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# Self-Hosted Deployment

आप अपने स्वयं के हार्डवेयर पर Roboflow Inference, हमारे edge inference server, के साथ models और Workflows deploy कर सकते हैं। यदि आपको अपने models को edge पर real time में चलाना है, तो यह आदर्श है।

अपने हार्डवेयर पर एक model सेट अप करने के लिए आपको इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होगी। यदि आप models को उन devices पर deploy कर रहे हैं जिन्हें द्वारा प्रबंधित किया जाता है, तो आपको एक persistent internet connection की भी आवश्यकता होगी [Device Manager](/roboflow/roboflow-hi/deploy/device-manager.md).

देखें [Roboflow Inference installation guide](https://inference.roboflow.com/install/) यह जानने के लिए कि अपने computer पर Inference कैसे set up करें। फिर, हमारे इस guide को देखें [How to Deploy a Workflow](/roboflow/roboflow-hi/workflows/deploy-a-workflow.md) एक edge device पर।

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private models के लिए TensorRT-optimized model packages केवल पर उपलब्ध हैं [Enterprise plans](/roboflow/roboflow-hi/deploy/enterprise-deployment.md) जब Roboflow platform के बाहर Inference run किया जा रहा हो। Public models सभी plans पर TensorRT packages शामिल करते हैं।
{% endhint %}