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# (Legacy) Serverless Hosted API
{% hint style="info" %}
私たちは **推奨します** 当社の Serverless Hosted API の V2 の使用を推奨します。V2 API の方が高速です。\
\
[新しい API を始めるには、Serverless Hosted API V2 のドキュメントを参照してください。](/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless-hosted-api-v2.md)
{% endhint %}
## モデル対応
{% hint style="warning" %}
より新しいモデルアーキテクチャ（Florence-2、SAM 3 など）は、Serverless Hosted API V2 でのみ利用できます。クレジットベースのプランに移行していない従来のワークスペースでは、次の `402` これらのモデルを使用しようとするとエラーが発生します。 [プランをアップグレードしてください](/roboflow/roboflow-jp/billing/plans/purchase-a-plan.md) を通じて、サポートされているモデルの全セットにアクセスするには [Serverless Hosted API V2](/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless-hosted-api-v2.md).
{% endhint %}
Serverless Hosted API (v1) でサポートされているモデルタイプは次のとおりです:
| タスクタイプ | Hosted API (v1) でサポート |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------- |
| [Object Detection](/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless/object-detection.md) | ✅ |
| [分類](/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless/classification.md) | ✅ |
| [インスタンスセグメンテーション](/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless/instance-segmentation.md) | ✅ |
| [セマンティックセグメンテーション](/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless/instance-segmentation/semantic-segmentation.md) | ✅ |
| [キーポイント検出](/roboflow/roboflow-jp/deploy/serverless/keypoint-detection.md) | ✅ |
## レイテンシ比較（v1 vs v2）
Serverless Hosted API に送信されたリクエストのエンドツーエンドレイテンシはいくつかの要因に左右されます:
1. モデルアーキテクチャ。実行時間に影響します
2. 画像のサイズと解像度。アップロード時間と、実行中のモデル推論時間に影響します
3. ネットワークのレイテンシと帯域幅。リクエストのアップロード時間とレスポンスのダウンロード時間に影響します。
4. サービスのサブスクリプション状況や、特定の時点における他のユーザーによる利用状況。これによりキュー待ちのレイテンシが発生する場合があります
下の表では、v1 と v2 の Serverless Hosted API の代表的なベンチマークをいくつか示しています。ここでは、エンドツーエンドレイテンシ（E2E）と実行時間（Exec）の両方を示しています。これらの数値は参考情報であり、以下を使用して独自にベンチマークを実施することを推奨します [当社の推論ベンチマークツール](https://inference.roboflow.com/inference_helpers/cli_commands/benchmark/) または独自のカスタムベンチマーク。
モデル
V2 (E2E)
V2 (Exec)
V1 (E2E)
V1 (Exec)
yolov8x-640
401 ms
29 ms
4084 ms
821 ms
yolov8m-640
757 ms
21 ms
572 ms
265 ms
yolov8n-640
384 ms
17 ms
312 ms
63 ms
yolov8x-1280
483 ms
97 ms
6431 ms
3032 ms
yolov8m-1280
416 ms
52 ms
1841 ms
1006 ms
yolov8n-1280
428 ms
35 ms
464 ms
157 ms
ユーザーの皆様には、自身のモデル推論とワークフローについて独自にベンチマークを実施し、特定のユースケースにおける実際の指標を把握することを推奨します。
## 制限
Serverless Hosted API (v1) は、具体的なタスクタイプにかかわらず、最大 5MB までのファイルを受け付けます。この制限には、画像ファイルサイズおよび添付されたリクエスト情報が含まれますが、これらに限定されません。
{% hint style="info" %}
リクエストが大きすぎる場合は、添付画像のサイズを小さくすることを推奨します。画像はサーバーに受信された後、モデルアーキテクチャが受け付ける入力サイズまでいずれにせよ縮小されるため、通常、性能低下につながることはありません。\
\
Python SDK など一部の SDK では、API に送信される前に、画像をモデルアーキテクチャの入力サイズへ自動的に縮小します。
{% endhint %}
---
# Agent Instructions
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