Introduction to Roboflow Annotate

コンピュータビジョンプロジェクトで使用するために画像に注釈を付けます。

Roboflow Annotateは、画像にアノテーションを付けるための高速で堅牢なインターフェースを提供します。

バウンディングボックスやポリゴンを使って画像にアノテーションを付けることができます。

アノテーション方法

次の方法で画像にアノテーションを付けることができます：

• バウンディングボックスやポリゴンを手動で描画する

• Label Assistを使用する、モデルのチェックポイント（つまり、以前のバージョンのモデル）を使ってアノテーションを推奨するツールです

• Smart Polygonを使用することで、数回のクリックでポリゴンアノテーションを作成できる機能です。

• SAMを使ったLabel Assistを使用することで、Segment Anything Modelを利用して、より正確なポリゴンアノテーションを数回のクリックで作成できます。

バウンディングボックスとポリゴンの違い

バウンディングボックスとポリゴンのどちらを描画するか選択できる場合、これら2つのアノテーションタイプの違いは何か疑問に思うかもしれません。

バウンディングボックス（画像内の対象物の周りに描かれるボックス）は、ポリゴンよりも描画が簡単なため、アノテーションにかかる時間が短くなります。一方、ポリゴンはより精密であり、パフォーマンスがわずかに向上する場合があります。

セグメンテーションタスクの場合、モデルに画像から特定のアイテムを正確にセグメントさせるため、ポリゴンで画像にアノテーションを付ける必要があります。

このRoboflowドキュメントのセクションでは、上記の各方法を使って画像にアノテーションを付ける方法を紹介します。