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# Roboflow Agent

Roboflow Agent के पास आपके [Workspace](/roboflow/roboflow-hi/workspaces/key-concepts.md) तक पहुँच है और वह बना, संपादित, चला और डीबग कर सकता है [Workflows](/roboflow/roboflow-hi/workflows/what-is-workflows.md). अपने workspace के बाएँ sidebar में "Agent" पर क्लिक करके Agent तक पहुँचें।

<figure><img src="/files/5e0c035888ec2b7a80161c7d45010185878b7c95" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## क्षमताएँ

Agent यह कर सकता है:

* बनाएँ [Workflows](/roboflow/roboflow-hi/workflows/what-is-workflows.md) को प्राकृतिक भाषा के विवरण से बनाएँ, उन्हें चलाएँ और विफलताओं को स्वतः ठीक करें (प्रति turn अधिकतम तीन पुनःप्रयास)। सभी input modes समर्थित हैं: image URLs, RTSP streams, local video और webcam।
* संलग्न images और videos को समझें। आप chat में कोई image या छोटा video संलग्न कर सकते हैं, drag-and-drop कर सकते हैं या paste कर सकते हैं। Agent आपके media का विश्लेषण करके समझता है कि उसमें क्या है, उसके आधार पर एक Workflow बनाता है, फिर परिणाम सत्यापित करने के लिए उसी media पर Workflow को दोबारा चलाता है।
* अनुरोध पर datasets प्रबंधित करें: [किसी project के train, validation और test splits को पुनर्संतुलित करें](/roboflow/roboflow-hi/datasets/dataset-versions/create-a-dataset-version.md#readjusting-train-validation-test-splits) या [projects को मर्ज करें](/roboflow/roboflow-hi/datasets/merge-datasets.md) को एक नए में। दोनों background tasks के रूप में चलते हैं, जिन्हें आप Activity Center में ट्रैक कर सकते हैं।
* [images, videos, PDFs और annotations अपलोड करें](/roboflow/roboflow-hi/datasets/adding-data.md) को chat छोड़े बिना किसी project में अपलोड करें। Agent से किसी project में अपलोड करने के लिए कहें और यह एक interactive upload tab खोलता है, जहाँ आप अपनी files को drag करके डालते हैं, train, validation और test split चुनते हैं और tags जोड़ते हैं। अपलोड पूरा होने पर Agent बताता है कि क्या अपलोड किया गया और आपके अगले चरण के साथ आगे बढ़ सकता है।
* खोलें [Roboflow Annotate](/roboflow/roboflow-hi/annotate/use-roboflow-annotate.md) को किसी upload batch या labeling job पर एक tab में खोलें, ताकि आप conversation छोड़े बिना images को label कर सकें। पूछें कि label करने के लिए क्या बाकी है, और Agent आपकी batches और jobs को उनकी शेष image counts और statuses के साथ सूचीबद्ध करता है। labeling शुरू करने के लिए Agent से कोई batch या job खोलने को कहें।
* अपने को खोजें और प्रबंधित करें [Asset Library](/roboflow/roboflow-hi/workspaces/asset-library.md) की images। Agent से अपने Workspace में या किसी एक project के भीतर images खोजने के लिए कहें (उदा.: "v2 tag वाली धुंधली images खोजें"), उसके tags, metadata और projects देखने के लिए कोई image खोलें, या vision model के साथ विश्लेषण करें कि image में क्या है। यह [tags](/roboflow/roboflow-hi/datasets/manage-datasets/add-tags-to-images.md) और [metadata](/roboflow/roboflow-hi/datasets/adding-data/image-metadata.md) को images पर batches में जोड़ या हटा सकता है।
* खुले हुए Workflows, usage views और plans को tabs में व्यवस्थित करें। बंद items को फिर से खोलने या नए बनाने के लिए "+" tab का उपयोग करें। follow-up conversations को पिछली chats से artifacts विरासत में मिलते हैं।
* किसी Workflow की input image पर detection zones बनाने के लिए zone editor खोलें।
* UI events पर प्रतिक्रिया दें: chat input के ऊपर दिए गए "Investigate" prompt के माध्यम से Workflow run errors की जाँच करें।
* अपने Workspace का दिखाने वाला "Historical Usage" tab खोलें [Credit Usage Dashboard](/roboflow/roboflow-hi/billing/credits/view-credit-usage.md) जिसमें आपकी query से मेल खाते filters हों (timeframe, feature, attribution, cumulative/daily, credits/dollars)। conversation जारी रहने पर Agent tab को sync में रखता है। इसके लिए "View Billing" permission आवश्यक है।
* सेट अप करें [Vision Events](/roboflow/roboflow-hi/deploy/vision-events.md) को अपने Workflows में। ऐसा Workflow बनाते समय जो किसी model को चलाता है, Agent एक Vision Events block जोड़ता है और [Use Case](/roboflow/roboflow-hi/deploy/vision-events/use-cases.md) की पुष्टि आपसे करता है, नए Workflow के लिए default रूप से नया Use Case सेट करता है और आवश्यकता होने पर उसे बनाता है।
* अपने edge devices के बारे में प्रश्नों के उत्तर, केवल-पढ़ने की पहुँच के साथ, प्राप्त करें [Deployment Manager](/roboflow/roboflow-hi/deploy/device-manager.md) के fleet, configuration, telemetry, logs, events और streams के बारे में। Deployment Manager में क्लिक करते रहने के बजाय device status या stream errors के बारे में पूछें (उदा.: "कौन-से devices offline हैं?", "इस stream में error क्यों आया?")। Device credentials कभी भी Agent के साथ साझा नहीं किए जाते।
* अपने बारे में प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करें [trained models](/roboflow/roboflow-hi/train/view-trained-models.md) और जारी trainings के बारे में। पूछें कि किसी Workspace या project में कौन-से models हैं, उनके [metrics](/roboflow/roboflow-hi/train/evaluate-trained-models.md), किसी model में शामिल dataset version और classes के बारे में, या कोई training कैसी चल रही है (उदा.: "मेरे किस model का mAP सबसे अच्छा है?", "क्या मेरी training पूरी हो गई है?")। Agent यह भी बताता है कि कोई model किसी [Workflow](/roboflow/roboflow-hi/workflows/what-is-workflows.md).
* में उपयोग के लिए तैयार है या नहीं। जनरेट करें और ट्रैक करें [dataset versions](/roboflow/roboflow-hi/datasets/dataset-versions/create-a-dataset-version.md). Agent से अपनी saved settings से version बनाने के लिए कहें, या निर्दिष्ट करें [preprocessing](/roboflow/roboflow-hi/datasets/dataset-versions/image-preprocessing.md) और [augmentation](/roboflow/roboflow-hi/datasets/dataset-versions/image-augmentation.md) के options को अनुरोध में निर्दिष्ट करें (उदा.: "horizontal flip और प्रति image 3 outputs के साथ 640x640 में resized version जनरेट करें")। generation पूरा होने पर Agent आपके पूछे बिना सूचित करता है। आप यह भी पूछ सकते हैं कि किसी project में कौन-से versions हैं या generation कितनी आगे बढ़ी है (उदा.: "क्या version 4 का generation पूरा हो गया है?")।