> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.roboflow.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/train/training-results.md). # Training Results देखें Training graphs से आप training के दौरान अपने model की स्थिति देख सकते हैं। Roboflow पर trained सभी models के लिए Training graphs उपलब्ध हैं। आप ऐसे metrics भी देखेंगे जो आपके model के performance का सारांश देते हैं। आपको जो metrics दिखेंगे, वे आपके model type पर निर्भर करेंगे: * Object detection projects में model की precision, recall, और mAP दिखाई जाती है। * Classification projects में accuracy दिखाई जाती है। * Segmentation और keypoint models में mAP score दिखाई जाता है। * Multimodal models में perplexity दिखाई जाती है। ## Training के दौरान जब आप किसी model को train करना शुरू करेंगे, तो आपके द्वारा train किए जा रहे model से जुड़े dataset version page पर एक message दिखाई देगा। यह message सबसे पहले बताएगा कि एक training machine शुरू हो रही है। फिर आप देखेंगे कि जैसे-जैसे आपका model train होता है, training graphs live दिखाई देते हैं:

जब एक model train हो रहा होता है, तब training graphs।

### NAS Training Charts Object detection या instance segmentation projects पर Neural Architecture Search (NAS) के साथ train किए गए models के लिए, standard training graphs के बजाय एक specialized paired chart view दिखाया जाता है: * **Training Progress Band** — एक gradient-filled band जो training epochs के दौरान model performance की range (upper और lower bounds) दिखाता है। किसी भी epoch पर hover करके उस point पर metrics देखें। एक pulsing indicator live training के दौरान current training front दिखाता है। * **Epoch Snapshot** — एक Pareto curve जो प्रत्येक epoch पर evaluated architectures के लिए model latency और accuracy के बीच trade-off दिखाती है। Gradient spectrum तेज़ (हल्का) से अधिक accurate (गहरा) models तक फैला होता है। ## Training के बाद जब आपका model training पूरी कर लेता है, तो आप training process से metrics देख सकते हैं। Training के बाद किसी model के लिए अपने training graphs खोजने के लिए, पहले sidebar में Models tab पर click करें:
फिर, उस model version पर click करें जिसके training graphs आप देखना चाहते हैं। पेज पर नीचे scroll करें जब तक कि आपको Training Graphs section न दिख जाए:
## अपने Model का परीक्षण करें आप Test page पर किसी image से अपने model का परीक्षण कर सकते हैं। यह quick checks चलाने का एक अच्छा तरीका है ताकि आप Workflows में अपनी application logic बनाने से पहले देख सकें कि आपका model कैसा perform करता है। Test feature object detection, segmentation, classification, और keypoint models के लिए काम करता है। Multimodal projects के लिए Test supported नहीं है। किसी model का परीक्षण करने के लिए, right sidebar में "Test" पर click करें। फिर Test page खुल जाएगी:
Test page आपकी test set की कई images दिखाएगी, जिनमें से आप चुनकर अपने model पर चला सकते हैं। आप अपनी images और videos भी upload कर सकते हैं, या अपने webcam के साथ try कर सकते हैं। अपने model के लिए deployment instructions खोजने के लिए, Try on My Machine पर click करें। आप अपना model Roboflow Workflows पर भी deploy कर सकते हैं। --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/train/training-results.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.