AI ラベリング

ラベリングプロセスを高速化するために AI ツールを使用します。

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Roboflowは、Workflowを高速化するための4つのAI搭載ラベリング機能を提供しています：

• Label Assist：既に学習したモデルを使用して、データセット内の画像を自動ラベル付けします。

• Smart Polygon：ブラウザ内でSegment Anything Modelを使用し、ワンクリックでポリゴンマスクを注釈付けします。

• Box Prompting：画像内のオブジェクトの例を描画し、Box Promptingに同じ画像内の他のすべてのインスタンスを見つけさせます。

• Auto Label：Grounding DINOのようなファンデーションモデルを使用して、単一または複数のプロンプトでデータセット内のすべての画像を自動ラベル付けします。

以下の場合、それぞれのソリューションを推奨します：

• Label Assist：すでに学習済みのモデルがある場合に一度だけデータをラベル付けするのに理想的です。

• Enhanced Smart Polygon with SAM： データセットの最初のバージョンをラベル付けする場合、Label Assistが見逃した注釈を追加する場合、または新しいクラスの注釈をデータセットに追加する場合に理想的です。

• Box Prompting：画像内に多数の類似オブジェクトをラベル付けする必要がある場合に理想的です（例：トレイ上に同じネジが何十個もある場合に個々のネジをラベル付けするなど）。

• Auto Label：一般的なオブジェクト（例：車両）を大量にラベル付けする必要がある場合に理想的です。

各オプションの詳細は、それぞれのドキュメントページで確認できます。

プロジェクトタイプ別にサポートされているAIラベリングツール

Label Assistで使用できるサポートされているモデルタイプ