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# एक Rapid Model deploy करें

जब आप एक Rapid model बनाते हैं, एक [Workflow](/roboflow/roboflow-hi/workflows/what-is-workflows.md) स्वचालित रूप से आपके model को चलाने के लिए बनाया जाएगा। यह Workflow द्वारा संचालित होगा [Roboflow Serverless API](/roboflow/roboflow-hi/deploy/serverless-hosted-api-v2.md).

Rapid विभिन्न programming languages में code snippets दिखाएगा, जिनका उपयोग आप अपने model को अपनी applications में integrate करने के लिए कर सकते हैं:

<figure><img src="/files/c0590ff6be813817e9f475b4204b3759df3da099" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Confidence Threshold

यदि आपका Workflow एक confidence input को support करता है, तो deploy sidebar में एक confidence threshold slider दिखाई देगा। इसका उपयोग अपनी application में API integrate करने से पहले कम-confidence वाली predictions को filter out करने के लिए करें। deploy preview real time में update होगा, ताकि आप अपने चुने गए threshold का effect देख सकें।

### अपने Workflow को अनुकूलित करें

आप नीचे दाईं ओर मौजूद "Open Roboflow Workflows" लिंक पर क्लिक करके नई features जोड़ने के लिए अपने API को customize कर सकते हैं। इससे वह Roboflow Workflow खुल जाएगा जो आपके cloud API को power करता है। आप अपने Workflow को जिस तरह चाहें, वैसे customize कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप अपने API में stateful object tracking capabilities जोड़ने के लिए एक ByteTrack block जोड़ सकते हैं।


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# Agent Instructions
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