# Dedicated Deployments

### **Dedicated Deploymentsとは何ですか？**

Dedicated Deploymentsは、Roboflowによって管理されるプライベートクラウドサーバーで、コンピュータビジョンモデルを実行するために特別に設計されています。これらのモデルには次のものが含まれます：

* Object detection
* Image segmentation
* 分類
* Keypoint detection
* CLIPのようなFoundation models（Roboflowで学習された場合）
* Roboflow Workflows（ローコードのビジョンアプリケーション）
* ...そして他にもたくさん！

### **Dedicated Deploymentsの利点**

* **機械視覚のビジネス課題に集中し、インフラは私たちにお任せください：** クラウドプロバイダーへのサインアップ、サーバーのインストールとセキュリティ保護、TLS証明書の管理、サーバー管理、パッチ適用、更新などを行うことなく、数クリックで推論サービング用のインフラを立ち上げられます。
* **専用リソース：** あなた専用に割り当てられたクラウドサーバーを利用できるため、モデルに対して一貫したパフォーマンスを確保できます。
* **安全なアクセス：** Dedicated Deploymentsは、workspaceの固有のAPI keyでアクセスでき、安全な通信のためにHTTPSを使用します。
* **簡単な統合：** 各デプロイメントには、次の配下のサブドメインが割り当てられます `roboflow.cloud`。これにより、アプリケーションとの統合が簡単になります。
* **時間課金：** サーバーが存在している期間のみ課金されます（1分単位で請求）。
* **自動一時停止と再開**：Dedicated Deploymentsは、設定可能な非アクティブ期間の後に自動的に一時停止します。 `dev-cpu` または `dev-gpu` デプロイメントタイプの場合、この期間は1時間に固定されています。API keyを付けてリクエストを送信すると、すぐに再開できます。この機能は、コスト削減を支援するために設計されています。

### **現在の制限事項**

* すべてのDedicated Deploymentsは現在、米国ベースのデータセンターでホストされています。その他の地域のユーザーは、より高いレイテンシーを感じる場合があります。米国外にいる場合は、カスタマイズされたソリューションについてお問い合わせください。ネットワークレイテンシーの削減をお手伝いできます。
* Dedicated Deploymentsは、CoreおよびEnterpriseプランのworkspaceで利用できます。参照： [Roboflow plans](https://roboflow.com/pricing).

### Dedicated Deploymentsの種類

Roboflowは、dev-cpu、dev-gpu、prod-cpu、prod-gpuの4種類のDedicated Deploymentsを提供しています。dev-cpuとdev-gpuは開発およびテスト目的向けで、数時間後に自動的に削除されます。一方、prod-cpuとprod-gpuは永続的で、大規模な本番トラフィックのサービングに最適です。

<table><thead><tr><th width="184">種類</th><th>特徴</th></tr></thead><tbody><tr><td>dev-cpu</td><td><p><strong>一時的</strong>：3時間後に自動的に削除されます</p><p><strong>CPU</strong>：モデル推論をCPU上で実行できます</p><p>最適な用途 <strong>統合のテスト</strong> と <strong>プロトタイピング</strong> アプリケーション</p></td></tr><tr><td>dev-gpu</td><td><p><strong>一時的</strong>：3時間後に自動的に削除されます</p><p><strong>統合のテストに最適</strong> と <strong>プロトタイピング</strong> アプリケーション</p><p><strong>GPU</strong>：モデルにGPUアクセラレーションが必要です（例：Florence 2）</p><p>最適な用途 <strong>統合のテスト</strong> と <strong>プロトタイピング</strong> アプリケーション</p></td></tr><tr><td>prod-cpu</td><td><p><strong>永続的</strong>：専用サブドメイン <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>CPU</strong>：モデル推論をCPU上で実行できます</p><p>最適な用途 <strong>本番トラフィックのサービング</strong></p></td></tr><tr><td>prod-gpu</td><td><p><strong>永続的</strong>：専用サブドメイン <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>GPU</strong>：モデルにGPUアクセラレーションが必要です（例：Florence 2）</p><p>最適な用途 <strong>本番トラフィックのサービング</strong></p></td></tr></tbody></table>

### **請求情報**

GPUデプロイメント（dev-gpu、prod-gpu）の料金は **1 credit/hour**で、CPUデプロイメント（dev-cpu、prod-cpu）の料金は **0.25 credit/hour**.

です。Dedicated Deploymentサーバーへの送信リクエスト数に基づいて請求されることを希望される場合は、 [こちらをクリックして営業担当にお問い合わせください](https://roboflow.com/sales).

すべてのDedicated Deploymentサーバーは [Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/)を実行します。これはオープンソースの推論サーバーです。利用可能なすべての機能について詳しくは、 [Roboflow Inference documentation](https://inference.roboflow.com/) をご確認ください。

### 便利なリンク <a href="#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application" id="provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application"></a>

* [Dedicated Deploymentの作成方法（Roboflow App）](#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application-2)
* [Dedicated Deploymentの作成方法（Roboflow CLI）](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/create-a-dedicated-deployment#create-a-dedicated-deployment-with-the-cli)
* [Dedicated Deploymentの使い方](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/dedicated-deployments/make-requests-to-a-dedicated-deployment)
* [HTTP APIs](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/dedicated-deployments/manage-dedicated-deployments-with-an-api)