# Label Assist

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Label Assist कई [AI Labeling](/roboflow/roboflow-hi/annotate/ai-labeling.md) फीचर्स में से एक है। इस फीचर का उपयोग करने से [credits](/roboflow/roboflow-hi/billing/credits.md) हमारी सूचीबद्ध दरों पर [credits page](https://roboflow.com/credits).
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Label Assist आपको प्रशिक्षित मॉडल के पिछले संस्करण या Roboflow Universe पर उपलब्ध किसी सार्वजनिक मॉडल को एक annotation assistant के रूप में उपयोग करने देता है। Model-assisted labeling किसी इमेज में विशिष्ट classes को स्वचालित रूप से पहचानने के लिए आदर्श है।

जब model-assisted labeling सक्षम होती है, तो जब आप annotation tool में कोई image खोलते हैं, चयनित model चलता है। model image में objects का अनुमान लगाएगा। model द्वारा पाए गए प्रत्येक object के लिए annotations जोड़े जाते हैं।

## Label Assist का उपयोग कैसे करें

Roboflow Annotate में एक image खोलें, फिर command tray में magic wand icon पर क्लिक करें।

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Label Assist वर्तमान में चुनिंदा project types पर समर्थित है। यदि कोई project type है जिसे आप समर्थित देखना चाहते हैं, तो हमें बताएं!
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एक pop-up दिखाई देगा, जिसमें पूछा जाएगा कि images को label करने में मदद के लिए आप कौन सा model उपयोग करना चाहते हैं:

<figure><img src="/files/1b95ce87c2b870311e4d70dafa0ca8f7b2c6866e" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

pop-up से एक model चुनें। आप उस model को चुन सकते हैं, जिस तक आपकी पहुंच `Your Models` tab के माध्यम से है। आप Universe से कोई भी model `Public Models` tab के माध्यम से चुन सकते हैं। Universe पर किसी model को star करना होगा, तभी वह `Public Models` tab में दिखाई देगा।

एक बार model चुन लेने के बाद "Continue" पर क्लिक करें।

इसके बाद, आपसे पूछा जाएगा कि आप कौन-सी classes ढूँढना चाहते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, चयनित model सभी classes के लिए predictions लौटाएगा। आप pop-up से उन classes का चयन हटाकर सकते हैं जिन्हें model को लौटाना चाहिए।

यदि आप किसी class name को remap करना चाहते हैं, तो आप ऐसा कर सकते हैं। यह तब उपयोगी है जब आप जिस model का उपयोग कर रहे हैं, उसके class names आपके dataset में images में जोड़ने वाली classes से अलग हों।

<figure><img src="/files/31986e0eb3d061d9a51f01d8c0a7e8c421b92b00" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

चयनित model के साथ उपयोग के लिए classes configure करने के बाद, "Select Classes" बटन पर क्लिक करें। उसके बाद आप Label Assist शुरू कर सकेंगे।

Label Assist आपके द्वारा annotate की जा रही current image पर चलना शुरू कर देगा। annotation interface में आगे और पीछे के arrows का उपयोग करके जब आप अपने dataset की images के बीच नेविगेट करेंगे, तब भी Label Assist बना रहेगा।

यहाँ Label Assist द्वारा annotation सुझाने का एक उदाहरण है:

<figure><img src="/files/45e7651168c73e2dce820a7fa6a4ac3391b51644" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>


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