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# Label Assist

{% hint style="info" %}
Label Assist कई में से एक है [AI Labeling](/roboflow/roboflow-hi/annotate/ai-labeling.md) features. इस feature का उपयोग करने से खर्च होंगे [क्रेडिट्स](/roboflow/roboflow-hi/billing/credits.md) हमारी सूचीबद्ध दरों पर [credits page](https://roboflow.com/credits).
{% endhint %}

Label Assist आपको एक प्रशिक्षित model के पिछले version या Roboflow Universe पर उपलब्ध public model का उपयोग annotation assistant के रूप में करने देता है। Model-assisted labeling किसी image में विशिष्ट classes को automatically पहचानने के लिए आदर्श है।

जब model-assisted labeling सक्षम होती है, तो आप annotation tool में एक image खोलते ही selected model चलना शुरू कर देगा। Model image में objects की भविष्यवाणी करेगा। Model द्वारा पाए गए प्रत्येक object के लिए annotations जोड़े जाते हैं।

## Label Assist का उपयोग कैसे करें

Roboflow Annotate में एक image खोलें, फिर command tray में magic wand icon पर क्लिक करें।

{% hint style="info" %}
Label Assist फिलहाल चुनिंदा project types पर समर्थित है। यदि कोई project type है जिसे आप समर्थित देखना चाहते हैं, तो हमें बताएं!
{% endhint %}

एक pop-up दिखाई देगा, जिसमें पूछा जाएगा कि images को label करने में मदद के लिए आप कौन सा model उपयोग करना चाहते हैं:

<figure><img src="/files/1b95ce87c2b870311e4d70dafa0ca8f7b2c6866e" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

Pop-up से एक model चुनें। आप वह model चुन सकते हैं, जिस तक आपकी पहुंच `Your Models` tab. आप Universe से किसी भी model को चुन सकते हैं `Public Models` tab. Universe पर किसी model को star करने के बाद ही वह `Public Models` टैब में दिखाई देगा।

एक model चुन लेने के बाद "Continue" पर क्लिक करें।

इसके बाद, आपसे पूछा जाएगा कि आप कौन-सी classes ढूँढना चाहते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, selected model सभी classes के लिए predictions लौटाएगा। आप pop-up से उन classes को अनचेक कर सकते हैं जिन्हें model को लौटाना चाहिए।

यदि आप किसी class name को remap करना चाहते हैं, तो आप ऐसा कर सकते हैं। यह तब उपयोगी है जब आप जिस model का उपयोग कर रहे हैं, उसके class names उन classes से अलग हों जिन्हें आप अपने dataset की images में जोड़ना चाहते हैं।

<figure><img src="/files/31986e0eb3d061d9a51f01d8c0a7e8c421b92b00" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

एक बार जब आपने selected model के साथ उपयोग के लिए classes configure कर लीं, "Select Classes" button पर क्लिक करें। इसके बाद आप Label Assist शुरू कर सकेंगे।

Label Assist उस current image पर चलना शुरू कर देगा जिस पर आप annotation कर रहे हैं। Annotation interface में आगे और पीछे के arrows का उपयोग करके अपने dataset की images के बीच navigate करते समय Label Assist बना रहेगा।

यहाँ एक example है जहाँ Label Assist एक annotation की सिफ़ारिश कर रहा है:

<figure><img src="/files/4d64c326a341f7a7e7d051eed8391197a78b899c" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>
