Create a Dataset Version

モデルのトレーニングで使用するデータセットバージョンを作成します。

バージョンとは、データセットのある時点でのスナップショットです。各モデルのイテレーションで使用された画像、前処理、拡張手順を正確に追跡することで、結果を再現する能力を維持できるため、これらのバージョンを保持しています。これにより、さまざまなモデルやフレームワークで科学的にテストを行い、結果がデータパイプラインのバグや変更によるものではなく、モデルの変更によるものであると自信を持って判断できます。

主要な概念：Workspaces と Projects とは？

一度バージョンが作成されると、その時点で固定されます。つまり、画像やアノテーション、その他のデータの追加・削除など、プロジェクトに対する変更は、すでに作成されたバージョンには影響しません。

データセットバージョンの作成方法

データセットバージョンを作成するには、Roboflow プロジェクトのサイドバーにある「Versions」をクリックします。その後、「Generate New Version」をクリックします。

このページから、train/test/valid の分割を設定し、新しいデータセットバージョンの前処理手順や拡張を指定できます。

適用したい前処理手順や拡張を指定したら、「Generate」をクリックします。これで新しいデータセットバージョンが生成されます。このデータセットバージョンを使って Roboflow でモデルをトレーニングできます。また、 データセットをエクスポートすることもできます 手動でモデルをトレーニングするために使用します。

Train/Validation/Test 分割の再調整

バージョン作成プロセス中に、トレーニング、バリデーション、テストセットの分割バランスも再調整できます。これを行うには、「Step 2: Train/Test Split」に進み、「Rebalance」ボタンをクリックしてください。