Label Assist

trained model के model weights का उपयोग करके अपना data label करें, annotation time कम करें, और model को production में तेज़ी से लाएँ

Label Assist कई में से एक है AI Labeling फीचर्स। इस फीचर का उपयोग करने से खर्च होंगे क्रेडिट्स हमारी सूचीबद्ध दरों के अनुसार credits page.

Label Assist आपको किसी प्रशिक्षित मॉडल के पिछले वर्शन या Roboflow Universe पर उपलब्ध किसी सार्वजनिक model का annotation assistant के रूप में उपयोग करने की अनुमति देता है। Model-assisted labeling किसी image में विशिष्ट classes की स्वतः पहचान करने के लिए आदर्श है।

जब model-assisted labeling सक्षम होती है, तो चयनित model तब चलेगा जब आप annotation tool में एक image खोलेंगे। model image में objects की भविष्यवाणी करेगा। model द्वारा पाए गए प्रत्येक object के लिए annotations जोड़ दिए जाते हैं।

Label Assist का उपयोग कैसे करें

Roboflow Annotate में एक image खोलें, फिर command tray में magic wand आइकन पर क्लिक करें।

Label Assist वर्तमान में चुनिंदा project types पर समर्थित है। यदि कोई project type है जिसे आप समर्थित देखना चाहेंगे, तो हमें बताएं!

एक pop-up दिखाई देगा जो पूछेगा कि images को label करने में मदद के लिए आप कौन सा model उपयोग करना चाहते हैं:

pop-up से एक model चुनें। आप उस model को चुन सकते हैं, जिस तक आपकी पहुंच Your Models tab. आप Universe से कोई भी model इसके माध्यम से चुन सकते हैं Public Models tab. Universe पर किसी model को star करना होगा, तभी वह Public Models tab. में दिखाई देगा।

एक model चुन लेने के बाद "Continue" पर क्लिक करें।

इसके बाद, आपसे पूछा जाएगा कि आप कौन-सी classes ढूँढना चाहते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, चयनित model सभी classes के लिए predictions लौटाएगा। आप pop-up में उन classes का चयन हटा सकते हैं जिन्हें model को नहीं लौटाना चाहिए।

यदि आप किसी class name को remap करना चाहते हैं, तो आप ऐसा कर सकते हैं। यह तब उपयोगी है जब आप जिस model का उपयोग कर रहे हैं, उसमें class names आपके dataset की images में जोड़ना चाही जाने वाली classes से अलग हों।

जब आप चयनित model के साथ उपयोग के लिए classes configure कर लें, तो "Select Classes" बटन पर क्लिक करें। इसके बाद आप Label Assist शुरू कर सकेंगे।

Label Assist उस वर्तमान image पर चलना शुरू करेगा जिस पर आप annotation कर रहे हैं। annotation interface में forward और back arrows का उपयोग करके अपने dataset की images के बीच नेविगेट करते समय Label Assist बना रहेगा।

यहाँ Label Assist द्वारा एक annotation की सिफारिश का एक उदाहरण है: