# Saturation Augmentation

画像の色の鮮やかさをランダムに調整します。

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## 例

<figure><img src="https://3740591140-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-2347cf534e5a3427388b281e11477df72becafab%2Fimage%20(5).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>元の画像</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://3740591140-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-ae62b97e1439c74de8572a63564c8ce1ae329de5%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption><p>彩度の増強 +30%</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://3740591140-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M6S9nPJhEX9FYH6clfW%2Fuploads%2Fgit-blob-0071634603d2841babe65944aa4d3534383e1c37%2Fimage.png?alt=media" alt=""><figcaption><p>彩度の増強 -30%</p></figcaption></figure>

## 詳細はこちら

* [機械学習のために画像にノイズを追加する理由](https://blog.roboflow.com/why-to-add-noise-to-images-for-machine-learning/)