データセットバージョンを作成

モデルのトレーニングに使用するデータセットバージョンを作成します。

バージョンとは、データセットのある時点でのスナップショットです。各モデルの反復で使用された画像、前処理、拡張手順を正確に追跡することで、結果を再現する能力を維持できます。これにより、さまざまなモデルやフレームワークで科学的にテストし、結果がモデルの変更によるものであり、データパイプラインのバグや変更によるものではないことに自信を持つことができます。

キ―コンセプト：ワークスペースとプロジェクトとは？

バージョンが作成されると、その時点で凍結されます。つまり、画像やアノテーション、その他のデータの追加・削除など、プロジェクトに対する変更は、以前に作成されたバージョンには影響しません。

データセットバージョンの作成方法

データセットバージョンを作成するには、Roboflowプロジェクトのサイドバーにある「Versions」をクリックし、「Generate New Version」をクリックします。

このページから、トレイン／テスト／バリデーションの分割を設定し、新しいデータセットバージョンの前処理手順や拡張を指定できます。

適用したい前処理手順や拡張を指定したら、「Generate」をクリックします。これで新しいデータセットバージョンが生成されます。このデータセットバージョンを使ってRoboflowでモデルをトレーニングできます。また、 データセットをエクスポート して、手動でモデルをトレーニングする際に使用することもできます。

トレイン／バリデーション／テスト分割の再調整

バージョン作成プロセス中に、トレーニング、バリデーション、テストセットの分割バランスも再調整できます。これを行うには、「Step 2: Train/Test Split」に進み、「Rebalance」ボタンをクリックしてください。