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# Asset Library

Asset Library आपको एक ही जगह से पूरे Workspace में छवियाँ और videos खोजने और manage करने की सुविधा देता है। इसे Workspace sidebar में "Asset Library" से खोलें।

<figure><img src="/files/b35a69fd395b71702405374e314119496d030d97" alt=""><figcaption><p>Workspace में सभी projects में images खोजने के लिए semantic search ("बॉक्स") का उपयोग करना</p></figcaption></figure>

### Images और Videos खोजना

Asset Library search इनको combine करता है:

* Semantic search: आप जो खोज रहे हैं उसका वर्णन करें (उदाहरण: `बॉक्स`) और यह मेल खाने वाली images और videos लौटाता है
* [Similarity search](/roboflow/roboflow-hi/annotate/use-roboflow-annotate/similarity-search-and-settings.md): दृश्य रूप से समान images खोजें (उदा: `like-image:61JNhXnwbNqNxux5Acnk`)
* [Dataset filtering](/roboflow/roboflow-hi/datasets/manage-datasets/dataset-search.md): class, tag, या अन्य fields के आधार पर filter करें (उदा: `class:helmet AND NOT (tag:v1 OR tag:v2)`)
* [Metadata search](/roboflow/roboflow-hi/datasets/adding-data/image-metadata.md#searching-by-metadata): custom metadata के आधार पर filter करें (उदा: `metadata:author=John`)

अपलोड किए गए videos को semantic search के लिए स्वचालित रूप से index किया जाता है। हर video के पहले frame से एक thumbnail बनाई जाती है ताकि आप results को एक नज़र में पहचान सकें।

### Project Type के आधार पर फ़िल्टर करना

चुने गए type के projects से केवल images और videos दिखाने के लिए "Type" dropdown का उपयोग करें (उदा: Object Detection, Classification, Instance Segmentation, Keypoint Detection, Multimodal)। जब आपके Workspace में एक से अधिक type के projects होते हैं, तब "Type" dropdown दिखाई देता है।

### Images का प्रबंधन

अलग-अलग images चुनें, या अपने वर्तमान search query से मेल खाने वाली हर image चुनने के लिए "Select All" का उपयोग करें। इससे पेज के नीचे एक sticky action bar दिखाई देती है। action bar से, आप:

* जोड़ें [tags](/roboflow/roboflow-hi/datasets/manage-datasets/add-tags-to-images.md) और [metadata](/roboflow/roboflow-hi/datasets/adding-data/image-metadata.md) चुनी गई images में
* चुनी गई images के साथ एक नया Project बनाएं
* चुनी गई images को किसी मौजूदा Project में जोड़ें
* [एक Workflow चलाएँ](#running-a-workflow) चुनी गई images पर background Batch Processing job के रूप में
* search results को export/download करें
* Workspace से images हटाएँ

"Select All" का उपयोग active search के साथ करने पर, ये actions पूरे Workspace में सभी matching results पर लागू होती हैं, केवल current page पर दिख रही images पर नहीं।

{% hint style="info" %}
Asset Library search results को export और download करने के लिए "Dataset Download" permission चाहिए, वही permission जो dataset exports को नियंत्रित करती है और जो workspace owners को default रूप से दी जाती है। जिन workspaces में [Custom Roles](/roboflow/roboflow-hi/workspaces/team-members/role-based-access-control.md#custom-roles), आप इसे अन्य roles को दे सकते हैं। जिन सदस्यों के पास यह नहीं है, उन्हें export action दिखाई नहीं देता।
{% endhint %}

### Running a Workflow

आप एक चला सकते हैं [Workflow](/roboflow/roboflow-hi/workflows/what-is-workflows.md) उन images पर जिन्हें आप एक के रूप में चुनते हैं [Batch Processing](/roboflow/roboflow-hi/deploy/batch-processing.md) job. यह मॉडल outputs (उदा: classifications, detections, quality scores) के साथ images के बड़े सेट को एक ही step में समृद्ध करने के लिए उपयोगी है।

जिन images को आप चाहते हैं उन्हें चुनें, फिर action bar में "Run Workflow" पर क्लिक करें। modal में:

* चलाने के लिए Workflow चुनें। इसमें ठीक एक `image` input होना चाहिए।
* एक Machine type चुनें। छोटे detection, classification, और segmentation models के लिए CPU सबसे अच्छा है। GPU तेज़ है और SAM3, बड़े VLMs, तथा बड़े RF-DETR या YOLO models जैसे कुछ models के लिए आवश्यक है। जब किसी Workflow को GPU की आवश्यकता होती है, तो उसे आपके लिए चुन लिया जाता है।
* "Start" पर क्लिक करें।

job background में एक Batch Processing job के रूप में चलता है। आप इसकी प्रगति Activity Center और Deployments के अंतर्गत "Batch Processing" tab में ट्रैक कर सकते हैं।

#### Asset Library में Results वापस लिखना

Asset Library में Workflow के results को searchable बनाने के लिए, Workflow से attributes और tags को हर source image पर वापस लिखवाएँ:

1. एक जोड़ें `source_id` अपने Workflow के Inputs block के तहत source\_id input जोड़ें। Batch Processing इसे automatically भर देता है, प्रति image एक value।
2. एक जोड़ें [Roboflow Asset Library Attributes](https://inference.roboflow.com/workflows/blocks/roboflow_asset_library_attributes/) block, wire करें `source_id` उसमें जोड़ें, और वह जो tags और attributes लिखता है उन्हें चुनें।

job पूरा होने के बाद, आप उन images को इस से खोज सकते हैं [metadata और tag search](/roboflow/roboflow-hi/datasets/adding-data/image-metadata.md#searching-by-metadata) (उदा: `metadata:blur_score>0.7`, `tag:auto-labeled`).