# Dedicated Deployments

### **Dedicated Deploymentsとは何ですか？**

Dedicated DeploymentsはRoboflowが管理するプライベートクラウドサーバーで、コンピュータビジョンモデルを実行するために特別に設計されています。これらのモデルには次のようなものが含まれます：

* 物体検出
* 画像セグメンテーション
* 分類
* キーポイント検出
* CLIPのようなファンデーションモデル（Roboflowでトレーニングされた場合）
* Roboflow Workflows（ローコードのビジョンアプリケーション）
* …その他多数！

### **Dedicated Deploymentsの利点**

* **インフラは私たちに任せて、機械視覚のビジネス課題に集中してください：** 数クリックで推論用のサービングインフラを立ち上げられ、クラウドプロバイダへのサインアップ、サーバーのインストールやセキュリティ対策、TLS証明書の管理、サーバー管理やパッチ適用、アップデートなどを気にする必要がありません。
* **専用リソース：** モデルの一貫したパフォーマンスを確保するために、あなた専用に割り当てられたクラウドサーバーを取得します。
* **安全なアクセス：** Dedicated Deploymentsはワークスペース固有のAPIキーでアクセスでき、通信はHTTPSで保護されます。
* **簡単な統合：** 各デプロイメントには次の中のサブドメインが割り当てられます `roboflow.cloud`、アプリケーションとの統合が簡素化されます。
* **時間課金：** サーバーの存在期間に対してのみ課金されます（請求は1分単位）。
* **自動一時停止と再開**： Dedicated Deploymentsは、設定可能な非アクティブ期間の後に自動的に一時停止します。 `dev-cpu` または `dev-gpu` タイプのデプロイメントでは、この期間は1時間に固定されています。APIキーを使ってリクエストを送ることで迅速に再開できます。この機能はコスト削減を目的としています。

### **現在の制限事項**

* すべてのDedicated Deploymentsは現在米国拠点のデータセンターでホスティングされているため、他の地域のユーザーはより高いレイテンシーが発生する可能性があります。米国外にいる場合はカスタマイズされたソリューションについてご相談ください。ネットワーク遅延の削減を支援します。
* Dedicated DeploymentsはCoreおよびEnterpriseプランのワークスペースで利用可能です。詳細は [Roboflowのプラン](https://roboflow.com/pricing).

### Dedicated Deploymentsの種類

Roboflowはdev-cpu、dev-gpu、prod-cpu、prod-gpuの4種類のDedicated Deploymentsを提供しています。dev-cpuとdev-gpuは開発・テスト用に設計され数時間後に自動削除されるのに対し、prod-cpuとprod-gpuは永続的で、大規模な本番トラフィックのサービングに適しています。

<table><thead><tr><th width="184">タイプ</th><th>機能</th></tr></thead><tbody><tr><td>dev-cpu</td><td><p><strong>エフェメラル</strong>：3時間後に自動的に削除されます</p><p><strong>CPU</strong>：モデルの推論はCPUで実行できます</p><p>に最適 <strong>統合テスト</strong> および <strong>プロトタイピング</strong> アプリケーション</p></td></tr><tr><td>dev-gpu</td><td><p><strong>エフェメラル</strong>：3時間後に自動的に削除されます</p><p><strong>統合テストに最適</strong> および <strong>プロトタイピング</strong> アプリケーション</p><p><strong>GPU</strong>：モデルにGPUアクセラレーションが必要（例：Florence 2）</p><p>に最適 <strong>統合テスト</strong> および <strong>プロトタイピング</strong> アプリケーション</p></td></tr><tr><td>prod-cpu</td><td><p><strong>永続的</strong>：専用サブドメイン <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>CPU</strong>：モデルの推論はCPUで実行できます</p><p>に最適 <strong>本番トラフィックのサービング</strong></p></td></tr><tr><td>prod-gpu</td><td><p><strong>永続的</strong>：専用サブドメイン <code>&#x3C;some-name>.roboflow.cloud</code></p><p><strong>GPU</strong>：モデルにGPUアクセラレーションが必要（例：Florence 2）</p><p>に最適 <strong>本番トラフィックのサービング</strong></p></td></tr></tbody></table>

### **請求情報**

GPUデプロイメント（dev-gpu、prod-gpu）の料金は **1クレジット／時間**一方、CPUデプロイメント（dev-cpu、prod-cpu）の料金は **0.25クレジット／時間**.

専用デプロイメントサーバーへの送信リクエスト数に基づいて課金されたい場合は、 [営業にお問い合わせください](https://roboflow.com/sales).

すべての専用デプロイメントサーバーは [Roboflow Inference](https://inference.roboflow.com/)、当社のオープンソースの推論サーバーを実行します。 [Roboflow Inferenceのドキュメント](https://inference.roboflow.com/) で利用可能なすべての機能について詳しく確認してください。

### 便利なリンク <a href="#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application" id="provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application"></a>

* [専用デプロイメントの作成方法（Roboflow App）](#provision-and-manage-dedicated-deployments-web-application-2)
* [専用デプロイメントの作成方法（Roboflow CLI）](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/create-a-dedicated-deployment#create-a-dedicated-deployment-with-the-cli)
* [専用デプロイメントの利用方法](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/dedicated-deployments/make-requests-to-a-dedicated-deployment)
* [HTTP API](https://docs.roboflow.com/roboflow/roboflow-jp/deploy/dedicated-deployments/manage-dedicated-deployments-with-an-api)