Roboflow Universe पर उपलब्ध 50,000+ प्रशिक्षित मॉडल में से किसी एक पर आधारित checkpoint से प्रशिक्षण शुरू करें।
Roboflow Universe Checkpoint से प्रशिक्षण
सबसे पहले, सुनिश्चित करें कि आपने अपने Universe प्रोफ़ाइल में अपने वर्तमान प्रोजेक्ट के Workspace का चयन किया है, और उस dataset को "Starred" किया है जिसे आप Transfer Learning के लिए उपयोग करना चाहते हैं।
Roboflow Universe में अपना Workspace प्रोफ़ाइल स्विच करना
इसके अतिरिक्त, यह जाँचें कि आपने जो dataset चुना है उस पर "Model" टैग है, और/या Roboflow Universe में प्रोजेक्ट के लैंडिंग पेज पर "Try Pre-Trained" मॉडल है; अन्यथा वह आपके Workspace में प्रशिक्षण checkpoint के रूप में उपलब्ध नहीं होगा।
Roboflow Universe dataset पर Model टैग
Roboflow Universe dataset के लैंडिंग पेज पर "Try Pre-Trained Model" और Model टैग
अब, Roboflow Main App UI के भीतर अपने लक्ष्य dataset/project के "Versions" पेज पर जाएँ। उस version का चयन करें जिसे आप प्रशिक्षित करना चाहते हैं।
आप केवल उस dataset version से ही प्रशिक्षण जॉब शुरू कर सकते हैं जिसे पहले Roboflow Train के साथ प्रशिक्षित नहीं किया गया हो (version पर कोई हरा चेकमार्क मौजूद नहीं है)।
"Start Training" पर क्लिक करें।
अगला, Fast या Accurate मॉडल चुनें, और "Continue" पर क्लिक करें।
यदि आप Single-Label Classification, Multi-Label Classification, या Semantic Segmentation प्रोजेक्ट प्रशिक्षित कर रहे हैं, तो आपके पास यह Fast या Accurate विकल्प नहीं होगा। इन प्रोजेक्ट प्रकारों के लिए आप बस "Continue" पर क्लिक कर सकते हैं, और फिर प्रशिक्षण जॉब शुरू करने के लिए "Start Training" पर क्लिक करें।
"Select a Model" के अंतर्गत, उस dataset के लिए प्रोजेक्ट नाम चुनें जिसे आपने Roboflow Universe में Starred किया था।
अब अपने प्रशिक्षण जॉब को शुरू करने के लिए "Start Training" पर क्लिक करें। जब प्रशिक्षण जॉब पूर्ण हो जाएगा तो फ़ाइल पर मौजूद अकाउंट ईमेल पर आपको एक ईमेल प्राप्त होगा।
आप अपने प्रशिक्षण जॉब की प्रगति की निगरानी कर सकते हैं। UI दिखाई देगा कि प्रशिक्षण शुरू करने के लिए आपकी मशीन चालू हो रही है।
अपने मॉडल को डिप्लॉय करना
प्रशिक्षण के बाद, आपका मॉडल inference के लिए उपयोग करने और किसी कस्टम एप्लिकेशन में एम्बेड करने के लिए तैयार है! देखें Inference Documentation पृष्ठ सभी विकल्पों के लिए।
