AI Labeling

अपने labeling process को तेज़ करने के लिए AI tools का उपयोग करें।

AI Labeling सुविधाएँ हमारे पर सूचीबद्ध दरों के अनुसार credits का उपयोग करती हैं credits page.

Roboflow आपके Workflow को तेज़ करने में मदद के लिए चार AI-powered labeling सुविधाएँ प्रदान करता है:

Label Assist: अपने dataset में images को auto-label करने के लिए उस model का उपयोग करें जिसे आपने पहले ही train किया है।
Smart Polygon: अपने browser में Segment Anything Model का उपयोग करके एक ही click में polygon masks annotate करें।
Box Prompting: किसी image में किसी object के उदाहरण बनाएं, फिर Box Prompting को उस image में उस object के सभी अन्य instances खोजने दें।
Auto Label: Grounding DINO जैसे foundation model का उपयोग करके अपने dataset की सभी images को एक single या multiple prompts के साथ auto-label करें।

हम निम्नलिखित मामलों में प्रत्येक solution की अनुशंसा करते हैं:

Label Assist: आदर्श जब आप पहले से ही एक trained model रखते हैं और data labeling करना चाहते हैं।
SAM के साथ Enhanced Smart Polygon: अपने dataset के पहले version को label करने, उन new annotations को जोड़ने के लिए जिन्हें Label Assist ने miss कर दिया था, या dataset में नए classes के लिए annotations जोड़ने के लिए आदर्श।
Box Prompting: आदर्श यदि आपको किसी image में label करने के लिए बहुत सारे similar objects हैं (यानी, यदि आप एक tray पर दर्जनों एक ही screws के individual screws को label कर रहे हैं)।
Auto Label: आदर्श यदि आपको common objects (यानी, एक vehicle) को bulk में label करना है।

आप प्रत्येक option के बारे में अधिक जानकारी उनकी संबंधित documentation pages पर पा सकते हैं।

अंतिम अपडेट 3 माह पहले

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