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# Label Assist
{% hint style="info" %}
Label Assist कई में से एक है [AI Labeling](/roboflow/roboflow-hi/annotate/ai-labeling.md) फीचर्स। इस फीचर का उपयोग करने से [credits](/roboflow/roboflow-hi/billing/credits.md) हमारी सूचीबद्ध दरों पर [credits page](https://roboflow.com/credits).
{% endhint %}
Label Assist आपको प्रशिक्षित मॉडल के पिछले संस्करण या Roboflow Universe पर मौजूद किसी public model का annotation assistant के रूप में उपयोग करने देता है। Model-assisted labeling किसी image में विशिष्ट classes को स्वचालित रूप से पहचानने के लिए आदर्श है।
जब model-assisted labeling सक्षम होता है, तो जब आप annotation tool में किसी image को खोलते हैं, तो चयनित model चलेगा। Model image में objects की भविष्यवाणी करेगा। Model द्वारा पाए गए प्रत्येक object के लिए annotations जोड़े जाते हैं।
## Label Assist का उपयोग कैसे करें
Roboflow Annotate में एक image खोलें, फिर command tray में magic wand icon पर क्लिक करें।
{% hint style="info" %}
Label Assist फिलहाल चुनिंदा project types पर समर्थित है। अगर कोई project type है जिसे आप समर्थित देखना चाहते हैं, तो हमें बताएं!
{% endhint %}
एक pop-up दिखाई देगा, जिसमें पूछा जाएगा कि images को label करने में मदद के लिए आप कौन सा model उपयोग करना चाहते हैं:
pop up से एक model चुनें। आप वह model चुन सकते हैं, जिस तक आपकी पहुंच `Your Models` tab के माध्यम से है। आप Universe से कोई भी model `Public Models` tab के माध्यम से चुन सकते हैं। Universe पर किसी model को star करना होगा, तभी वह `Public Models` tab में दिखाई देगा।
model चुन लेने के बाद "Continue" पर क्लिक करें।
इसके बाद, आपसे पूछा जाएगा कि आप किन classes को खोजना चाहते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, चयनित model सभी classes के लिए predictions लौटाएगा। आप pop up से उन classes को अनचेक कर सकते हैं जिन्हें model को लौटाना नहीं चाहिए।
यदि आप किसी class name को remap करना चाहते हैं, तो आप ऐसा कर सकते हैं। यह तब उपयोगी है जब आप जिस model का उपयोग कर रहे हैं, उसके class names आपके dataset में images में जोड़ने वाली classes से अलग हों।
एक बार जब आपने चयनित model के साथ उपयोग के लिए classes कॉन्फ़िगर कर लीं, तो "Select Classes" button पर क्लिक करें। इसके बाद आप Label Assist शुरू कर सकेंगे।
Label Assist उस वर्तमान image पर चलना शुरू करेगा, जिसे आप annotate कर रहे हैं। जैसे-जैसे आप annotation interface में forward और back arrows का उपयोग करके अपने dataset की images के बीच नेविगेट करेंगे, Label Assist बना रहेगा।
यहाँ Label Assist द्वारा एक annotation सुझाने का एक उदाहरण है:
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
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