# Grayscale Augmentation

संभाव्य तरीके से आपके डेटासेट के एक उपसमुच्चय पर ग्रेस्केल लागू करें।

आप जो प्रतिशत चुनते हैं वह आपके डेटासेट की उन छवियों की संख्या पर लागू होता है जिन पर प्रभाव पड़ेगा।

## उदाहरण

<figure><img src="https://2698615118-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-2347cf534e5a3427388b281e11477df72becafab%2Fimage%20(5).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>मूल छवि</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://2698615118-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-86607775eed3864d71b7c1727e711262bb4c51d5%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption><p>ग्रayscale संवर्धन लागू किया गया</p></figcaption></figure>

## और जानें

* [मशीन लर्निंग के लिए छवियों में शोर क्यों जोड़ें](https://blog.roboflow.com/why-to-add-noise-to-images-for-machine-learning/)
