Workspaces, Projects, and Models

जानें कि Workspaces, Projects, Versions, और Models कैसे आपके कम्प्यूटर विज़न कार्य को Roboflow में संरचित करते हैं

Roboflow में आपका काम इन चीज़ों में व्यवस्थित होता है Projects, जो हमेशा के अंदर होते हैं Workspaces.

Workspace क्या है?

Workspaces आपके और आपकी टीम के सदस्यों के लिए डिज़ाइन किए गए सहयोगात्मक वातावरण हैं। वे आपके सभी Projects को व्यवस्थित करने के लिए एक केंद्रीय हब के रूप में काम करते हैं। आपकी Roboflow योजना और बिलिंग Workspace स्तर पर प्रबंधित की जाती है।

यह जानने के लिए कि Workspace कैसे बनाएं

Project क्या है?

Projects आपको किसी एक कंप्यूटर विज़न dataset के चारों ओर अपना कंप्यूटर विज़न कार्य व्यवस्थित करने देते हैं। यही वह स्थान है जहाँ आप अपनी छवियाँ, annotations, और dataset_versions के माध्यम से उस dataset के विकास का प्रबंधन करेंगे।

Projects में एक या अधिक versions हो सकते हैं।

यह जानने के लिए कि Project कैसे बनाएं

Dataset Versions

Versions आपके प्रोजेक्ट के dataset के समय-विशिष्ट स्नैपशॉट होते हैं। आप किसी भी समय अपने dataset की वर्तमान स्थिति से एक version बना सकते हैं। एक बार बनने के बाद, एक version स्थिर रहता है। आपके बाद किए गए किसी भी परिवर्तन (जैसे छवियाँ जोड़ना/हटाना या annotations बदलना) इसका प्रभाव नहीं डालेंगे। यह मॉडल की पुनरुत्पादकता और तुलना के लिए महत्वपूर्ण है।

यह जानने के लिए कि Dataset Version कैसे बनाएं

Models

आप किसी भी Dataset Version का उपयोग करके एक model ट्रेन कर सकते हैं।

Roboflow कई अत्याधुनिक model architectures का समर्थन करता है। उपलब्ध architectures आपके project के प्रकार — object detection, segmentation, keypoint, classification, या multimodal — पर निर्भर करेंगे।

जब आप किसी Dataset Version पर model ट्रेन करते हैं, तो आपका model उस विशिष्ट version से जुड़ा रहेगा। यदि आप कोई pre-trained model अपलोड करते हैं, तो आप इसे अपने project के किसी dataset version से जोड़ने का विकल्प चुन सकते हैं या इसे 'versionless' के रूप में नामित कर सकते हैं। इसके बारे में और जानें Roboflow पर models कैसे ट्रेन करें या प्रशिक्षित models को Roboflow पर अपलोड करें.

यह जानने के लिए कि एक model कैसे ट्रेन करें