Video Inference

ビデオフレームを通じてコンピュータビジョンモデルを実行します。

当社のHosted Video Inference方式はインターネット接続が必要で、保存されたビデオファイル上で動作します。リアルタイムのビデオストリームでのエッジ推論については、当社の該当ドキュメントを参照してください Inference documentation.

Video Inference APIは非同期のビデオ処理に最適化されています。任意のモデルを実行することをサポートします Roboflow Inference が実装する（CLIPのようなファウンデーションモデル、あなたがカスタムでファインチューニングしたモデルを含む） Roboflowでトレーニングする, および他のユーザーが共有した何千ものモデルが Roboflow Universe) 録画ビデオのすべてまたは一部のフレームに対して予測を得るために。

APIを使用して予測を取得するために従う必要がある手順は次のとおりです：

1. ビデオをアップロードする

2. アップロードしたビデオに対してモデルまたはモデルリストで推論をリクエストする

3. 結果が利用可能になるまでポーリングする

GPUを効率的にバッチ処理・活用する最適化と高いレイテンシ許容のため、Video Inference APIは保存済み（リアルタイムストリーミングと比較）ビデオ処理において、画像ベースの処理より最大で100倍安価になることがあります。 Roboflow Hosted Inference API.

APIの出力フォーマットの仕様を表示する ここ.

モデルサポート

Video Inference APIは以下のモデルタイプで使用できます：

タスクタイプ	Supported by Hosted API
オブジェクト検出	✅
CLIP	✅
Gaze Detection	✅
分類	✅
インスタンスセグメンテーション	✅
セマンティックセグメンテーション	✅

利用例

Video Inference APIを使用できるいくつかの利用例は次のとおりです：

• ビデオタグ付け

• ビデオモデレーション（例：暴力やメディア内の露骨なシーンの検索）、

• ブランドや製品の検出とタグ付け

• ビデオからのテキスト抽出

• シーン分割と分類

• オブジェクトカウント

• メディア検索のインデックス化

• ビデオ内でコンテキストに応じた広告を配置できる領域の特定

• その他。

重要な注意事項

1. Video inferenceは現在、以下のビデオファイル拡張子をサポートしています： mp4、MP4、avi、AVI、mkv、MKV、webm、WEBM。

2. Roboflowは、ユーザーが同じアップロードビデオでビデオ推論を再実行できるように、アップロードされたビデオを1週間キャッシュします。この1週間経過後、ビデオは恒久的に削除されます。

3. Roboflowにアップロードされたビデオはダウンロードできません。アップロード機能はバックエンドが推論目的でビデオを処理するためだけのものです。