# Dedicated Deployments

### **Dedicated Deployments क्या हैं?**

Dedicated Deployments निजी cloud servers हैं जिन्हें Roboflow द्वारा प्रबंधित किया जाता है, और विशेष रूप से आपके computer vision models चलाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इन models में शामिल हो सकते हैं:

* Object detection
* Image segmentation
* Classification
* Keypoint detection
* Foundation models जैसे CLIP (यदि Roboflow पर प्रशिक्षित किए गए हों)
* Roboflow Workflows (low-code vision applications)
* ...और भी बहुत कुछ!

### **Dedicated Deployments के लाभ**

* **अपने machine vision business problem पर ध्यान दें, infrastructure हमें संभालने दें:** कुछ ही clicks में inference serving infrastructure शुरू करें, और cloud providers पर signup करने, servers install और secure करने, TLS certificates manage करने, या server management, patching, updates आदि की चिंता किए बिना।
* **Dedicated Resources:** अपने उपयोग के लिए विशेष रूप से allocated cloud servers प्राप्त करें, जिससे आपके models के लिए consistent performance सुनिश्चित हो।
* **Secure Access:** Dedicated Deployments आपकी workspace की unique API key के साथ accessible हैं और secure communication के लिए HTTPS का उपयोग करते हैं।
* **Easy Integration:** हर deployment को इसके भीतर एक subdomain मिलता है `roboflow.cloud` , जिससे आपके applications के साथ integration सरल हो जाता है।
* **Pay-Per-Hour:** आपसे केवल server के मौजूद रहने की अवधि के लिए शुल्क लिया जाता है (1 minute intervals में billing की जाती है)।
* **Auto Pause & Resume**: आपके Dedicated Deployments एक configurable अवधि की inactivity के बाद automatically pause हो जाएंगे। `dev-cpu` या `dev-gpu` deployment types के लिए, यह अवधि 1 hour पर fixed है। आपकी API key के साथ request भेजकर इन्हें जल्दी से resume किया जा सकता है। यह feature आपको costs बचाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

### **वर्तमान सीमाएँ**

* सभी dedicated deployments वर्तमान में US-based data centers में hosted हैं; अन्य geographies के users को अधिक latency दिखाई दे सकती है। यदि आप US के बाहर हैं, तो कृपया customized solution के लिए हमसे संपर्क करें; network latency कम करने में हम आपकी मदद कर सकते हैं।
* Dedicated Deployments Core और Enterprise plan workspaces के लिए उपलब्ध हैं। देखें [Roboflow plans](https://roboflow.com/pricing).

### Dedicated Deployments के प्रकार

Roboflow 4 अलग-अलग types of Dedicated Deployments प्रदान करता है, यानी dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, और prod-gpu। जहाँ dev-cpu और dev-gpu development और testing purposes के लिए बनाए गए हैं, और कुछ घंटों बाद automatically delete हो जाएंगे, वहीं prod-cpu और prod-gpu persistent हैं, और बड़े पैमाने के production traffic को serve करने के लिए आदर्श हैं।

<table><thead><tr><th width="184">Type</th><th>Features</th></tr></thead><tbody><tr><td>dev-cpu</td><td><p><strong>Ephemeral</strong>: 3 घंटे के बाद automatically delete हो जाएगा</p><p><strong>CPU</strong>: model inference CPU पर किया जा सकता है</p><p>के लिए आदर्श <strong>integrations का testing</strong> और <strong>prototyping</strong> applications</p></td></tr><tr><td>dev-gpu</td><td><p><strong>Ephemeral</strong>: 3 घंटे के बाद automatically delete हो जाएगा</p><p><strong>integrations का testing करने के लिए आदर्श</strong> और <strong>prototyping</strong> applications</p><p><strong>GPU</strong>: models को GPU acceleration की आवश्यकता होती है (जैसे Florence 2)</p><p>के लिए आदर्श <strong>integrations का testing</strong> और <strong>prototyping</strong> applications</p></td></tr><tr><td>prod-cpu</td><td><p><strong>Persistent</strong>: dedicated subdomain <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>CPU</strong>: model inference CPU पर किया जा सकता है</p><p>के लिए आदर्श <strong>production traffic serve करने के लिए</strong></p></td></tr><tr><td>prod-gpu</td><td><p><strong>Persistent</strong>: dedicated subdomain <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>GPU</strong>: models को GPU acceleration की आवश्यकता होती है (जैसे Florence 2)</p><p>के लिए आदर्श <strong>production traffic serve करने के लिए</strong></p></td></tr></tbody></table>

### **Bill Information**

GPU deployments (dev-gpu, prod-gpu) के लिए rate है **1 credit/hour**, जबकि CPU deployments (dev-cpu, prod-cpu) के लिए rate है **0.25 credit/hour**.

यदि आप अपनी dedicated deployment server को भेजे गए requests की संख्या के आधार पर billing चाहते हैं, तो कृपया [हमारी sales से संपर्क करने के लिए यहाँ क्लिक करें](https://roboflow.com/sales).

सभी dedicated deployment servers चलाएँगे [Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/), हमारा open-source inference server। उपलब्ध सभी features के बारे में जानने के लिए [Roboflow Inference documentation](https://inference.roboflow.com/) की समीक्षा करें।

### उपयोगी Links <a href="#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application" id="provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application"></a>

* [dedicated deployment कैसे बनाएं (Roboflow App)](#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application-2)
* [dedicated deployment कैसे बनाएं (Roboflow CLI)](/roboflow/roboflow-hi/deploy/dedicated-deployments/create-a-dedicated-deployment.md#create-a-dedicated-deployment-with-the-cli)
* [dedicated deployment का उपयोग कैसे करें](/roboflow/roboflow-hi/deploy/dedicated-deployments/make-requests-to-a-dedicated-deployment.md)
* [HTTP APIs](/roboflow/roboflow-hi/deploy/dedicated-deployments/manage-dedicated-deployments-with-an-api.md)


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/deploy/dedicated-deployments.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.