# Workflows AI Assistant

Workflows AI Assistant आपको workflow canvas के साथ स्थित एक chat interface से Workflows बनाने, अपडेट करने, और debug करने देता है.

जब आप कोई Workflow खोलते हैं, तो AI chat panel editor के बाईं ओर दिखाई देता है। आप chat में सीधे questions या instructions टाइप करके अपना Workflow बना, modify, या troubleshoot कर सकते हैं। जैसे-जैसे assistant changes करता है, workflow canvas real time में update होता रहता है।

आप canvas पर focus करने के लिए chat panel को collapse कर सकते हैं, या जब मदद की जरूरत हो तो उसे expand कर सकते हैं। panel toggle करने पर canvas visually anchored बना रहता है।

### Workflows को edit करना

आप AI Assistant से अपने Workflow में changes करने के लिए कह सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप यह पूछ सकते हैं कि:

* किसी Workflow में object tracking जोड़ें।
* अपना current Workflow केवल तभी run हो जब कोई classification model एक निश्चित result लौटाए।
* Workflow में उपयोग किए गए किसी model का confidence threshold बदलें।

AI Assistant changes सीधे canvas पर करेगा। Changes drafts के रूप में auto-saved हो जाते हैं, लेकिन जब तक आप explicitly publish नहीं करते, तब तक वे आपके production Workflow में published नहीं होते।

{% hint style="info" %}
AI Assistant द्वारा बनाए गए blocks पूरी तरह configured नहीं हो सकते। किसी भी block पर क्लिक करके उसके settings की समीक्षा करें और उन्हें अपने project needs के अनुसार adjust करें।
{% endhint %}

### Conversation History

Sidebar आपके सभी Workflows के across आपकी पूरी conversation history दिखाता है। किसी conversation को select करने पर associated Workflow और chat context load हो जाता है। आप उसी Workflow के लिए "New conversation" option का उपयोग करके एक नई conversation शुरू कर सकते हैं।

### Legacy Editor

AI chat के बिना एक standalone editor fallback के रूप में उपलब्ध है। आप Workflow settings में "Use legacy editor" पर क्लिक करके इसे access कर सकते हैं।


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/workflows/workflows-ai-assistant.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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