Supported Models

वे सभी मॉडल जिन्हें आप Roboflow के साथ deploy कर सकते हैं।

Roboflow के साथ, आप ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सेगमेंटेशन, क्लासिफिकेशन, कीपॉइंट और मल्टीमोडल मॉडल तैनात कर सकते हैं।

इन मॉडलों को तैनात किया जा सकता है Workflows का उपयोग करके:

• Serverless Hosted API

• Dedicated Deployment (CPU या GPU)

• Self-hosted (Roboflow Inference)

नीचे की तालिका सामान्य मॉडलों और उनके प्रशिक्षण के समर्थन, मॉडल वेट्स अपलोड और मॉडल वेट्स निर्यात/डाउनलोड.

यह तालिका उन मॉडलों का वर्णन करती है जिनको Serverless Hosted API के साथ तैनात किया जा सकता है।

यदि किसी मॉडल को Serverless Hosted API पर समर्थन नहीं है, तो उसे या तो Dedicated Deployment में GPU के साथ या अपने हार्डवेयर पर Roboflow Inference के साथ तैनात करना होगा।

सभी मॉडलों का उपयोग किया जा सकता है Batch Processing.

मल्टीमोडल मॉडलों का उपयोग करते समय इष्टतम प्रदर्शन के लिए हम GPU कॉन्फ़िगर किए गए Dedicated Deployments या Batch Processing का उपयोग करने की सलाह देते हैं।

मॉडल	टास्क प्रकार	क्या Roboflow पर प्रशिक्षण समर्थित है?	क्या मॉडल वेट्स अपलोड समर्थित है?	क्या मॉडल वेट्स निर्यात समर्थित है?	Serverless Hosted API पर समर्थित
Roboflow 3.0	ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, क्लासिफिकेशन, कीपॉइंट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन, सेमान्टिक सेगमेंटेशन
RF-DETR	ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन
YOLO26	ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, कीपॉइंट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन
YOLOv12	ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
YOLO11	ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन, कीपॉइंट डिटेक्शन
YOLOv9	ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
YOLOv7	इंस्टेंस सेगमेंटेशन
YOLOv5	ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन
Roboflow Instant	ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
ViT	क्लासिफिकेशन
ResNet	क्लासिफिकेशन
Dino v3	क्लासिफिकेशन
Florence 2	मल्टीमोडल
PaliGemma 2	मल्टीमोडल, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
Qwen2.5-VL	मल्टीमोडल
SmolVLM2	मल्टीमोडल
SmolVLM 256M	मल्टीमोडल
SAM3	सेगमेंटेशन

Workflows में समर्थित मॉडल

आप ऊपर दिए गए सभी मॉडलों को Workflows में चला सकते हैं, साथ ही अन्य मॉडलों को भी जैसे Segment Anything 2, CLIP, OpenAI के GPT मॉडल, और अधिक। Workflow में आप किन मॉडलों को चला सकते हैं इसकी पूरी सूची देखें।