# Workspaces, Projects, and Models

Roboflow में सब कुछ इस संरचना का पालन करता है:

Workspace → Projects → Dataset Versions → Models

### **Workspaces**

एक [Workspace](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/workspaces/roboflow-workspaces) सबसे उच्च-स्तरीय कंटेनर है।

* यहीं आप और आपकी टीम सहयोग करते हैं।
* सभी Projects एक Workspace के अंदर रहते हैं
* Billing और [subscription plans](https://roboflow.com/pricing) Workspace स्तर पर प्रबंधित होते हैं

इसे उस कंपनी फ़ोल्डर की तरह सोचें जो आपके सभी कंप्यूटर विज़न काम को रखता है।

### Projects

एक [Project](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/datasets/create-a-project) एक Workspace के अंदर रहता है। प्रत्येक Project एक कंप्यूटर विज़न dataset के आसपास बनाया गया है। यहीं आप प्रबंधित करते हैं:

* Images
* Annotations
* Dataset अपडेट समय के साथ

जब आप एक Project बनाते हैं, आपको Project type चुनना होता है - कंप्यूटर विज़न task type में से एक:

* Object detection
* Classification
* Instance segmentation
* Keypoint detection
* Semantic segmentation
* Multimodal

यह निर्धारित करता है कि आपका डेटा कैसे संरचित है और किन मॉडल आर्किटेक्चर को आप train कर सकते हैं।

### **Dataset Versions**

एक [Dataset Version](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/datasets/dataset-versions) किसी विशिष्ट समय पर आपके dataset का एक स्नैपशॉट है।

* आप अपने Project की वर्तमान स्थिति से एक Version बनाते हैं
* बनने के बाद, यह बदलता नहीं है
* छवियों या annotations में किसी भी भविष्य के संपादन का मौजूदा Versions पर प्रभाव नहीं पड़ेगा

जो reproducibility, स्पष्ट ट्रैकिंग सुनिश्चित करता है, और मॉडल तुलना में मदद करता है।

### Models

[Models](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/train) Dataset Versions का उपयोग करके प्रशिक्षित किए जाते हैं।

* आप एक विशिष्ट Dataset Version चुनते हैं जिसे मॉडल train करने के लिए उपयोग किया जाएगा
* वह मॉडल स्थायी रूप से उस version से जुड़ा होता है
* ट्रेनिंग के लिए उपलब्ध मॉडल आर्किटेक्चर आपके Project type पर निर्भर करेंगे

आप यह भी कर सकते हैं [प्रशिक्षित models को Roboflow पर अपलोड करें](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-hi/deploy/upload-custom-weights).