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# Labeling में सहयोग करें
चाहे आपकी एक छोटी टीम सैकड़ों छवियों को लेबल करने पर काम कर रही हो या एक बड़ी टीम लाखों पर, dataset बनाना सिर्फ़ बॉक्स खींचने से कहीं अधिक है। लेबलिंग का एक बड़ा हिस्सा वास्तविक दुनिया की किसी छवि को एक trained model के stored knowledge में बदलने की प्रक्रिया में होता है, जिसमें image collection, storage, organization, selection, assignment, labeling, और review शामिल हैं।
Roboflow ऐसे collaborative features प्रदान करता है जो आपको यह करने देते हैं:
* टीम के किसी भी सदस्य को labeling jobs assign करके काम को कई team members के बीच बाँटना
* जैसे-जैसे आप images upload करते हैं, उन्हें batches में व्यवस्थित करना
* काम को दिशा देने और consistency सुनिश्चित करने में मदद के लिए image labeling instructions प्रदान करना
* लेबलिंग work in progress का एक त्वरित overview पाना
* सभी labeling work की historical timeline देखना
* परिवर्तनों को revert करना
* images पर comments जोड़ना और image comment history देखना
* लेबलिंग issues वाली images को बदलावों के लिए team members को वापस भेजना
* dataset में शामिल करने से पहले labels को approve या reject करना
### Labeling Jobs Assign करें
आप labeling work को एक team के बीच बाँट सकते हैं या इसे लेबलिंग के लिए जिम्मेदार विशिष्ट लोगों को assign कर सकते हैं। व्यक्तिगत team members को jobs assign करने का मतलब है कि यदि आप दोनों एक ही समय online हों, तो आपको एक-दूसरे के काम में दखल देने की चिंता नहीं करनी पड़ेगी।
आप अपनी team में एक या अधिक लोगों को jobs assign करना चुन सकते हैं, और यदि आपने अभी तक किसी team member को अपने workspace में शामिल नहीं किया है, तो आप उन्हें [invite](/roboflow/roboflow-hi/workspaces/team-members/invite-a-team-member.md) भी कर सकते हैं और एक labeling job को एक ही समय में पूरा करने के लिए assign कर सकते हैं।
### **प्रदान करें** Labeling Instructions
आप Assign Images tab से labelers के लिए instructions प्रदान कर सकते हैं। किसी batch को labeler को assign करने से पहले उसमें instructions जोड़ने के लिए "Add Instructions" पर क्लिक करें। जब आप अपने instructions सेट कर लें, तो "Assign Images" पर क्लिक करें।
Instructions assign करने के लिए "Edit" पर क्लिक करें:
labeling instructions को सेव करने के लिए "Save Instructions" पर क्लिक करें।
### Job Notifications
एक labeling job assign हो जाने के बाद, जब आपके team members को उनके लिए assigned work मिलेगा, तो एक notification उन्हें सूचित करेगी।
### Labeling Jobs Board
labeling jobs board आपको आपके individually assigned jobs की वर्तमान स्थिति का एक त्वरित overview देता है, जैसे-जैसे वे labeling process से गुजरते हैं।
किसी विशेष labeler के आँकड़े देखने के लिए, में एक मान निर्दिष्ट करें `Labeler` dropdown.
### Job Details
labeling jobs board पर individual jobs पर क्लिक करने से उस job और उसकी प्रगति का अधिक विस्तृत view मिलता है। आप जल्दी से देख सकते हैं कि किन images को अभी भी label करना है और आवश्यकता पड़ने पर jobs को अलग-अलग team members को reassign कर सकते हैं।
#### Managing Individual Images
किसी job के भीतर Annotated tab पर, आप checkboxes, drag-to-select, या header में "Select all" checkbox का उपयोग करके individual images चुन सकते हैं। एक बार selection हो जाने पर:
* "Send N Images to Unannotated" पर क्लिक करें ताकि selected images को re-labeling के लिए वापस Unannotated tab में भेजा जा सके।
* "Add N Images to Dataset" पर क्लिक करें ताकि केवल selected images को dataset में जोड़ा जा सके। चुनी न गई annotated images job में बनी रहेंगी।
dataset में partial selection जोड़ते समय, job अपनी वर्तमान state में updated counts के साथ बनी रहती है ताकि labelers शेष images पर काम जारी रख सकें।
ये controls annotation editor में भी उपलब्ध हैं। किसी assigned job में annotated image देखते समय:
* वर्तमान image को dataset में जोड़ने के लिए checkmark button का उपयोग करें।
* वर्तमान image को re-labeling के लिए वापस भेजने हेतु image switcher के पास वाले "Send to Unannotated" button (arrow icon) का उपयोग करें।
इनमें से किसी भी action के बाद, editor अपने आप अगली image पर चला जाएगा।
### Review Mode
आप labeled images को individually approve या reject कर सकते हैं और आवश्यकता होने पर उन्हें rework के लिए labeler को वापस भेज सकते हैं। ऐसा करने के लिए, images के एक batch पर क्लिक करें। फिर, किसी job में images की स्थिति देखने के लिए Approved, Rejected, और To Do tabs के बीच नेविगेट करें।
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# Agent Instructions
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