# Training Results देखें Training graphs आपको training के दौरान अपने model की स्थिति देखने देते हैं। Training graphs Roboflow पर प्रशिक्षित सभी models के लिए उपलब्ध हैं। आप ऐसे metrics भी देखेंगे जो आपके model के प्रदर्शन का सारांश देते हैं। आप जो metrics देखेंगे, वे आपके model type पर निर्भर करेंगे: * Object detection projects model की precision, recall, और mAP दिखाते हैं। * Classification projects accuracy दिखाते हैं। * Segmentation और keypoint models mAP score दिखाते हैं। * Multimodal models perplexity दिखाते हैं। ## Training के दौरान जब आप किसी model को train करना शुरू करेंगे, तो उस dataset version page पर एक संदेश दिखाई देगा जो उस model से जुड़ा होगा जिसे आप train कर रहे हैं। यह संदेश पहले बताएगा कि एक training machine शुरू हो रही है। फिर आप देखेंगे कि जब आपका model train होता है, तो training graphs live दिखाई देने लगते हैं:

जब एक model train होता है, तब के Training graphs।

### NAS Training Charts Object detection या instance segmentation projects पर Neural Architecture Search (NAS) के साथ प्रशिक्षित models के लिए, standard training graphs के बजाय एक विशेष paired chart view दिखाया जाता है: * **Training Progress Band** — एक gradient-filled band जो training epochs के दौरान model performance की range (upper और lower bounds) दिखाता है। किसी भी epoch पर hover करके उस point पर metrics देखें। एक pulsing indicator live training के दौरान current training front दिखाता है। * **Epoch Snapshot** — एक Pareto curve जो प्रत्येक epoch पर evaluated architectures के लिए model latency और accuracy के बीच trade-off दिखाती है। Gradient spectrum तेज़ (lighter) से अधिक accurate (darker) models तक होता है। ## Training के बाद जब आपका model training पूरी कर लेता है, तो आप training process से metrics देख सकते हैं। Training के बाद किसी model के training graphs खोजने के लिए, सबसे पहले sidebar में Models tab पर क्लिक करें:
फिर, उस model version पर क्लिक करें जिसके training graphs आप देखना चाहते हैं। पेज पर नीचे scroll करें, जब तक कि आपको Training Graphs section न दिख जाए:
## अपने model का Test करें आप Test page पर किसी image से अपने model का test कर सकते हैं। यह quick checks चलाने का एक अच्छा तरीका है ताकि आप Workflows में अपना application logic बनाने से पहले देख सकें कि आपका model कैसा प्रदर्शन करता है। Test feature object detection, segmentation, classification, और keypoint models के लिए काम करती है। Test multimodal projects के लिए supported नहीं है। किसी model का test करने के लिए, right sidebar में "Test" पर क्लिक करें। इसके बाद Test page खुल जाएगी:
Test page आपकी test set की कई images दिखाएगी, जिनमें से आप अपने model पर run करने के लिए चुन सकते हैं। आप अपनी images और videos भी upload कर सकते हैं, या अपने webcam के साथ कोशिश कर सकते हैं। अपने model के deployment instructions खोजने के लिए, Try on My Machine पर क्लिक करें। आप अपने model को Roboflow Workflows पर भी deploy कर सकते हैं। --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/train/training-results.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.