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# Dataset Versions

Versions は、データセット内の画像とラベルをある時点でスナップショットしたものです。Version を作成すると、データセットに前処理ステップや拡張を適用できます。

Roboflow で model を学習するには、Dataset Version を作成する必要があります。

ドキュメントのこのセクションでは、model を学習するための準備方法を説明します。必要なことは次のとおりです。

{% stepper %}
{% step %}
**Versions ページを開いて新しい Version を作成する**

ガイドに従って [dataset version を作成できるページへ移動してください](/roboflow/roboflow-jp/datasets/dataset-versions/create-a-dataset-version.md).
{% endstep %}

{% step %}
**前処理ステップを選択する**

必要な [前処理ステップ](/roboflow/roboflow-jp/datasets/dataset-versions/image-preprocessing.md) を選択して model を学習します。
{% endstep %}

{% step %}
**拡張を適用する**

[データセットに任意の拡張を適用する](/roboflow/roboflow-jp/datasets/dataset-versions/image-augmentation.md)。異なるユースケースにどの拡張が適しているかを説明するガイドがあります。
{% endstep %}

{% step %}
**Version を確認する**

Version が作成され、model の学習に使用できるようになります。
{% endstep %}

{% step %}
**model を学習する**

次の [model training のドキュメント](/roboflow/roboflow-jp/xue-xi/train.md) に従って training job を設定してください。

また、 [dataset version を export することもできます](/roboflow/roboflow-jp/datasets/dataset-versions/exporting-data.md).
{% endstep %}
{% endstepper %}