# Vision Events

## अवलोकन

Vision Events एक Roboflow datastore है, जो आपके deployed computer vision model से दृश्य जानकारी के साथ-साथ defect की detection या inventory की count जैसे महत्वपूर्ण events को capture कर सकता है। इससे आपको production में आपका vision system जो कुछ भी observe करता है, उसका एक searchable, filterable history मिलता है।

## Vision Event क्या है?

एक Vision Event एक timestamped record है, जो तब बनाया जाता है जब कोई model किसी image को process करता है। प्रत्येक event वैकल्पिक रूप से capture कर सकता है:

* **Images**: प्रोसेस की गई मूल images और उनसे जुड़े output images
* **Predictions**: मॉडल द्वारा लौटाई गई object detections, classifications, instance segmentations, या keypoints
* **Source metadata**: किस device, stream, या workflow ने event उत्पन्न किया
* **Custom metadata**: आपके domain के लिए आपके द्वारा परिभाषित key-value pairs (जैसे  `line_number`, `shift`, `part_number`)

Programmatic access के लिए देखें [Vision Events API Reference](https://docs.roboflow.com/developer/rest-api/vision-events).

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## मुख्य अवधारणाएँ

### Use Cases

एक **Use Case** उन events को समूहित करता है जिनका उद्देश्य समान होता है और custom metadata structure भी समान होता है। एक ही Use Case में मौजूद events आमतौर पर समान metadata fields भेजते हैं, ताकि आप उन्हें लगातार filter और query कर सकें।

उदाहरण के लिए, "Defect Detection" Use Case में हमेशा शामिल हो सकता है `line_id`, `shift`, और `part_number` भले ही events कई factories या camera locations से आएँ। जब metadata structure मूल रूप से अलग हो (जैसे "PPE Compliance" ट्रैक करता है `zone` और `alert_type` के बजाय)।


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/deploy/vision-events.md?ask=<question>
```

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