Dedicated Deployments
Roboflow で専用サーバー上でビジョンモデルを実行します
Dedicated Deploymentsとは何ですか？
Dedicated DeploymentsはRoboflowが管理するプライベートクラウドサーバーで、コンピュータビジョンモデルを実行するために特別に設計されています。これらのモデルには次のようなものが含まれます：
物体検出
画像セグメンテーション
分類
キーポイント検出
CLIPのようなファンデーションモデル（Roboflow上でトレーニングされた場合）
Roboflow Workflows（ローコードのビジョンアプリケーション）
…など多数！
Dedicated Deploymentsの利点
機械ビジョンのビジネス課題に集中し、インフラは私たちにお任せください： クラウドプロバイダにサインアップしたり、サーバーのインストールや保護、TLS証明書の管理、サーバー管理やパッチ適用、更新などを心配することなく、数クリックで推論サービング用インフラを立ち上げられます。
専用リソース： あなた専用に割り当てられたクラウドサーバーを利用でき、モデルの一貫したパフォーマンスが確保されます。
安全なアクセス： Dedicated Deploymentsにはワークスペース固有のAPIキーでアクセスでき、HTTPSを利用した安全な通信が行われます。
簡単な統合： 各デプロイメントには次の中にサブドメインが割り当てられます
roboflow.cloud、アプリケーションへの統合が簡素化されます。時間課金： サーバーが存在している期間に対してのみ課金されます（請求は1分単位）。
自動一時停止と再開： Dedicated Deploymentsは非アクティブ状態が設定した期間続くと自動的に一時停止します。for
dev-cpuまたはdev-gpuタイプのデプロイメントでは、この期間は1時間に固定されています。APIキーを使用してリクエストを送ることで迅速に再開できます。この機能はコスト節約を目的としています。
現在の制限事項
すべてのDedicated Deploymentsは現在米国のデータセンターでホストされているため、他の地域のユーザーは遅延が大きくなる可能性があります。米国外の場合はカスタマイズされたソリューションについてお問い合わせください。ネットワーク遅延の削減をお手伝いします。
Dedicated DeploymentsはBasicおよびEnterpriseプランのワークスペースで利用可能です。参照： Roboflowのプラン.
Dedicated Deploymentsの種類
Roboflowはdev-cpu、dev-gpu、prod-cpu、prod-gpuの4種類のDedicated Deploymentsを提供しています。dev-cpuとdev-gpuは開発およびテスト用途向けに設計され、数時間後に自動的に削除されます。一方、prod-cpuとprod-gpuは永続的で、大規模な本番トラフィックの配信に適しています。
dev-cpu
消滅性：3時間後に自動的に削除されます
CPU：モデル推論がCPUで実行できます
適している用途 統合のテスト および プロトタイピング アプリケーション
dev-gpu
消滅性：3時間後に自動的に削除されます
統合テストに最適 および プロトタイピング アプリケーション
GPU：Florence 2のようにGPUアクセラレーションが必要なモデル
適している用途 統合のテスト および プロトタイピング アプリケーション
prod-cpu
永続的：専用サブドメイン <some-name>.roboflow.cloud
CPU：モデル推論がCPUで実行できます
適している用途 本番トラフィックの提供
prod-gpu
永続的：専用サブドメイン <some-name>.roboflow.cloud
GPU：Florence 2のようにGPUアクセラレーションが必要なモデル
適している用途 本番トラフィックの提供
請求情報
GPUデプロイメント（dev-gpu、prod-gpu）の料金は 1クレジット/時間、CPUデプロイメント（dev-cpu、prod-cpu）の料金は 0.25クレジット/時間.
専用デプロイメントサーバーへの送信リクエスト数に基づいて課金されたい場合は、 こちらをクリックして営業にお問い合わせください.
すべての専用デプロイメントサーバーは Roboflow Inference、当社のオープンソース推論サーバーを実行します。次を確認してください： Roboflow Inferenceのドキュメント すべての利用可能な機能について詳しく学べます。
参考リンク
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