Dedicated Deployments

Roboflow के साथ Dedicated Servers पर अपने Vision Models चलाएँ

Dedicated Deployments क्या हैं?

Dedicated Deployments रोबोफ़्लो द्वारा प्रबंधित प्राइवेट क्लाउड सर्वर हैं, जिन्हें विशेष रूप से आपके कंप्यूटर विज़न मॉडल चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इन मॉडलों में शामिल हो सकते हैं:

• ऑब्जेक्ट डिटेक्शन

• इमेज सेगमेंटेशन

• क्लासिफिकेशन

• कीपॉइंट डिटेक्शन

• फाउंडेशन मॉडल जैसे CLIP (यदि Roboflow पर प्रशिक्षित किए गए हों)

• Roboflow Workflows (लो-कोड विज़न एप्लिकेशन)

• ...और बहुत कुछ!

Dedicated Deployments के लाभ

• अपने मशीन विज़न बिजनेस प्रॉब्लम पर ध्यान दें, इन्फ्रास्ट्रक्चर हमें सौंप दें: क्लाउड प्रोवाइडर्स के साथ साइनअप किए बिना, सर्वर इंस्टॉल और सुरक्षित करने, TLS सर्टिफिकेट्स प्रबंधित करने या सर्वर प्रबंधन, पैचिंग, अपडेट्स इत्यादि की चिंता किए बिना कुछ क्लिक में inference serving इन्फ्रास्ट्रक्चर चालू करें।

• डेडिकेटेड संसाधन: आपके उपयोग के लिए विशिष्ट रूप से क्लाउड सर्वर आवंटित किए जाते हैं, जिससे आपके मॉडलों के लिए लगातार प्रदर्शन सुनिश्चित होता है।

• सुरक्षित एक्सेस: Dedicated Deployments आपके Workspace की यूनिक API कुंजी से एक्सेस किए जाते हैं और सुरक्षित कम्युनिकेशन के लिए HTTPS का उपयोग करते हैं।

• आसान इंटीग्रेशन: प्रत्येक deployment को के भीतर एक सबडोमेन मिलता है roboflow.cloud, जो आपके एप्लिकेशन के साथ इंटीग्रेशन को सरल बनाता है।

• प्रति-घंटा भुगतान: आपसे केवल सर्वर के अस्तित्व की अवधि के लिए ही चार्ज किया जाता है (1 मिनट के इंटरवल में बिल किया जाता है)।

• ऑटो पॉज़ और रेज्यूम: आपके Dedicated Deployments स्वतः एक कॉन्फ़िगर करने योग्य निष्क्रियता अवधि के बाद पॉज़ हो जाएँगे। के लिए dev-cpu या dev-gpu deployment प्रकारों के लिए, यह अवधि 1 घंटे पर स्थिर है। इन्हें आपकी API कुंजी के साथ एक रिक्वेस्ट भेजकर जल्दी से पुनः चालू किया जा सकता है। यह सुविधा आपके लागत बचाने के लिए डिज़ाइन की गई है।

वर्तमान सीमाएँ

• सभी Dedicated Deployments वर्तमान में अमेरिका-आधारित डेटा सेंटरों में होस्ट किए गए हैं; अन्य भौगोलिक क्षेत्रों के उपयोगकर्ताओं को अधिक लेटेंसी का सामना करना पड़ सकता है। यदि आप US के बाहर हैं तो कस्टम समाधान के लिए हमसे संपर्क करें, हम नेटवर्क लेटेंसी कम करने में आपकी मदद कर सकते हैं।

• Dedicated Deployments Core और Enterprise प्लान Workspaces के लिए उपलब्ध हैं। देखें Roboflow plans.

Dedicated Deployments के प्रकार

Roboflow चार अलग प्रकार के Dedicated Deployments प्रदान करता है: dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, और prod-gpu। जबकि dev-cpu और dev-gpu विकास और परीक्षण उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और कुछ घंटों के बाद स्वचालित रूप से हटाए जा सकते हैं, prod-cpu और prod-gpu स्थायी हैं और बड़े पैमाने पर प्रोडक्शन ट्रैफ़िक सर्व करने के लिए उपयुक्त हैं।

प्रकार	विशेषताएँ
dev-cpu	क्षणभंगुर: 3 घंटे के बाद स्वचालित रूप से हटा दिया जाएगा CPU: मॉडल का inference CPU पर किया जा सकता है के लिए आदर्श इंटीग्रेशन का परीक्षण और प्रोटोटाइपिंग एप्लिकेशन
dev-gpu	क्षणभंगुर: 3 घंटे के बाद स्वचालित रूप से हटा दिया जाएगा इंटीग्रेशन का परीक्षण करने के लिए आदर्श और प्रोटोटाइपिंग एप्लिकेशन GPU: मॉडलों को GPU एक्सेलेरेशन की आवश्यकता होती है (जैसे Florence 2) के लिए आदर्श इंटीग्रेशन का परीक्षण और प्रोटोटाइपिंग एप्लिकेशन
prod-cpu	स्थायी: समर्पित सबडोमेन <some-name>.roboflow.cloud CPU: मॉडल का inference CPU पर किया जा सकता है के लिए आदर्श प्रोडक्शन ट्रैफ़िक सर्व करना
prod-gpu	स्थायी: समर्पित सबडोमेन <some-name>.roboflow.cloud GPU: मॉडलों को GPU एक्सेलेरेशन की आवश्यकता होती है (जैसे Florence 2) के लिए आदर्श प्रोडक्शन ट्रैफ़िक सर्व करना

बिल जानकारी

GPU deployments (dev-gpu, prod-gpu) की दर है 1 credit/hour, जबकि CPU deployments (dev-cpu, prod-cpu) की दर है 0.25 credit/hour.

यदि आप अपने dedicated deployment सर्वर को भेजे गए अनुरोधों की संख्या के आधार पर बिल करना पसंद करते हैं, तो कृपया यहाँ क्लिक करके हमारी सेल्स से संपर्क करें.

सभी dedicated deployment सर्वर चलाएँगे Roboflow Inference, हमारा ओपन-सोर्स inference सर्वर। सभी उपलब्ध सुविधाओं के बारे में और जानने के लिए Roboflow Inference documentation की समीक्षा करें।

उपयोगी लिंक

• किसी Dedicated Deployment को कैसे बनायें (Roboflow App)

• किसी Dedicated Deployment को कैसे बनायें (Roboflow CLI)

• किसी Dedicated Deployment का उपयोग कैसे करें

• HTTP APIs