# Datasetバージョンを作成する バージョンとは、データセットのある時点のスナップショットです。これらのバージョンを保持するのは、モデルの各反復でどの画像、前処理、拡張手順が使われたかを正確に追跡することで、結果を再現する能力を維持できるためです。これにより、データパイプラインのバグや変更によるものではなく、モデルの変更に起因する結果であると確信しながら、さまざまなモデルやフレームワークにわたって科学的にテストできます。 重要な概念: Workspaces と Projects とは？ {% hint style="info" %} 一度バージョンが作成されると、それはその時点で固定されます。つまり、画像、アノテーション、その他のデータの追加・削除を含むプロジェクトへの変更は、それ以前に作成されたバージョンには影響しません。 {% endhint %} ### データセットバージョンの作成方法 データセットバージョンを作成するには、Roboflow プロジェクトに関連付けられたサイドバーで「Versions」をクリックします。次に、「Generate New Version」をクリックします。 このページから、新しいデータセットバージョンの train/test/valid の分割を設定し、前処理ステップと拡張を指定できます。
適用したい前処理ステップと拡張を指定したら、「Generate」をクリックします。これにより新しいデータセットバージョンが生成されます。その後、このデータセットバージョンを使用して Roboflow でモデルを学習できます。また、 [データセットをエクスポートして](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/datasets/dataset-versions/exporting-data) モデルの手動学習に使用することもできます。 ### Train/Validation/Test 分割の再調整 バージョン作成の過程で、学習・検証・テストセットの分割バランスを再調整することもできます。これを行うには、「Step 2: Train/Test Split」に移動し、「Rebalance」ボタンをクリックします。