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# Dedicated Deployment बनाएँ

{% hint style="warning" %}
Dedicated Deployments Public (free) tier पर उपलब्ध नहीं हैं।
{% endhint %}

### Web Interface में एक Deployment बनाएं

अपने workspace dashboard page को खोलें, क्लिक करें **Deployments** बाएँ पैनल पर:

<figure><img src="/files/b45df0b641991f9340c36674fb805a3e421e9a50" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

क्लिक करें **New Deployment** button पर, यह खोलता है **Create a Dedicated Deployment** dialog, जैसा नीचे दिखाया गया है:

<figure><img src="/files/46ba2ce4010ccfccd89c1fd9546075beac1b1264" alt=""><figcaption><p>अपने dedicated deployment के लिए properties configure करें।</p></figcaption></figure>

dialog में दी गई प्रत्येक property का वर्णन नीचे दी गई table में किया गया है। dialog भरें और क्लिक करें **Create Dedicated Deployment** button पर। आपके deployment को provision होने में कुछ सेकंड से लेकर कुछ मिनट तक लग सकते हैं।

<table><thead><tr><th width="165">Property</th><th>Description</th></tr></thead><tbody><tr><td>Name</td><td><p>अपने Dedicated Deployment की पहचान के लिए एक unique name (5-15 characters) चुनें। यह name आपके deployment endpoint के subdomain के रूप में भी बनेगा (उदा., <em><strong>dev-testing</strong>.roboflow.cloud</em>).</p><ul><li><strong>आसानी से याद रखने योग्य:</strong> ऐसा name चुनें जो आपके deployment के उद्देश्य को स्पष्ट रूप से दर्शाए (उदा., "prod-inference", "dev-testing").</li><li><strong>Workspace के भीतर unique:</strong> यदि आपका चुना गया name पहले से लिया जा चुका है, तो एक छोटा random code जोड़कर एक unique subdomain बनाया जाएगा।</li></ul><p><strong>Tips:</strong></p><ul><li>अपने name के लिए lowercase letters, numbers, और hyphens (-) का उपयोग करें।</li><li>विशेष characters या spaces से बचें।</li></ul></td></tr><tr><td>Machine Type</td><td>CPU-only या GPU dedicated deployment की आवश्यकता है या नहीं।</td></tr><tr><td>Deployment Type</td><td><p><strong>Development</strong>: development या experimental purpose के लिए आदर्श, 3 घंटे में स्वतः समाप्त हो जाता है।</p><p><strong>Production</strong>: production requests को serve करने के लिए आदर्श, manually delete किए जाने तक permanent रहता है।</p></td></tr><tr><td>Autoscaling</td><td>यह feature केवल <strong>prod-cpu</strong> और <strong>prod-gpu</strong>.</td></tr></tbody></table>

### CLI के साथ एक Dedicated Deployment बनाएं

यह `roboflow deployment` command, आपके Roboflow Dedicated Deployments को manage करने के लिए subcommands का एक set प्रदान करता है। आगे बढ़ने से पहले, कृपया सुनिश्चित करें कि आपके पास `roboflow` CLI installed है और आपके API key के साथ configured है, जैसा कि यहाँ document किया गया है [यहाँ।](https://docs.roboflow.com/roboflow-cli/roboflow-cli-documentation)

#### **Subcommands**

* **`machine_type`**: आपके Dedicated Deployments के लिए उपलब्ध machine types की सूची। वर्तमान में, हम समर्थन करते हैं `dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, prod-gpu`.
* **`add`**: एक नया Dedicated Deployment बनाएं।
* **`get`**: किसी विशिष्ट Dedicated Deployment की विस्तृत जानकारी प्राप्त करें।
* **`list`**: अपने workspace में सभी Dedicated Deployments की सूची बनाएं।
* **`usage_workspace`**: अपने workspace में सभी Dedicated Deployments के लिए usage statistics प्राप्त करें।
* **`usage_deployment`**: किसी विशिष्ट Dedicated Deployment के लिए usage statistics प्राप्त करें।
* **`delete`**: एक Dedicated Deployment delete करें।
* **`log`**: किसी विशिष्ट Dedicated Deployment के logs देखें।

#### **Subcommand Examples**

* **एक नया deployment बनाएं**

  ```
  roboflow deployment add my-deployment -m prod-gpu -e YOUR_EMAIL@aaa.com
  ```
* **deployment information प्राप्त करें**

  ```
  roboflow deployment get my-deployment
  ```
* **सभी deployments की सूची बनाएं**

  ```
  roboflow deployment list
  ```

  सावधानी के साथ code का उपयोग करें।
* **workspace usage प्राप्त करें**

  ```
  roboflow deployment usage_workspace
  ```
* **deployment usage प्राप्त करें**

  ```
  roboflow deployment usage_deployment my-deployment
  ```
* **एक deployment delete करें**

  ```
  roboflow deployment delete my-deployment
  ```
* **deployment logs देखें**

  ```
  roboflow deployment log my-deployment -t 60 -n 20
  ```

#### **अतिरिक्त Notes**

* अधिक विस्तृत जानकारी और प्रत्येक subcommand के विकल्पों के लिए, उपयोग करें `--help` flag.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/deploy/dedicated-deployments/create-a-dedicated-deployment.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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