Label Assist

学習済みモデルの重みを使ってデータにラベルを付けることで、アノテーション時間を短縮しモデルをより早く本番に導入します

Label Assist は多くの AI Labeling 機能の一つです。この機能を使用すると credits は当社のレートに従って消費されます クレジットページ.

Label Assist は、トレーニング済みモデルの以前のバージョンや Roboflow Universe の公開モデルをアノテーションアシスタントとして使用できる機能です。モデル支援のラベリングは、画像内の特定クラスを自動で検出するのに最適です。

モデル支援ラベリングが有効になっていると、アノテーションツールで画像を開いたときに選択したモデルが実行されます。モデルは画像内のオブジェクトを予測し、モデルが検出した各オブジェクトに対してアノテーションが追加されます。

Label Assist の使い方

Roboflow Annotate で画像を開き、コマンドトレイの魔法の杖アイコンをクリックします。

Label Assist は現在一部のプロジェクトタイプでのみサポートされています。サポートしてほしいプロジェクトタイプがあれば、お知らせください！

どのモデルを使って画像のラベル付けを支援するか尋ねるポップアップが表示されます：

ポップアップからモデルを選択します。あなたがアクセスできるモデルは Your Models タブで選択できます。Universe の任意のモデルは Public Models タブから選択できます。Universe 上のモデルはスターを付けてはじめて Public Models タブに表示されます。

モデルを選択したら「Continue」をクリックします。

次に、どのクラスを検出したいかを尋ねられます。デフォルトでは、選択したモデルはすべてのクラスの予測を返します。ポップアップでモデルが返すべきクラスのチェックを外すことができます。

クラス名をリマップしたい場合は可能です。これは、使用しているモデルのクラス名がデータセットに追加したいクラス名と異なる場合に便利です。

選択したモデルで使用するクラスを設定したら、「Select Classes」ボタンをクリックします。これで Label Assist を開始できます。

Label Assist は、現在アノテーション中の画像で実行され始めます。Label Assist はアノテーションインターフェースの前後矢印でデータセット内の画像を移動しても継続されます。

以下は、Label Assist がアノテーションを推奨する例です：