Workspaces, Projects, and Models

जानें कि Workspaces, Projects, Versions, और Models कैसे Roboflow में आपके कंप्यूटर विज़न कार्य को संरचित करते हैं

Roboflow में सब कुछ इस संरचना का पालन करता है:

Workspace → Projects → Dataset Versions → Models

Workspaces

एक Workspace सबसे उच्च-स्तरीय कंटेनर है।

  • यहीं आप और आपकी टीम सहयोग करते हैं।

  • सभी Projects एक Workspace के अंदर रहते हैं

  • Billing और subscription plansarrow-up-right Workspace स्तर पर प्रबंधित होते हैं

इसे उस कंपनी फ़ोल्डर की तरह सोचें जो आपके सभी कंप्यूटर विज़न काम को रखता है।

Projects

एक Project एक Workspace के अंदर रहता है। प्रत्येक Project एक कंप्यूटर विज़न dataset के आसपास बनाया गया है। यहीं आप प्रबंधित करते हैं:

  • Images

  • Annotations

  • Dataset अपडेट समय के साथ

जब आप एक Project बनाते हैं, आपको Project type चुनना होता है - कंप्यूटर विज़न task type में से एक:

  • Object detection

  • Classification

  • Instance segmentation

  • Keypoint detection

  • Semantic segmentation

  • Multimodal

यह निर्धारित करता है कि आपका डेटा कैसे संरचित है और किन मॉडल आर्किटेक्चर को आप train कर सकते हैं।

Dataset Versions

एक Dataset Version किसी विशिष्ट समय पर आपके dataset का एक स्नैपशॉट है।

  • आप अपने Project की वर्तमान स्थिति से एक Version बनाते हैं

  • बनने के बाद, यह बदलता नहीं है

  • छवियों या annotations में किसी भी भविष्य के संपादन का मौजूदा Versions पर प्रभाव नहीं पड़ेगा

जो reproducibility, स्पष्ट ट्रैकिंग सुनिश्चित करता है, और मॉडल तुलना में मदद करता है।

Models

Models Dataset Versions का उपयोग करके प्रशिक्षित किए जाते हैं।

  • आप एक विशिष्ट Dataset Version चुनते हैं जिसे मॉडल train करने के लिए उपयोग किया जाएगा

  • वह मॉडल स्थायी रूप से उस version से जुड़ा होता है

  • ट्रेनिंग के लिए उपलब्ध मॉडल आर्किटेक्चर आपके Project type पर निर्भर करेंगे

आप यह भी कर सकते हैं प्रशिक्षित models को Roboflow पर अपलोड करें.

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