# Project を作成

モデルをトレーニングする前に、Project を作成する必要があります。

Project には画像とアノテーションが含まれます。このデータは、その後、dataset version、つまり時点で固定されたデータのスナップショットに変換できます。Version は、その後モデルのトレーニングに使用できます。

### Project を作成

まず、Roboflow dashboard に移動します。次に、「Create New Project」をクリックします:

<figure><img src="https://3740591140-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-7186a9c38343d572b4bece7298847e488f123a21%2FScreenshot%202024-07-10%20at%2009.58.35.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

新しい project を作成できるページに移動します:

<figure><img src="https://3740591140-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-16c3ec9c741c6ab1995575a3bbda8cb292c33fcc%2FScreenshot%202024-07-10%20at%2009.59.17.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

このページでは、次の項目を入力する必要があります:

1. **project type**.
   1. ***Object Detection***: 画像内のオブジェクトの位置を見つけます。
   2. ***Single-Label Classification***: 限られたカテゴリの中から、画像にラベルを割り当てます。
   3. ***Multi-Label Classification***: 限られたカテゴリの中から、画像に関連する任意の数のラベルを割り当てます。
   4. ***Instance Segmentation***: ピクセル単位で、画像内のオブジェクトの位置を見つけます。
   5. ***Semantic Segmentation***: ピクセル単位で、画像内のオブジェクトの位置を見つけ、それぞれのオブジェクトに固有の参照を作成します。
   6. ***Keypoint Detection***: 画像内のオブジェクトとその keypoints の位置を見つけます。一般的に、オブジェクトの姿勢を判定するために使用されます。
2. **project name:** あなたの project の名前。
3. **Annotation group:** 画像内で検出する対象を分類するラベルです（例: 「chess pieces」、「vehicles」、「defects」）。同じ annotation group を共有する Projects は、class list と annotations も共有します。詳細は [Annotation Groups](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/datasets/annotation-groups) をご覧ください。

これらの値を指定したら、フォームを送信して project を作成します。

*別の種類の project のサポートをご希望の場合は、project types のドロップダウンからそのオプションを選択して関心を示すことができます。*

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無料プランをご利用の場合、データセットとモデルは [Roboflow Universe で利用可能になります](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/universe/what-is-roboflow-universe)。有料プランをご利用の場合は、プライベート project を作成できます。プライベート project はあなたの Workspace からのみアクセスでき、公開されることはありません。
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