# Dedicated Deployments

### **Dedicated Deployments とは何ですか？**

Dedicated Deployments は、Roboflow が管理するプライベートなクラウドサーバーで、コンピュータビジョンモデルを実行するために特別に設計されています。これらのモデルには次のようなものがあります：

* 物体検出
* 画像セグメンテーション
* 分類
* キーポイント検出
* CLIP のような foundation model（Roboflow で学習した場合）
* Roboflow Workflows（low-code の vision アプリケーション）
* …ほかにもたくさんあります！

### **Dedicated Deployments の利点**

* **機械視覚のビジネス課題に集中し、インフラは私たちにお任せください：** 数回クリックするだけで inference serving インフラを立ち上げられます。クラウドプロバイダーへの登録、サーバーのインストールや保護、TLS 証明書の管理、サーバー管理、パッチ適用、更新などは不要です。
* **Dedicated Resources:** あなた専用に割り当てられたクラウドサーバーを利用できるため、モデルに対して一貫したパフォーマンスを確保できます。
* **Secure Access:** Dedicated Deployments はワークスペース固有の API key でアクセスでき、HTTPS を使用して安全に通信します。
* **Easy Integration:** 各デプロイメントには、 `roboflow.cloud`内のサブドメインが割り当てられるため、アプリケーションとの統合が簡単です。
* **Pay-Per-Hour:** 課金されるのはサーバーが存在している期間のみです（1分単位で課金）。
* **Auto Pause & Resume**：Dedicated Deployments は、設定可能な非アクティブ期間の後に自動的に pause します。 `dev-cpu` または `dev-gpu` deployment types については、この期間は 1 時間に固定されています。API key を使ってリクエストを送信すれば、すぐに resume できます。この機能は、コスト削減を支援するために設計されています。

### **現在の制限事項**

* すべての dedicated deployment は現在 US ベースのデータセンターでホストされています。ほかの地域のユーザーは、より高い latency を感じる場合があります。US 外にお住まいの場合は、カスタマイズされたソリューションについてお問い合わせください。ネットワーク latency の削減をお手伝いできます。
* Dedicated Deployments は Core および Enterprise プランのワークスペースで利用できます。 [Roboflow plans](https://roboflow.com/pricing).

### Dedicated Deployments の種類

Roboflow では 4 種類の Dedicated Deployments、すなわち dev-cpu、dev-gpu、prod-cpu、prod-gpu を提供しています。dev-cpu と dev-gpu は開発およびテスト用途向けで、数時間後に自動的に削除されます。一方、prod-cpu と prod-gpu は永続的で、大規模な本番トラフィックの serving に最適です。

<table><thead><tr><th width="184">種類</th><th>機能</th></tr></thead><tbody><tr><td>dev-cpu</td><td><p><strong>Ephemeral</strong>：3 時間後に自動的に削除されます</p><p><strong>CPU</strong>：モデルの inference を CPU 上で実行できます</p><p>最適な用途 <strong>統合テスト</strong> および <strong>プロトタイピング</strong> アプリケーション</p></td></tr><tr><td>dev-gpu</td><td><p><strong>Ephemeral</strong>：3 時間後に自動的に削除されます</p><p><strong>統合テストに最適</strong> および <strong>プロトタイピング</strong> アプリケーション</p><p><strong>GPU</strong>：モデルに GPU acceleration が必要です（Florence 2 のような）</p><p>最適な用途 <strong>統合テスト</strong> および <strong>プロトタイピング</strong> アプリケーション</p></td></tr><tr><td>prod-cpu</td><td><p><strong>Persistent</strong>：専用サブドメイン <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>CPU</strong>：モデルの inference を CPU 上で実行できます</p><p>最適な用途 <strong>本番トラフィックの serving</strong></p></td></tr><tr><td>prod-gpu</td><td><p><strong>Persistent</strong>：専用サブドメイン <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>GPU</strong>：モデルに GPU acceleration が必要です（Florence 2 のような）</p><p>最適な用途 <strong>本番トラフィックの serving</strong></p></td></tr></tbody></table>

### **請求情報**

GPU deployment（dev-gpu、prod-gpu）の料金は **1 credit/hour**、CPU deployment（dev-cpu、prod-cpu）の料金は **0.25 credit/hour**.

Dedicated deployment サーバーへの送信リクエスト数に基づいて課金されることをご希望の場合は、 [こちらをクリックして営業にお問い合わせください](https://roboflow.com/sales).

すべての dedicated deployment サーバーは [Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/)を実行します。これは当社のオープンソース inference server です。利用可能なすべての機能の詳細については、 [Roboflow Inference documentation](https://inference.roboflow.com/) をご確認ください。

### 便利なリンク <a href="#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application" id="provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application"></a>

* [Dedicated deployment の作成方法（Roboflow App）](#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application-2)
* [Dedicated deployment の作成方法（Roboflow CLI）](/roboflow/roboflow-jp/deploy/dedicated-deployments/create-a-dedicated-deployment.md#create-a-dedicated-deployment-with-the-cli)
* [Dedicated deployment の使い方](/roboflow/roboflow-jp/deploy/dedicated-deployments/make-requests-to-a-dedicated-deployment.md)
* [HTTP API](/roboflow/roboflow-jp/deploy/dedicated-deployments/manage-dedicated-deployments-with-an-api.md)


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/dedicated-deployments.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.