Model Type के अनुसार Training Resolutions

ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन मॉडल की सटीकता, इन्फ़रेंस स्पीड, और ट्रेनिंग समय को प्रभावित करता है। प्रत्येक मॉडल आर्किटेक्चर का एक डिफ़ॉल्ट रेज़ोल्यूशन होता है जो इन कारकों के बीच संतुलन बनाता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, Roboflow चयनित मॉडल आर्किटेक्चर के लिए डिफ़ॉल्ट ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन सुझाता है।

नीचे दी गई तालिका प्रत्येक मॉडल आर्किटेक्चर और आकार के लिए डिफ़ॉल्ट ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन दिखाती है। आप एक नया बनाते समय resize preprocessing step को कॉन्फ़िगर करके इन डिफ़ॉल्ट मानों को ओवरराइड कर सकते हैं Dataset Version.

Object Detection

Model Type	Family & Size	डिफ़ॉल्ट ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन
Object Detection	RF-DETR Nano	384×384
Object Detection	RF-DETR Small	512×512
Object Detection	RF-DETR Medium	576×576
Object Detection	RF-DETR Large	704×704
Object Detection	RF-DETR X Large	700x700
Object Detection	RF-DETR 2X Large	880x880
Object Detection	Roboflow 3.0 - Fast	640×640
Object Detection	Roboflow 3.0 - Accurate	640×640
Object Detection	Roboflow 3.0 - Medium	640×640
Object Detection	Roboflow 3.0 - Large	640×640
Object Detection	Roboflow 3.0 - Extra Large	640×640
Object Detection	YOLOv26(n/s/m/l/x)	640×640
Object Detection	YOLOv12 (n/s/m/l/x)	640×640
Object Detection	YOLOv11 (n/s/m/l/x)	640×640
Object Detection	YOLOv10 (n/s/m/b/l/x)	640×640
Object Detection	YOLOv9 (s/m/c/e)	640×640
Object Detection	YOLOv8 (n/s/m/l/x)	640×640
Object Detection	YOLOv5 (n/s/m/l/x)	640×640
Object Detection	YOLOv7 (legacy)	640×640
Object Detection	YOLO‑NAS Small	640×640
Object Detection	YOLO‑NAS Medium	640×640
Object Detection	Roboflow Instant	1008x1008

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

Model Type	Family & Size	डिफ़ॉल्ट ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	RF-DETR Seg Nano	312x312
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	RF-DETR Seg Small	384x384
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	RF-DETR Seg Medium	432x432
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	RF-DETR Seg Large	504x504
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	RF-DETR Seg X Large	624x624
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	RF-DETR Seg 2X Large	768x768
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	Roboflow 3.0 - Fast (Seg)	640×640
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	Roboflow 3.0 - Accurate (Seg)	640×640
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	Roboflow 3.0 - Medium (Seg)	640×640
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	Roboflow 3.0 - Large (Seg)	640×640
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	Roboflow 3.0 - Extra Large (Seg)	640×640
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	YOLO-seg (v8/10/11/12)	640×640
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	SAM3 (Segment Anything 3)	1008x1008
इंस्टेंस सेगमेंटेशन	Semantic segmentation (DeepLabV3+)	≥ 512×512

Semantic Segmentation

Model Type	Family & Size	डिफ़ॉल्ट ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन
Semantic Segmentation	YOLO26-SEM (n/s/m/l/x)	1024×1024
Semantic Segmentation	DeepLabV3+	≥ 512×512

क्लासिफिकेशन और पोज़

Model Type	Family & Size	डिफ़ॉल्ट ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन
क्लासिफिकेशन और पोज़	Resnet-18/34/50	224x224
क्लासिफिकेशन और पोज़	YOLO-cls (v8/11)	224x224
क्लासिफिकेशन और पोज़	Vision Transformer (ViT)	224x224
क्लासिफिकेशन और पोज़	YOLO-pose (keypoints)	640x640

मल्टीमोडल/VLM

Model Type	Family & Size	डिफ़ॉल्ट ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन
मल्टीमोडल/VLM	PaliGemma 2 - 3 B	448x448
मल्टीमोडल/VLM	PaliGemma 2 - 10 B/28 B	448x448
मल्टीमोडल/VLM	Florence-2	448x448
मल्टीमोडल/VLM	QWEN 2.5 VL	448x448
मल्टीमोडल/VLM	SmolVLM2	384x384