Multimodal project の一部であるデータセットにラベル付けを行う場合、prefix は画像にアノテーションを付けるために使用されます。
prefix は次のいずれかです:
次のような識別子: <PREFIX>、これは～をプロンプトするために使われる VLM 、たとえば Florence-2 など。
<PREFIX>
「この画像には何が写っていますか？」のような質問。GPT-4o のような一般的な VQA モデルでの使用に最適です。
たとえば Florence-2 の fine-tuning では、選択した prefix は、モデルに与える prefix prompt に対応します。Florence-2 では、prefix は次の形式である必要があります <PREFIX>、たとえば <TOTAL>.
<TOTAL>
GPT-4o では、prefix は「このレシートの合計はいくらですか？」のようになります。
合計、小計、税額など、識別したいオブジェクト内の異なる特徴ごとに、異なる prefix を追加したい場合があります。
prefix を追加するには、Roboflow のサイドバーで「Classes & Tags」をクリックし、次に「Add」ボタンをクリックします:
次に、prefix を入力します。これは「この画像には何がありますか？」のような質問でも、学習したいモデルに応じて「<RECEIPT>」のような一意の ID でも構いません。
「+」ボタンで複数の prefix を追加できます。
「Add Prefixes」をクリックして prefix を追加します。
prefix を設定すると、アノテーションエディタで質問として利用できるようになります:
最終更新 8 か月前
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