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# Dedicated Deployments

### **Dedicated Deployments क्या हैं?**

Dedicated Deployments, Roboflow द्वारा प्रबंधित private cloud servers हैं, जिन्हें विशेष रूप से आपके computer vision models चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इन models में शामिल हो सकते हैं:

* Object detection
* Image segmentation
* Classification
* Keypoint detection
* Foundation models जैसे CLIP (यदि Roboflow पर प्रशिक्षित हों)
* Roboflow Workflows (लो-कोड vision applications)
* ...और कई अन्य!

### **Dedicated Deployments के लाभ**

* **अपने machine vision business problem पर ध्यान दें, infrastructure हमें संभालने दें:** कुछ ही clicks में inference serving infrastructure शुरू करें, और cloud providers के साथ signup करने, servers install और secure करने, TLS certificates प्रबंधित करने, या server management, patching, updates आदि की चिंता किए बिना।
* **समर्पित संसाधन:** अपने उपयोग के लिए विशेष रूप से आवंटित cloud servers प्राप्त करें, जिससे आपके models के लिए consistent performance सुनिश्चित हो।
* **सुरक्षित एक्सेस:** Dedicated Deployments आपके workspace की unique API key से accessible हैं और सुरक्षित communication के लिए HTTPS का उपयोग करते हैं।
* **आसान एकीकरण:** हर deployment को भीतर एक subdomain मिलता है `roboflow.cloud`, जिससे आपके applications के साथ integration सरल हो जाता है।
* **प्रति-घंटा भुगतान:** आपसे केवल server के अस्तित्व की अवधि के लिए शुल्क लिया जाता है (1 मिनट के अंतराल में बिल किया जाता है)।
* **Auto Pause & Resume**: आपके Dedicated Deployments निष्क्रियता की एक कॉन्फ़िगर की जा सकने वाली अवधि के बाद स्वतः pause हो जाएंगे। के लिए `dev-cpu` या `dev-gpu` deployment types के लिए, यह अवधि 1 घंटे पर स्थिर है। आपकी API key के साथ request भेजकर उन्हें जल्दी resume किया जा सकता है। यह feature आपको लागत बचाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

### **वर्तमान सीमाएँ**

* सभी dedicated deployments वर्तमान में US-आधारित data centers में hosted हैं; अन्य geographies के users को अधिक latency दिख सकती है। यदि आप US के बाहर हैं, तो custom solution के लिए कृपया हमसे संपर्क करें; हम network latency कम करने में आपकी मदद कर सकते हैं।
* Dedicated Deployments Core और Enterprise plan workspaces के लिए उपलब्ध हैं। देखें [Roboflow plans](https://roboflow.com/pricing).

### Dedicated Deployments के प्रकार

Roboflow 4 अलग-अलग प्रकार के Dedicated Deployments प्रदान करता है, अर्थात dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, और prod-gpu। जहाँ dev-cpu और dev-gpu development और testing purposes के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, वे कुछ घंटों के बाद स्वतः delete हो जाएंगे, वहीं prod-cpu और prod-gpu persistent हैं, और आदर्श रूप से बड़े पैमाने के production traffic को serve करने के लिए हैं।

<table><thead><tr><th width="184">प्रकार</th><th>विशेषताएँ</th></tr></thead><tbody><tr><td>dev-cpu</td><td><p><strong>अस्थायी</strong>: 3 घंटों के बाद स्वतः delete हो जाएगा</p><p><strong>CPU</strong>: model inference CPU पर किया जा सकता है</p><p>इसके लिए आदर्श <strong>integrations का परीक्षण</strong> और <strong>prototyping</strong> applications</p></td></tr><tr><td>dev-gpu</td><td><p><strong>अस्थायी</strong>: 3 घंटों के बाद स्वतः delete हो जाएगा</p><p><strong>integrations के परीक्षण के लिए आदर्श</strong> और <strong>prototyping</strong> applications</p><p><strong>GPU</strong>: models को GPU acceleration की आवश्यकता होती है (जैसे Florence 2)</p><p>इसके लिए आदर्श <strong>integrations का परीक्षण</strong> और <strong>prototyping</strong> applications</p></td></tr><tr><td>prod-cpu</td><td><p><strong>स्थायी</strong>: समर्पित subdomain <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>CPU</strong>: model inference CPU पर किया जा सकता है</p><p>इसके लिए आदर्श <strong>production traffic serve करना</strong></p></td></tr><tr><td>prod-gpu</td><td><p><strong>स्थायी</strong>: समर्पित subdomain <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>GPU</strong>: models को GPU acceleration की आवश्यकता होती है (जैसे Florence 2)</p><p>इसके लिए आदर्श <strong>production traffic serve करना</strong></p></td></tr></tbody></table>

### **बिल जानकारी**

GPU deployments (dev-gpu, prod-gpu) के लिए दर है **1 credit/hour**, जबकि CPU deployments (dev-cpu, prod-cpu) के लिए दर है **0.25 credit/hour**.

यदि आप अपने dedicated deployment server को भेजे गए request की संख्या के आधार पर बिलिंग चाहते हैं, तो कृपया [हमारी sales से संपर्क करने के लिए यहाँ क्लिक करें](https://roboflow.com/sales).

सभी dedicated deployment servers चलेंगे [Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/), हमारा open-source inference server। देखें [Roboflow Inference documentation](https://inference.roboflow.com/) और उपलब्ध सभी features के बारे में अधिक जानने के लिए।

### उपयोगी लिंक <a href="#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application" id="provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application"></a>

* [Dedicated deployment कैसे बनाएँ (Roboflow App)](#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application-2)
* [Dedicated deployment कैसे बनाएँ (Roboflow CLI)](/roboflow/roboflow-hi/deploy/dedicated-deployments/create-a-dedicated-deployment.md#create-a-dedicated-deployment-with-the-cli)
* [Dedicated deployment का उपयोग कैसे करें](/roboflow/roboflow-hi/deploy/dedicated-deployments/make-requests-to-a-dedicated-deployment.md)
* [HTTP APIs](/roboflow/roboflow-hi/deploy/dedicated-deployments/manage-dedicated-deployments-with-an-api.md)