Train from Azure Vision
Azure Vision पर एक मॉडल train करें और Roboflow पर अपलोड करें।
Microsoft Azure Custom Vision Training Integration
एक बार जब आप Roboflow में अपने डेटासेट का एक संस्करण बना लेते हैं, तो आप उसे सीधे Microsoft Azure Custom Vision में प्रशिक्षण के लिए निर्यात कर सकते हैं।
पूर्व-आवश्यकताएँ:
Roboflow में एक डेटासेट संस्करण:
Microsoft Azure में एक Custom Vision प्रोजेक्ट:
सेटअप: अपने Microsoft Azure API कुंजियाँ Roboflow में जोड़ना
1. Microsoft Azure में अपने प्रोजेक्ट का नाम चुनें
2. इस पृष्ठ पर जाने के लिए "1" के तहत API Key चुनें:
हम इस पृष्ठ से कुंजियाँ आपकी Roboflow Workspace में कॉपी करेंगे।
3. Workspace के ड्रॉपडाउन मेनू पर क्लिक करके Roboflow Workspace की सेटिंग्स में अपने API keys पर जाएँ।
आपको एक उप-मेनू के रूप में "API Keys" दिखाई देगा:
4. कॉपी करें KEY 1 अपने Microsoft Azure खाते से "training-key" Roboflow में
नोट: 1000 से अधिक इमेज वाले डेटासेट के लिए, Azure S0 प्राइसिंग टीयर की आवश्यकता करेगा।
5. अपडेट करें Endpoint Roboflow में फील्ड को मिलाने के लिए Endpoint अपने Microsoft Custom Vision प्रोजेक्ट के फील्ड से।
यहाँ से, आप Roboflow और Microsoft Custom Azure के साथ प्रशिक्षण शुरू करने के लिए तैयार हैं। चरण 1-5 केवल एक बार पूरे करने की आवश्यकता है। Azure के साथ प्रशिक्षण जारी रखने के लिए, आगे बढ़ें।
Azure Custom Vision में प्रशिक्षण
6. एक बार जब आप डेटासेट संस्करण जनरेट कर लें, तो प्रोजेक्ट को "Azure Custom Vision" के रूप में निर्यात करें।
प्रोजेक्ट स्वचालित रूप से आपके Azure खाते में अपलोड हो जाएगा, और आप वहाँ प्रशिक्षण के साथ आगे बढ़ सकेंगे।
(नोट: सुनिश्चित करें कि आप उसी ब्राउज़र में अपने Microsoft Azure खाते में लॉगिन हैं जिस ब्राउज़र में आपका Roboflow खाता खुला है।)
आपका निर्यात किया गया डेटासेट संस्करण सीधे आपके Azure खाते में दिखाई देगा।
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