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# Roboflow Agent

Roboflow Agent को आपकी [Workspace](/roboflow/roboflow-hi/workspaces/key-concepts.md) और इन्हें बना सकता है, संपादित कर सकता है, चला सकता है, और डिबग कर सकता है [Workflows](/roboflow/roboflow-hi/workflows/what-is-workflows.md). अपने Workspace की बाईं साइडबार में "Agent" पर क्लिक करके Agent तक पहुँचें।

<figure><img src="/files/5e0c035888ec2b7a80161c7d45010185878b7c95" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## क्षमताएँ

Agent यह कर सकता है:

* बनाना [Workflows](/roboflow/roboflow-hi/workflows/what-is-workflows.md) एक प्राकृतिक भाषा विवरण से, उन्हें चलाना, और विफलताओं को स्वतः ठीक करना (प्रति टर्न अधिकतम तीन पुनःप्रयास तक)। सभी इनपुट मोड समर्थित हैं: image URLs, RTSP streams, स्थानीय वीडियो, और webcam.
* संलग्न images और videos को समझें। आप chat में एक image या छोटा video संलग्न, drag-and-drop, या paste कर सकते हैं। Agent आपके media का विश्लेषण करके समझता है कि उसमें क्या है, उसके आधार पर एक Workflow बनाता है, फिर परिणाम की पुष्टि करने के लिए उसी media पर Workflow को दोबारा चलाता है।
* अनुरोध पर datasets का प्रबंधन करें: [किसी project के train, validation, और test splits को पुनर्संतुलित करें](/roboflow/roboflow-hi/datasets/dataset-versions/create-a-dataset-version.md#readjusting-train-validation-test-splits) या [projects को merge करें](/roboflow/roboflow-hi/datasets/merge-datasets.md) एक नए में। दोनों बैकग्राउंड tasks के रूप में चलते हैं जिन्हें आप Activity Center में ट्रैक कर सकते हैं।
* [images, videos, PDFs, और annotations अपलोड करें](/roboflow/roboflow-hi/datasets/adding-data.md) chat छोड़े बिना किसी project में। Agent से किसी project में upload करने को कहें, और यह एक interactive upload tab खोलता है जहाँ आप अपनी files खींचकर डालते हैं, train, validation, और test split चुनते हैं, और tags जोड़ते हैं। जब upload पूरा हो जाता है, Agent बताता है कि क्या अपलोड किया गया था और आपके अगले step के साथ जारी रख सकता है।
* खोलें [Roboflow Annotate](/roboflow/roboflow-hi/annotate/use-roboflow-annotate.md) किसी upload batch या labeling job को एक tab में, ताकि आप बातचीत छोड़े बिना images label कर सकें। पूछें कि label करने के लिए क्या बचा है, और Agent आपके batches और jobs को उनकी शेष image counts और statuses के साथ सूचीबद्ध करता है। Labeling शुरू करने के लिए Agent से किसी batch या job को खोलने को कहें।
* खुले Workflows, usage views, और plans को tabs में व्यवस्थित करें। बंद items को फिर से खोलने या नए बनाने के लिए "+" tab का उपयोग करें। Follow-up conversations पिछले chats के artifacts विरासत में लेती हैं।
* किसी Workflow की input image पर detection zones बनाने के लिए zone editor खोलें।
* UI events पर प्रतिक्रिया दें: chat input के ऊपर "Investigate" prompt के माध्यम से Workflow run errors की जाँच करें।
* अपने Workspace का एक "Historical Usage" tab खोलें, जो दिखाता है [Credit Usage Dashboard](/roboflow/roboflow-hi/billing/credits/view-credit-usage.md) आपके प्रश्न से मेल खाने वाले filters के साथ (timeframe, feature, attribution, cumulative/daily, credits/dollars)। बातचीत जारी रहने पर Agent tab को sync में रखता है। इसके लिए "View Billing" अनुमति आवश्यक है।
* सेट अप करें [Vision Events](/roboflow/roboflow-hi/deploy/vision-events.md) अपने Workflows में। जब कोई ऐसा Workflow बनाया जा रहा हो जो model चलाता हो, तो Agent एक Vision Events block जोड़ता है और इसकी पुष्टि करता है [Use Case](/roboflow/roboflow-hi/deploy/vision-events/use-cases.md) आपके साथ, एक नए Workflow को डिफ़ॉल्ट रूप से एक नए Use Case पर सेट करता है और ज़रूरत पड़ने पर उसे बनाता है।
* अपने edge devices के बारे में प्रश्नों के उत्तर दें, आपके [Deployment Manager](/roboflow/roboflow-hi/deploy/device-manager.md) fleet, configuration, telemetry, logs, events, और streams तक read-only access के साथ। Deployment Manager में क्लिक-करके देखने के बजाय device status या stream errors के बारे में पूछें (उदा.: "कौन-से devices offline हैं?", "यह stream क्यों error हुई?")। Device credentials कभी भी Agent के साथ साझा नहीं की जातीं।
* अपने [trained models](/roboflow/roboflow-hi/train/view-trained-models.md) और चल रही trainings के बारे में। पूछें कि किसी Workspace या project में कौन-से models हैं, उनके [metrics](/roboflow/roboflow-hi/train/evaluate-trained-models.md)dataset version और वे classes जिनको कोई model कवर करता है, या training कैसी चल रही है (उदा.: "मेरे किस model का mAP सबसे अच्छा है?", "क्या मेरी training पूरी हो गई?")। Agent यह भी बताता है कि कोई model उपयोग के लिए तैयार है या नहीं, एक [Workflow](/roboflow/roboflow-hi/workflows/what-is-workflows.md).