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# Vision Events

## Overview

Vision Events एक Roboflow datastore है जो आपके deployed computer vision model से visual information के साथ-साथ महत्वपूर्ण events, जैसे defect का detection या inventory की count, capture कर सकता है। इससे production में आपका vision system जो कुछ भी observe करता है, उसका एक searchable, filterable history मिलता है।

## Vision Event क्या है?

एक Vision Event एक timestamped record है जो तब बनाया जाता है जब कोई model एक image process करता है। प्रत्येक event वैकल्पिक रूप से capture कर सकता है:

* **इमेजेज़**: प्रोसेस की गई मूल images और उनसे जुड़ी output images
* **पूर्वानुमान**: मॉडल द्वारा लौटाई गई object detections, classifications, instance segmentations, या keypoints
* **स्रोत मेटाडेटा**: कौन-सा device, stream, या workflow ने event generate किया
* **कस्टम मेटाडेटा**: आपके domain के लिए आपके द्वारा परिभाषित key-value pairs (जैसे `line_number`, `shift`, `part_number`)

Programmatic access के लिए, देखें [Vision Events API Reference](https://docs.roboflow.com/developer/rest-api/vision-events).

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## मुख्य अवधारणाएँ

### उपयोग के मामले

एक **उपयोग का मामला** समान उद्देश्य और कस्टम metadata structure साझा करने वाले events को समूहित करता है। एक ही Use Case के events आमतौर पर समान metadata fields भेजते हैं, ताकि आप उन्हें एकसमान रूप से filter और query कर सकें।

उदाहरण के लिए, एक “Defect Detection” Use Case में हमेशा शामिल हो सकता है `line_id`, `shift`, और `part_number` भले ही events कई factories या camera locations से आएँ। जब metadata structure मूल रूप से अलग हो (जैसे “PPE Compliance” track करती है `zone` और `alert_type` के बजाय).