Asset Library

Asset Library आपको पूरे Workspace में एक ही जगह पर images और videos खोजने और manage करने की सुविधा देता है।

Workspace में सभी projects में images खोजने के लिए semantic search ("boxes") का उपयोग करना

Images और Videos खोजना

Asset Library search में ये शामिल हैं:

• Semantic search: आप क्या खोज रहे हैं, उसका वर्णन करें (जैसे: boxes) और यह मेल खाने वाली images और videos लौटाता है

• Similarity search: visually similar images खोजें (जैसे: like-image:61JNhXnwbNqNxux5Acnk)

• Dataset filtering: class, tag, या अन्य fields के अनुसार filter करें (जैसे: class:helmet AND NOT (tag:v1 OR tag:v2))

• Metadata search: custom metadata के अनुसार filter करें (जैसे: metadata:author=John)

Uploaded videos को semantic search के लिए स्वचालित रूप से indexed किया जाता है। प्रत्येक video के पहले frame से एक thumbnail बनाया जाता है ताकि आप एक नज़र में results पहचान सकें।

Project Type के अनुसार filtering

केवल चुने गए type के projects से images और videos दिखाने के लिए "Type" dropdown का उपयोग करें (जैसे: Object Detection, Classification, Instance Segmentation, Keypoint Detection, Multimodal). जब आपके Workspace में एक से अधिक type के projects होते हैं, तब "Type" dropdown दिखाई देता है।

Images का प्रबंधन

Images को अलग-अलग चुनें, या अपनी वर्तमान search query से मेल खाने वाली हर image चुनने के लिए "Select All" का उपयोग करें। इससे पेज के नीचे एक sticky action bar दिखाई देती है। इस action bar से, आप ये कर सकते हैं:

• जोड़ें tags और metadata selected images पर

• चुनी गई images के साथ एक नया Project बनाएं

• चुनी गई images को किसी मौजूदा Project में जोड़ें

• Workflow चलाएं चुनी गई images पर background Batch Processing job के रूप में

• search results export/download करें

• Workspace से images हटाएं

जब आप active search के साथ "Select All" का उपयोग करते हैं, तो ये actions पूरे Workspace में सभी matching results पर लागू होते हैं, न कि केवल वर्तमान पेज पर दिखाई देने वाली images पर।

Workflow चलाना

आप एक Workflow को अपनी चुनी गई images पर एक Batch Processing job के रूप में चला सकते हैं। यह बड़ी मात्रा की images को model outputs (जैसे: classifications, detections, quality scores) से एक ही चरण में enrich करने के लिए उपयोगी है।

अपनी इच्छित images चुनें, फिर action bar में "Run Workflow" पर क्लिक करें। modal में:

• चलाने के लिए Workflow चुनें। इसमें ठीक एक image input होना चाहिए।

• एक Machine type चुनें। छोटे detection, classification, और segmentation models के लिए CPU सबसे अच्छा है। GPU तेज़ है और SAM3, बड़े VLMs, तथा बड़े RF-DETR या YOLO models जैसे कुछ models के लिए आवश्यक है। जब किसी Workflow को GPU की आवश्यकता होती है, तो वह अपने-आप आपके लिए चुन लिया जाता है।

• "Start" पर क्लिक करें।

यह job background में Batch Processing job के रूप में चलता है। आप इसकी प्रगति Activity Center में और Deployments के अंतर्गत "Batch Processing" tab में ट्रैक कर सकते हैं।

Results को Asset Library में वापस लिखना

किसी Workflow के results को Asset Library में searchable बनाने के लिए, Workflow से प्रत्येक source image पर attributes और tags वापस लिखवाएं:

1. एक जोड़ें source_id को अपने Workflow के Inputs block के अंतर्गत input के रूप में जोड़ें। Batch Processing इसे अपने-आप भर देता है, प्रति image एक value।

2. एक जोड़ें Roboflow Asset Library Attributes block में, इसे जोड़ें source_id और यह किन tags और attributes को लिखेगा, उन्हें चुनें।

job पूरा होने के बाद, आप उन images को इसका उपयोग करके ढूँढ़ सकते हैं metadata और tag search (उदा.: metadata:blur_score>0.7, tag:auto-labeled).