Alerting
Model Monitoring dashboard आपको anomaly detection के लिए notifications सेट अप करने देता है। एक alert बनाने के लिए, पहले model monitoring dashboard पर जाएँ।
मॉडलों की सूची के ठीक ऊपर मौजूद "Create New Alert" बटन पर क्लिक करें।
अपने alert को नाम दें। अपने alert को एक नाम दें। यह वैकल्पिक है, लेकिन अत्यधिक अनुशंसित है ताकि आप बाद में अपने alert की जल्दी से पहचान कर सकें।
एक Rule कॉन्फ़िगर करें. सबसे पहले, वह model चुनें जिसके लिए आप alert बनाना चाहते हैं। ध्यान दें कि केवल trained version वाले models ही dropdown में दिखेंगे। इसके अलावा, यदि आपके workspace में SSO rules configured हैं, तो केवल वही models दिखेंगे जिन तक आपकी पहुँच है।
एक version चुनें. फिर उस model का एक version चुनें। यदि कोई version नहीं चुना जाता है, तो चुने गए model के सभी versions के सभी inferences दायरे में होंगे।
एक class चुनें. वह class चुनें जिसे आप अपने alert के लिए target करना चाहते हैं।
एक metric चुनें। अब आप एक metric और threshold चुन सकते हैं। जब भी आपके inferences threshold level तक पहुँचेंगे, वे alert ट्रिगर करेंगे।
एक alert window चुनें. आप एक alert window परिभाषित कर सकते हैं। alert window inference results का एक समूह है, जिसका उपयोग यह तय करने के लिए किया जाता है कि alert ट्रिगर करना है या नहीं। उदाहरण के लिए, यदि आप "30 minutes" का window चुनते हैं, तो केवल पिछले 30 minutes में (rolling basis पर) किए गए inference results का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाएगा कि alert ट्रिगर करने की threshold पूरी हुई है या नहीं।
Alert recipients चुनें. अब आप अपने workspace में team members की एक सूची कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, जिन्हें alert भेजा जाएगा। डिफ़ॉल्ट रूप से, alert केवल आपको भेजा जाएगा।
Notification limits चुनें. अब प्रति घंटे और प्रति दिन भेजे जाने वाले alerts की अधिकतम संख्या चुनें। alert कितनी भी बार ट्रिगर हो, आपको केवल उतनी ही बार notification प्राप्त होगी जितनी अधिकतम hourly या daily संख्या आपने यहाँ सेट की है।
"Submit" पर क्लिक करें और आपका alert बन जाएगा। आपके द्वारा कॉन्फ़िगर किए गए active alerts की सूची देखने के लिए, आप "Manage Active Alerts" बटन पर क्लिक कर सकते हैं। यहाँ से, आप मौजूदा alerts को संपादित और हटा सकते हैं।
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