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# Project を作成

モデルをトレーニングする前に、Project を作成する必要があります。

Project には画像とアノテーションが含まれます。このデータは、時間のある瞬間で固定されたデータのスナップショットである dataset version に変換できます。Versions はその後、モデルのトレーニングに使用できます。

### Project を作成

まず、Roboflow dashboard に移動します。次に、「Create New Project」をクリックします：

<figure><img src="/files/a3d040b5c5246c4d8635db2094597d69dcfe4153" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

新しい project を作成できるページに移動します：

<figure><img src="/files/ff5cea4443682c826340074fbc082f4e5b826ecd" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

このページでは、次の項目を入力する必要があります：

1. **Project type**.
   1. ***Object Detection***：画像内のオブジェクトの位置を見つけます。
   2. ***Single-Label Classification***：限られたカテゴリの中から、画像にラベルを1つ割り当てます。
   3. ***Multi-Label Classification***：限られたカテゴリの中から、画像に関連するラベルを任意の数だけ割り当てます。
   4. ***インスタンスセグメンテーション***：ピクセルレベルで、画像内のオブジェクトの位置を見つけます。
   5. ***セマンティックセグメンテーション***：ピクセルレベルで、画像内のオブジェクトの位置を見つけ、見つかった各オブジェクトに固有の参照を作成します。
   6. ***キーポイント検出***：画像内のオブジェクトとそのキーポイントの位置を見つけます。オブジェクトのポーズを判定するためによく使用されます。
2. **Project 名：** Project の名前。
3. **Annotation group：** 画像内で検出する対象を分類するラベルです（例：「chess pieces」「vehicles」「defects」）。同じ annotation group を共有する Projects では、class list と annotations も共有されます。See [Annotation Groups](/roboflow/roboflow-jp/datasets/annotation-groups.md) の詳細をご覧ください。

これらの値を指定したら、フォームを送信して project を作成します。

*別の種類の project のサポートを希望する場合は、project type のドロップダウンからそのオプションを選択して関心を示すことができます。*

{% hint style="info" %}
無料プランをご利用の場合、datasets と models は [Roboflow Universe で公開されます](/roboflow/roboflow-jp/universe/what-is-roboflow-universe.md)。有料プランをご利用の場合は、private project を作成できます。private project はあなたの Workspace からのみアクセスでき、公開されることはありません。
{% endhint %}


---

# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/datasets/create-a-project.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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