# Labeling पर सहयोग करें चाहे आपकी छोटी टीम सैकड़ों इमेज को label कर रही हो या बड़ी टीम लाखों इमेज पर काम कर रही हो, dataset बनाना सिर्फ boxes बनाने से कहीं अधिक है। labeling का एक बड़ा हिस्सा वास्तविक दुनिया से किसी image को trained model की stored knowledge में लाने की प्रक्रिया में होता है, जिसमें image collection, storage, organization, selection, assignment, labeling, और review शामिल हैं। Roboflow collaborative features प्रदान करता है जो आपको यह करने की अनुमति देती हैं: * टीम के किसी भी सदस्य को labeling jobs assign करके कई team members के बीच काम बाँटना * जैसे-जैसे आप images upload करते हैं, उन्हें batches में organize करना * काम को guide करने और consistency सुनिश्चित करने में मदद के लिए image labeling instructions प्रदान करना * चल रहे labeling work का एक quick at-a-glance view प्राप्त करना * सभी labeling work का historical timeline देखना * changes revert करना * images में comments जोड़ना और image comment history देखना * labeling issues वाली images को changes के लिए team members को वापस भेजना * dataset में शामिल करने से पहले labels को approve या reject करना ### Labeling Jobs Assign करें आप labeling work को team के बीच बाँट सकते हैं या इसे labeling के लिए जिम्मेदार विशिष्ट लोगों को assign कर सकते हैं। Individual team members को jobs assign करने का मतलब है कि अगर आप दोनों एक ही समय online हैं, तो आपको एक-दूसरे के काम में बाधा डालने की चिंता नहीं करनी पड़ेगी।
आप अपनी team में एक या अधिक लोगों को jobs assign करना चुन सकते हैं और यदि आपने अभी तक किसी team member को अपने workspace में शामिल नहीं किया है, तो आप उन्हें [invite भी कर सकते हैं](/roboflow/roboflow-hi/workspaces/team-members/invite-a-team-member.md) और एक labeling job को एक ही समय में पूरा करने के लिए assign कर सकते हैं। ### **प्रदान करें** Labeling Instructions आप Assign Images tab से labelers को instructions दे सकते हैं। किसी batch को labeler को assign करने से पहले उसमें instructions जोड़ने के लिए "Add Instructions" पर क्लिक करें। जब आपने अपनी instructions सेट कर ली हों, तो "Assign Images" पर क्लिक करें।
instructions assign करने के लिए "Edit" पर क्लिक करें:
labeling instructions save करने के लिए "Save Instructions" पर क्लिक करें। ### Job Notifications एक बार labeling job assign हो जाने पर, जब आपके team members को काम assign किया जाएगा, तो एक notification उन्हें alert करेगी। ### Labeling Jobs Board labeling jobs board आपके individually assigned jobs की current state का एक at-a-glance view देता है, जैसे-जैसे वे labeling process से गुजरते हैं।
किसी particular labeler के लिए statistics देखने हेतु, इसमें एक value निर्दिष्ट करें `Labeler` dropdown। ### Job Details labeling jobs board पर individual jobs पर क्लिक करने से individual job और उसकी progress का अधिक detailed view मिलता है। आप जल्दी से देख सकते हैं कि किन images को अभी भी label करना बाकी है और आवश्यकता अनुसार jobs को अलग-अलग team members को reassign कर सकते हैं।
#### Individual Images Managing किसी job के भीतर Annotated tab में, आप checkboxes, drag-to-select, या header में मौजूद "Select all" checkbox का उपयोग करके individual images चुन सकते हैं। एक बार selection होने पर: * चुनी गई images को वापस Unannotated tab में भेजने के लिए "Send N Images to Unannotated" पर क्लिक करें, ताकि उन्हें फिर से label किया जा सके। * dataset में केवल चुनी हुई images जोड़ने के लिए "Add N Images to Dataset" पर क्लिक करें। चुनी नहीं गई annotated images job में बनी रहती हैं। dataset में partial selection जोड़ते समय, job अपनी current state में ही रहता है और counts अपडेट हो जाते हैं, ताकि labelers बची हुई images पर काम जारी रख सकें। ये controls annotation editor में भी उपलब्ध हैं। किसी assigned job में annotated image देखते समय: * current image को dataset में जोड़ने के लिए checkmark button का उपयोग करें। * current image को फिर से label करने के लिए वापस भेजने हेतु image switcher के पास मौजूद "Send to Unannotated" button (arrow icon) का उपयोग करें। इनमें से किसी भी action के बाद, editor स्वतः अगली image पर चला जाता है। ### Review Mode आप labeled images को individually approve या reject कर सकते हैं और आवश्यकता होने पर उन्हें rework के लिए labeler को वापस भेज सकते हैं। ऐसा करने के लिए, images के एक batch पर क्लिक करें। फिर, किसी job में images की स्थिति देखने के लिए Approved, Rejected, और To Do tabs के बीच navigate करें।
--- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/annotate/team-collaboration.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.