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# Project を作成する

modelをトレーニングする前に、Projectを作成する必要があります。

Projectには画像とアノテーションが含まれます。このデータは、dataset version、つまりデータをある時点で固定したスナップショットに変換できます。versionはその後、modelのトレーニングに使用できます。

### Projectを作成する

まず、Roboflow dashboardに移動します。次に、「Create New Project」をクリックします:

<figure><img src="/files/a3d040b5c5246c4d8635db2094597d69dcfe4153" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

新しいProjectを作成できるページに移動します:

<figure><img src="/files/25e079af1a29320f5274001e012352f1044f838b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

このページでは、次の項目を入力する必要があります:

1. **Project type**.
   1. ***オブジェクト検出***: 画像内のobjectの位置を見つけます。
   2. ***Single-Label Classification***: 限られたカテゴリの中から、画像にラベルを1つ割り当てます。
   3. ***Multi-Label Classification***: 限られたカテゴリの中から、画像に関連する任意の数のラベルを割り当てます。
   4. ***インスタンスセグメンテーション***: ピクセル単位で、画像内のobjectの位置を見つけます。
   5. ***セマンティックセグメンテーション***: ピクセル単位で、画像内のobjectの位置を見つけ、見つかった各objectに一意の参照を作成します。
   6. ***キーポイント検出***: 画像内のobjectとそのkeypointsの位置を見つけます。一般的に、objectの姿勢を判定するために使用されます。
2. **Project name:** Projectの名前。
3. **Annotation group:** 画像内で何を検出しているかを分類するラベルです（例: "chess pieces", "vehicles", "defects"）。同じAnnotation groupを共有するProjectは、class listとannotationsも共有します。詳細は [Annotation Groups](/roboflow/roboflow-jp/datasets/annotation-groups.md) をご覧ください。

これらの値を指定したら、フォームを送信してProjectを作成します。

*別の種類のProjectの対応を希望する場合は、Project typesのドロップダウンからそのオプションを選択して関心を示すことができます。*

{% hint style="info" %}
無料プランをご利用の場合、datasetとmodelは [Roboflow Universeで利用可能になります](/roboflow/roboflow-jp/universe/what-is-roboflow-universe.md)。有料プランをご利用の場合は、private projectを作成できます。private projectはあなたのWorkspaceからのみアクセスでき、公開されることはありません。
{% endhint %}