データセットバージョンを作成する

モデルのトレーニングで使用するデータセットバージョンを作成します。

バージョンとは、データセットのある時点でのスナップショットです。各イテレーションで使用された正確な画像、前処理、および拡張手順を追跡することで結果を再現する能力を維持できるため、これらのバージョンを保存します。これにより、さまざまなモデルやフレームワークを科学的にテストでき、結果がデータパイプラインのバグや変更によるものではなくモデルの変更に起因することを確信できます。

主要概念: Workspaces と Projects とは？

一度バージョンが作成されると、それは時点で固定されます。つまり、画像やアノテーション、その他のデータの追加・削除などプロジェクトへの変更は、以前に作成されたバージョンには影響しません。

データセットバージョンの作成方法

データセットバージョンを作成するには、Roboflow のプロジェクトに関連するサイドバーで「Versions」をクリックします。次に「Generate New Version」をクリックしてください。

このページから、train/test/valid の分割を設定し、新しいデータセットバージョンの前処理手順と拡張（augmentations）を指定できます。

データに適用したい前処理手順と拡張を指定したら、「Generate」をクリックします。これにより新しいデータセットバージョンが生成されます。その後、このデータセットバージョンを使って Roboflow でモデルを学習できます。また、 データセットをエクスポート して手動でモデルを学習する際に使用することもできます。

Train/Validation/Test の分割を再調整する

バージョン作成プロセスの間に、トレーニング、検証、テストセットの分割バランスを再調整することもできます。そのためには、「Step 2: Train/Test Split」に移動し、「Rebalance」ボタンをクリックしてください。