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# データセットを管理

Roboflow は、データセットの管理に使用できる一連の機能を提供します。

これらには以下が含まれます:

1. [Dataset Batches](/roboflow/roboflow-jp/datasets/manage-datasets/manage-batches.md)、アップロードされたデータのさまざまなバッチを把握するのに役立ちます。
2. [Dataset Search](/roboflow/roboflow-jp/datasets/manage-datasets/dataset-search.md)、自然言語検索と、ファイル名や画像内のアノテーション数などの属性によるクエリの両方に一致する画像を見つけることができます。
3. [Dataset Class Management](/roboflow/roboflow-jp/datasets/manage-datasets/manage-classes.md)、データセットのクラスを設定できます。これは、ラベリングチームによってデータセットにアノテーションが付けられる前および付けられている間にクラスを設定するのに最適です。
4. [Image Tags](/roboflow/roboflow-jp/datasets/manage-datasets/add-tags-to-images.md)、画像に関するメタデータを保存できます。
5. [Annotation Attributes](/roboflow/roboflow-jp/datasets/manage-datasets/create-an-annotation-attribute.md)、アノテーションに追加属性を付与する必要がある場合に最適です。

このドキュメントのセクションでは、これらの各機能を順に説明します。


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/datasets/manage-datasets.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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