization](/roboflow/roboflow-ko/workflows/workflow-blocks/visualize-predictions/label-visualization.md). ### 이 블록에 보낼 수 있는 내용 이 블록을 사용하려면 다음이 필요합니다: 1. 입력 이미지 또는 비디오 프레임, 그리고; 2. Object Detection 또는 Segmentation model의 예측. ### 이 블록이 반환하는 내용 Crop Visualization 블록은 이미지에서 감지된 영역 주위에 원이 그려진 이미지를 반환합니다. 이 블록의 예시 출력은 다음과 같습니다:

참고로, 아래는 입력 이미지입니다:

블록의 결과에서는 감지된 영역이 더 크게 만들어집니다. ### 사용 사례 이 블록은 이미지에서 model의 결과를 보고 싶을 때 유용합니다. 이는 테스트 중에 흔히 사용됩니다. 예측 결과를 시각화하면 Workflow 실행에 약간의 오버헤드가 추가되므로, model 결과의 위치를 확인해야 할 때에만 production에서 Visualization을 추가하는 것을 권장합니다. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-ko/workflows/workflow-blocks/visualize-predictions/crop-visualization.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.