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एक Dedicated Deployment बनाएं

आप Roboflow web interface में, या CLI में, एक Dedicated Deployment बना सकते हैं।

Web Interface में एक Deployment बनाएं

अपने workspace dashboard page को खोलें, क्लिक करें Deployments बाएँ panel पर:

क्लिक करें New Deployment button, यह खोलता है Create a Dedicated Deployment dialog, जैसा नीचे दिखाया गया है:

अपने dedicated deployment के लिए properties configure करें।

dialog में दी गई प्रत्येक property का वर्णन नीचे दी गई table में किया गया है। dialog भरें और क्लिक करें Create Dedicated Deployment button पर। आपका deployment provision होने में कुछ सेकंड से लेकर कुछ मिनट तक लग सकते हैं।

Property
विवरण

Name

अपने Dedicated Deployment की पहचान के लिए एक unique name (5-15 characters) चुनें। यह name आपके deployment endpoint के लिए subdomain भी बन जाएगा (उदाहरण: dev-testing.roboflow.cloud).

  • याद रखने में आसान: ऐसा name चुनें जो आपके deployment के उद्देश्य को स्पष्ट रूप से दर्शाए (उदाहरण: "prod-inference", "dev-testing").

  • Workspace के भीतर unique: यदि आपने चुना हुआ name पहले से लिया जा चुका है, तो एक छोटा random code जोड़कर एक unique subdomain बनाया जाएगा।

Tips:

  • अपने name के लिए lowercase letters, numbers, और hyphens (-) का उपयोग करें।

  • विशेष characters या spaces से बचें।

Machine Type

क्या CPU-only या GPU dedicated deployment की आवश्यकता है।

Deployment Type

Development: development या experimental purpose के लिए ideal, 3 घंटे में स्वतः expire हो जाता है।

Production: production requests को serve करने के लिए ideal, manually delete किए जाने तक permanent।

Autoscaling

यह feature केवल prod-cpu और prod-gpu.

CLI के साथ एक Dedicated Deployment बनाएं

यह roboflow deployment command, आपके Roboflow Dedicated Deployments को manage करने के लिए subcommands का एक set प्रदान करता है। आगे बढ़ने से पहले, कृपया सुनिश्चित करें कि आपके पास roboflow CLI installed है और आपके API key के साथ configured है, जैसा कि यहाँ दस्तावेज़ित है यहाँ.

Subcommands

  • machine_type: आपके Dedicated Deployments के लिए उपलब्ध machine types की सूची दिखाएं। वर्तमान में, हम समर्थन करते हैं dev-cpu, dev-gpu, prod-cpu, prod-gpu.

  • add: एक नया Dedicated Deployment बनाएं।

  • get: किसी specific Dedicated Deployment के बारे में विस्तृत जानकारी प्राप्त करें।

  • list: अपने workspace में सभी Dedicated Deployments की सूची दिखाएं।

  • usage_workspace: अपने workspace में सभी Dedicated Deployments के लिए usage statistics प्राप्त करें।

  • usage_deployment: किसी specific Dedicated Deployment के लिए usage statistics प्राप्त करें।

  • delete: एक Dedicated Deployment delete करें।

  • log: किसी specific Dedicated Deployment के logs देखें।

Subcommand Examples

  • एक नया deployment बनाएं

  • deployment की जानकारी प्राप्त करें

  • सभी deployments की सूची बनाएं

    code का उपयोग सावधानी के साथ करें।

  • workspace usage प्राप्त करें

  • deployment usage प्राप्त करें

  • एक deployment delete करें

  • deployment logs देखें

Additional Notes

  • प्रत्येक subcommand के लिए अधिक विस्तृत जानकारी और options के लिए, --help flag का उपयोग करें।

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