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Model Type के अनुसार Training Resolutions

ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन मॉडल की सटीकता, इन्फ़रेंस स्पीड, और ट्रेनिंग समय को प्रभावित करता है। प्रत्येक मॉडल आर्किटेक्चर का एक डिफ़ॉल्ट रेज़ोल्यूशन होता है जो इन कारकों के बीच संतुलन बनाता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, Roboflow चयनित मॉडल आर्किटेक्चर के लिए डिफ़ॉल्ट ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन सुझाता है।

नीचे दी गई तालिका प्रत्येक मॉडल आर्किटेक्चर और आकार के लिए डिफ़ॉल्ट ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन दिखाती है। आप एक नया बनाते समय resize preprocessing step को कॉन्फ़िगर करके इन डिफ़ॉल्ट मानों को ओवरराइड कर सकते हैं Dataset Version.

Object Detection

Model Type
Family & Size
डिफ़ॉल्ट ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन

Object Detection

RF-DETR Nano

384×384

Object Detection

RF-DETR Small

512×512

Object Detection

RF-DETR Medium

576×576

Object Detection

RF-DETR Large

704×704

Object Detection

RF-DETR X Large

700x700

Object Detection

RF-DETR 2X Large

880x880

Object Detection

Roboflow 3.0 - Fast

640×640

Object Detection

Roboflow 3.0 - Accurate

640×640

Object Detection

Roboflow 3.0 - Medium

640×640

Object Detection

Roboflow 3.0 - Large

640×640

Object Detection

Roboflow 3.0 - Extra Large

640×640

Object Detection

YOLOv26(n/s/m/l/x)

640×640

Object Detection

YOLOv12 (n/s/m/l/x)

640×640

Object Detection

YOLOv11 (n/s/m/l/x)

640×640

Object Detection

YOLOv10 (n/s/m/b/l/x)

640×640

Object Detection

YOLOv9 (s/m/c/e)

640×640

Object Detection

YOLOv8 (n/s/m/l/x)

640×640

Object Detection

YOLOv5 (n/s/m/l/x)

640×640

Object Detection

YOLOv7 (legacy)

640×640

Object Detection

YOLO‑NAS Small

640×640

Object Detection

YOLO‑NAS Medium

640×640

Object Detection

Roboflow Instant

1008x1008

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

Model Type
Family & Size
डिफ़ॉल्ट ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

RF-DETR Seg Nano

312x312

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

RF-DETR Seg Small

384x384

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

RF-DETR Seg Medium

432x432

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

RF-DETR Seg Large

504x504

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

RF-DETR Seg X Large

624x624

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

RF-DETR Seg 2X Large

768x768

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

Roboflow 3.0 - Fast (Seg)

640×640

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

Roboflow 3.0 - Accurate (Seg)

640×640

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

Roboflow 3.0 - Medium (Seg)

640×640

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

Roboflow 3.0 - Large (Seg)

640×640

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

Roboflow 3.0 - Extra Large (Seg)

640×640

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

YOLO-seg (v8/10/11/12)

640×640

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

SAM3 (Segment Anything 3)

1008x1008

इंस्टेंस सेगमेंटेशन

Semantic segmentation (DeepLabV3+)

≥ 512×512

Semantic Segmentation

Model Type
Family & Size
डिफ़ॉल्ट ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन

Semantic Segmentation

YOLO26-SEM (n/s/m/l/x)

1024×1024

Semantic Segmentation

DeepLabV3+

≥ 512×512

क्लासिफिकेशन और पोज़

Model Type
Family & Size
डिफ़ॉल्ट ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन

क्लासिफिकेशन और पोज़

Resnet-18/34/50

224x224

क्लासिफिकेशन और पोज़

YOLO-cls (v8/11)

224x224

क्लासिफिकेशन और पोज़

Vision Transformer (ViT)

224x224

क्लासिफिकेशन और पोज़

YOLO-pose (keypoints)

640x640

मल्टीमोडल/VLM

Model Type
Family & Size
डिफ़ॉल्ट ट्रेनिंग रेज़ोल्यूशन

मल्टीमोडल/VLM

PaliGemma 2 - 3 B

448x448

मल्टीमोडल/VLM

PaliGemma 2 - 10 B/28 B

448x448

मल्टीमोडल/VLM

Florence-2

448x448

मल्टीमोडल/VLM

QWEN 2.5 VL

448x448

मल्टीमोडल/VLM

SmolVLM2

384x384

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