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# Vision Events

## Overview

Vision Events एक Roboflow datastore है जो आपके deployed computer vision model से visual information के साथ-साथ दोष की पहचान या इन्वेंट्री की गिनती जैसे महत्वपूर्ण events को capture कर सकता है। इससे आपको production में आपका vision system जो कुछ भी देखता है, उसका एक searchable, filterable history मिलता है।

## Vision Event क्या है?

एक Vision Event एक timestamped record है, जो तब बनाया जाता है जब कोई model एक image को process करता है। प्रत्येक event वैकल्पिक रूप से निम्नलिखित capture कर सकता है:

* **इमेजेज़**: संसाधित की गई मूल images और उनसे संबद्ध output images
* **Predictions**: model द्वारा लौटाए गए object detections, classifications, instance segmentations, या keypoints
* **Source metadata**: किस device, stream, या workflow ने event generate किया
* **Custom metadata**: आपके डोमेन के लिए आपके द्वारा परिभाषित key-value pairs (e.g. `line_number`, `shift`, `part_number`)

प्रोग्रामेटिक एक्सेस के लिए, देखें [Vision Events API Reference](https://docs.roboflow.com/developer/rest-api/vision-events).

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## Key Concepts

### Use Cases

एक **Use Case** वे events जो एक common purpose और custom metadata structure साझा करते हैं, उन्हें समूहित करता है। एक ही Use Case के events आमतौर पर समान metadata fields भेजते हैं, ताकि आप उन्हें लगातार filter और query कर सकें।

उदाहरण के लिए, "Defect Detection" Use Case में हमेशा `line_id`, `shift`और `part_number` शामिल हो सकता है, भले ही events कई factories या camera locations से आएँ। जब metadata structure मूल रूप से अलग हो (उदा. "PPE Compliance" ट्रैक करता है `zone` और `alert_type` इसके बजाय)।


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# Agent Instructions
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