Dataset Version を作成

model の学習に使用する dataset version を作成します。

バージョンとは、データセットのある時点のスナップショットです。各反復でモデルに使用された画像、前処理、拡張のステップを正確に追跡しておくことで、結果を再現できるようにするため、私たちはこれらのバージョンを保持します。これにより、データパイプラインのバグや変更によるものではなく、モデルの変更に起因する結果であると確信しながら、さまざまなモデルやフレームワークで科学的にテストできます。

主要な概念: Workspaces と Projects とは？

一度バージョンが作成されると、その時点で固定されます。つまり、画像、アノテーション、その他のデータの追加・削除など、Project への変更は、それ以前に作成されたバージョンには影響しません。

Dataset Version の作成方法

Dataset Version を作成するには、Roboflow Project に関連付けられたサイドバーで「Versions」をクリックします。次に、「Generate New Version」をクリックします。

このページでは、train/test/valid split を設定し、新しい Dataset Version の前処理ステップと augmentations を指定できます。

適用したい前処理ステップと augmentations を指定したら、「Generate」をクリックします。これで新しい Dataset Version が生成されます。その後、この Dataset Version を使って Roboflow でモデルを学習できます。また、 データセットをエクスポートして 手動でモデルを学習するために使用することもできます。

Train/Validation/Test Split の再調整

Version 作成プロセス中に、training、validation、test セットの分割バランスも再調整できます。これを行うには、「Step 2: Train/Test Split」に移動し、「Rebalance」ボタンをクリックします。