# Rapid Model deploy करें
जब आप एक Rapid model बनाते हैं, एक [Workflow](/roboflow/roboflow-hi/workflows/what-is-workflows.md) स्वचालित रूप से आपके model को run करने के लिए बनाया जाएगा। यह Workflow द्वारा powered होगा [Roboflow Serverless API](/roboflow/roboflow-hi/deploy/serverless-hosted-api-v2.md).
Rapid विभिन्न programming languages में code snippets दिखाएगा, जिनका उपयोग आप अपने model को अपनी applications में integrate करने के लिए कर सकते हैं:
### Confidence Threshold
यदि आपका Workflow confidence input को support करता है, तो deploy sidebar में एक confidence threshold slider दिखाई देगा। API को अपनी application में integrate करने से पहले low-confidence predictions को filter out करने के लिए इसका उपयोग करें। deploy preview real time में update होगा ताकि आप अपने चुने गए threshold का effect देख सकें।
### अपना Workflow Customize करें
आप नीचे दाईं ओर मौजूद "Open Roboflow Workflows" link पर क्लिक करके अपने API में नए features जोड़ने के लिए इसे customize कर सकते हैं। इससे वह Roboflow Workflow खुलेगा जो आपके cloud API को power करता है। आप अपने Workflow को अपनी इच्छानुसार किसी भी तरह customize कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप अपने API में stateful object tracking capabilities जोड़ने के लिए ByteTrack block जोड़ सकते हैं।
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/rapid/deploy-a-rapid-model.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.