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# Workspaces, Projects, और Models

Roboflow में सब कुछ इस संरचना का पालन करता है:

Workspace → Projects → Dataset Versions → Models → Workflows → Deployments

### **Workspaces**

एक [Workspace](/roboflow/roboflow-hi/workspaces/roboflow-workspaces.md) सबसे ऊपरी-स्तर का कंटेनर है।

* यहीं आप और आपकी टीम मिलकर काम करते हैं।
* सभी Projects और Workflows एक Workspace के अंदर होते हैं
* बिलिंग और [सब्सक्रिप्शन प्लान्स](https://roboflow.com/pricing) Workspace स्तर पर प्रबंधित किए जाते हैं

इसे एक कंपनी फ़ोल्डर की तरह समझें जिसमें आपका सारा computer vision काम रखा जाता है।

### Projects

एक [Project](/roboflow/roboflow-hi/datasets/create-a-project.md) एक Workspace के अंदर होता है। हर Project एक computer vision dataset के आसपास बनाया जाता है। यहीं आप प्रबंधित करते हैं:

* इमेजेज़
* Annotations
* समय के साथ Dataset अपडेट्स

जब आप एक Project बनाते हैं, तो आपको Project type चुनना होता है - computer vision task type में से एक:

* Object detection
* Classification
* Instance segmentation
* Keypoint detection
* Semantic segmentation
* Multimodal

यह तय करता है कि आपका data कैसे संरचित है और आप किन model architectures को train कर सकते हैं।

### **Dataset Versions**

एक [Dataset Version](/roboflow/roboflow-hi/datasets/dataset-versions.md) आपके dataset का किसी विशिष्ट समय पर लिया गया snapshot है।

* आप अपने Project की वर्तमान स्थिति से एक Version बनाते हैं
* एक बार बन जाने के बाद, यह नहीं बदलता
* images या annotations में भविष्य में किए गए कोई भी edits मौजूदा Versions को प्रभावित नहीं करेंगे

जिससे reproducibility, स्पष्ट tracking, और model comparison में मदद मिलती है।

### Models

[Models](/roboflow/roboflow-hi/train/train.md) Dataset Versions का उपयोग करके train किए जाते हैं।

* आप एक specific Dataset Version चुनते हैं जिसका उपयोग model train करने के लिए किया जाएगा
* वह model उस version से स्थायी रूप से जुड़ा होता है
* training के लिए उपलब्ध model architectures आपके Project type पर निर्भर करेंगे

आप यह भी कर सकते हैं [Roboflow में trained models upload करें](/roboflow/roboflow-hi/deploy/upload-custom-weights.md).

जब आपके पास एक model हो, [एक workflow बनाएं](/roboflow/roboflow-hi/workflows/create-a-workflow.md)या जाएं [सीधे deploy करें](/roboflow/roboflow-hi/deploy/deployment-overview.md)!